【初心者向け】AWS MCP Serverとは

記事の流れ

1. MCPとは何か
2. AWS MCP Serverとは
3. AWS MCP Serverで何ができるのか
4. どういう仕組みで動くのか
5. ただのAPI実行とどう違うのか
6. メリット/注意点
7. まとめ

MCPとは何か

MCPは「Model Context Protocol」の略です。

ざっくり言うと、
AIが外部ツールを安全に使うための共通ルール
です。

たとえば普通のChatGPTは、「S3バケットを作って」と言われても、実際にはAWSを操作できません。

なぜならAWSへ接続する仕組みを持っていないからです。

そこで登場するのがMCPです。

MCPを使うことで、AIは外部サービスと接続できるようになります。
イメージするとこんな感じです。

AI（Claudeなど）
      ↓
MCP Server
      ↓(ナレッジツールetc...)
AWS API

つまりMCP Serverは、

AIとAWSの 「橋渡し」 の役割を担っています。

AWS MCP Serverとは

AWS MCP Serverは、
AIがAWSサービスを安全に操作するためのAWS公式MCPサーバー
です。

AWS公式では、AIエージェントがAWSサービスへ「安全」「認証付き」でアクセスするための仕組みとして説明されています。

ちなみにAWS MCP Server 自体に追加料金は発生しません。エージェントが作成・利用した AWS リソースおよびデータ転送料金のみが課金対象となります。

AWS MCP Serverで何ができるのか

例えばAIにこんなお願いができます。

• 「S3バケット作って」
• 「Lambdaをデプロイして」
• 「CloudWatchログを調べて」
• 「VPC構成を確認して」
• 「コストが高いリソースを探して」

するとAIがAWS APIを呼び出して実行します。

自然言語 → AWS操作が可能となります

今までは、

• AWS CLI
• Terraform
• CloudFormation
• マネジメントコンソール

などを覚える必要がありました。

でもMCP Serverを使うと、「やりたいこと」を日本語で伝えるだけで操作できるようになります。

どういう仕組みで動くのか

シンプル化すると、流れはこんな感じです。

① ユーザーがAIへ依頼
「EC2インスタンス作って」
↓
② AIがMCP Serverへ依頼
EC2作成APIを使いたい
↓
③ MCP ServerがAWS APIを実行
IAM権限を使って実際にAWSを操作します。
↓
④ 結果をAIへ返す
EC2を作成しました

ただのAPI実行とどう違うのか

AWS MCP Serverの価値は、
AIが「AWSの知識込み」で動けること
です。

AWS公式によると、MCP Serverには以下のような機能があります。

• AWSドキュメント検索
• API呼び出し
• ベストプラクティス参照
• 複数ステップの自動実行
• CloudTrail監査ログ
• IAMによるアクセス制御

つまり単なる「コマンド実行」ではなく、
AIがAWSの知識を参照しながら作業できる
のが特徴です。

メリット/注意点

メリット

• AWS初心者でも操作しやすい
  CLIコマンドを覚えなくていい。
• 作業速度が速い
  面倒な調査や設定をAIが代行できる。
• AWSドキュメントを読まなくても進めやすい
  AIがドキュメントを参照してくれる。

注意点

• 権限設定
  AIがAWSを操作することを前提に権限を付与
• AIの間違い
  AIが意図しないリソースを作る可能性もあります。

まとめ

AWS MCP Serverは、
AIがAWSを理解して操作するための橋渡し役
です。

これまで「人間がCLIを書く」必要がありましたが、これからは「AIへ自然言語で依頼する」形へ変わっていくと個人的に感じています。