はじめに
JetBrains は 2025.6 の IDE Services において、組織全体の AI 活用を可視化・分析するための AI Analytics（AI 分析）機能 がEAPで提供されました。
本記事では、管理者がどのようなデータを確認できるのか、そして AI Analytics APIについてもご紹介いたします。
1. AI 分析機能とは？（IDE Services 2025.6 での追加）
2025.6 リリースでは、AI Enterprise 向けの分析機能が IDE Services にEAPで実装され、以下のような新しい可視化／分析が可能になりました。
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AI 導入状況の可視化
組織内でどれだけのユーザーが AI 機能を有効化し、実際に利用しているか -
AI 活動（Activity）と影響（Impact）の分析
生成された AI 提案数や採用数など、AI が日々の開発作業にどの程度寄与しているか
これにより管理者は、AI の導入状況・利用パターン・成果指標 をデータとして確認できるようになりました。分析結果は Web UI で確認できるほか、後述する API を通じて取得することも可能です。
2. 分析セグメントの概要
Users and Adoption（ユーザーと導入）
このセグメントでは、主に以下の指標を確認できます。
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AI 有効化ユーザー数
指定期間内に AI 機能が有効化されているユーザー数 -
アクティブユーザー数
実際に AI 機能を 1 回以上利用したユーザー数
AI Activity and Impact
このセグメントでは、以下のようなデータが提供されます。
- AI によるコード提案・補完の生成数
- 提案が受け入れられた割合（承認率）
- AI ツール別（Junie、クラウド補完、AI Assistant など）の利用状況
AI がどの機能で、どれだけ実務に貢献しているかを定量的に評価できます。
3. API で AI 分析を取得
JetBrains は、これらの AI 分析データを REST API 経由で取得できる AI Analytics API を提供しています。
JetBrains IDE Services では Web 管理画面から GUI で分析を確認することができますが、AI Analytics API はこれを プログラム的に取得可能 にします。
分析データをコードで取得し、加工・保存・可視化できます
4. 何が API で取得できるのか
AI Analytics API では、以下のようなエンドポイントが提供されています。
Users and Adoption Metrics
GET /api/analytics/ai/users-adoption
- AI 有効化ユーザー数・アクティブユーザー数
- 日／週／月／年単位での集計
- チーム（プロファイル）単位での絞り込み
→ 組織全体の AI 導入率を時系列で分析できます。
AI Activity and Impact Metrics
GET /api/analytics/ai/effectiveness/metrics
- AI 提案数、呼び出し回数、受け入れ数
- 期間指定・グループ集計
- ツール別フィルタリング（Junie、code_completion など）
Feature 別 Activity Metrics
GET /api/analytics/ai/effectiveness/metrics-by-feature
- AI 機能・ツール別の詳細な利用状況
- 提案数や受け入れ数の比較
5. JetBrains の AI 分析とデータプライバシーについて
JetBrains は、ソフトウェア、サービス、または情報を提供する目的に限定してデータを収集しています。
AI 分析機能や AI Analytics API で扱われるデータも、この方針に基づいています。
AI 分析で収集・可視化されるのは、AI による提案の生成数や承認率など、製品機能の利用状況に関する統計データです。これらは、AI 活用状況の把握を目的としたものです。
重要な点として、ソースコードの内容や個々の開発作業そのものを監視・分析することはありません。
詳細は JetBrains の公式プライバシーポリシーをご参照ください。
https://www.jetbrains.com/legal/docs/privacy/privacy/
まとめ
IDE Services 2025.6 では、JetBrains AI Enterprise 向けに AI 分析機能が追加され、組織全体の AI 導入状況や利用実態を可視化できるようになりました。
AI Analytics API を利用すれば、これらの分析データを API 経由で取得し、自動レポートや BI 連携などに活用できます。
また、分析対象は AI 機能の利用統計に限定されており、公式プライバシーポリシーに基づいた設計のため、エンタープライズ環境でも安心して利用できます。
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参考資料