ExcelだけでXMLを生成！Power Queryを使ったシンプルな方法

はじめに

データをXML形式に変換する必要があるとき、Excelだけで完結できたら便利だと思いませんか？
この記事では、Excelに内蔵されているPower Queryを使って、簡単なデータをXMLに変換する方法を解説します。特別なツールやプログラミング知識は不要です！

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この記事の対象

• 対象読者: エンジニアや非エンジニア問わず、Excelでデータを管理している方。
• この記事を読むと分かること:
  • Power QueryでシンプルなXMLを生成する方法。
  • 再利用可能なワークフローの構築方法。

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データ例

今回は以下のようなシンプルなデータを例にします：

ID	名前	年齢
1	山田太郎	30
2	鈴木花子	25
3	佐藤健	40

目標のXML

このデータを以下のようなXML形式に変換します：

<Rows>
    <Row>
        <ID>1</ID>
        <名前>山田太郎</名前>
        <年齢>30</年齢>
    </Row>
    <Row>
        <ID>2</ID>
        <名前>鈴木花子</名前>
        <年齢>25</年齢>
    </Row>
    <Row>
        <ID>3</ID>
        <名前>佐藤健</名前>
        <年齢>40</年齢>
    </Row>
</Rows>

手順

1. データをPower Queryに取り込む

1. Excelにデータを入力する
   • 上記の表をExcelシートに入力します。
2. Power Queryを開く
   • Excelの「データ」タブ → 「テーブルまたは範囲から取得」をクリック。
   • Power Queryエディターが開きます。

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2. データ型を確認

Power Queryで、各列のデータ型を以下のように設定します：

• ID → 数値型 (Number)
• 名前 → テキスト型 (Text)
• 年齢 → 数値型 (Number)

※ データ型を変更するには、列の上部をクリックし、「データ型」を選択します。

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3. カスタム列を追加してXML構造を作成

1. 「列の追加」タブをクリック → 「カスタム列」を選択。
2. 新しい列名を「RowXML」とし、以下の式を入力します：

"<Row>" &
"<ID>" & Text.From([ID]) & "</ID>" &
"<名前>" & [名前] & "</名前>" &
"<年齢>" & Text.From([年齢]) & "</年齢>" &
"</Row>"

結果例（RowXML列の内容）:

• 1行目の出力：

1 <名前>山田太郎名前> <年齢>30年齢> ```

4. 全行を結合してXML全体を作成

1. 「ホーム」タブ → 「詳細エディター」をクリック。
2. 以下のコードを追加して全体のXMLを生成します：

let
       ソース = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="テーブル1"]}[Content],
       変更された型 = Table.TransformColumnTypes(ソース, {{"ID", type number}, {"名前", type text}, {"年齢", type number}}),
       追加されたカスタム = Table.AddColumn(変更された型, "RowXML", each 
           "<Row>" &
           "<ID>" & Text.From([ID]) & "</ID>" &
           "<名前>" & [名前] & "</名前>" &
           "<年齢>" & Text.From([年齢]) & "</年齢>" &
           "</Row>"
       ),
       結合されたXML = Text.Combine(追加されたカスタム[RowXML], ""),
       最終XML = "<Rows>" & 結合されたXML & "</Rows>"
   in
       最終XML

5. 結果をExcelに戻す

1. 「ホーム」タブ → 「閉じて読み込む」をクリック。
2. 作成されたXMLをExcelシートにロードします。生成されたXMLが1つのセルに出力されます。

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まとめ

• ExcelだけでXMLを生成するには、Power Queryが非常に便利。
• 特別なツールやスクリプトが不要で、簡単に再利用可能なワークフローを構築できます。
• この方法を使えば、あらゆるデータ形式をXMLに変換し、クラウドやシステム連携で活用できます。

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応用例

• 大規模データの処理: データが増えてもPower Queryが自動的に処理。
• 異なる形式への変換: Power Queryを使えば、JSONやCSV形式への変換も可能。