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これだけでOK!SnowPro Core 合格の勉強法とおすすめ教材まとめ【迷走編|Snowflake資格対策】

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はじめに

前回の記事では、SnowPro Core 合格までに
最終的にやった学習方法(準備・実践編) をまとめました。

ただ、そこにたどり着くまでに 教材選びでかなり迷走した のも事実です。

本記事では、

  • これは自分には合わなかった
  • 最短合格を目指す上では遠回りだった

と感じた教材や学習方法について、 あくまで「個人の体験談」として まとめます。

※ 本記事は教材の優劣を評価するものではありません


1. Snowflake公式の資格対策セミナーを検討した話

1-1. SnowPro Core 認定準備コース(公式・有料)

まず最初に検討したのが、
Snowflake が公式に提供している SnowPro Core 認定準備コース です。

概要

  • 英語のみ
  • 受講料:375米ドル
  • 所要時間:約4時間

Snowflake 主催ということもあり、
内容の質・網羅性・安心感は間違いない コースだと思います。

ただ、私の場合は以下の点がネックでした。

  • 英語のみであること
  • 費用が高めであること
  • 4時間まとまった受講時間が必要なこと

そのため、
「最短で資格を取りたい」という目的には少し重い と感じ、今回は見送ることにしました。

💡 内容が悪いというより
 「腰を据えて体系的に学びたい方向け」 のコースという印象です。

1-2. Snowflake入門(公式・無料)

一方で、公式の無料教材である

こちらは 非常に良い教材 だと感じました。

  • 無料
  • 日本語
  • 初心者向けに丁寧

Snowflake の全体像や思想を理解するには、
最初に触れる教材としてかなり優秀 です。

ただし、

SnowPro Core 試験対策という観点では
やや入門寄りで、試験特有の論点まではカバーしきれない
という印象でした。

2. 教科書的なものを探して迷走した話

次に、
「マニュアル以外で、もう少しやさしい教科書が欲しい」
と思い、いろいろ探し始めました。

結果として、
Snowflakeの定番教科書と呼べるものは見つかりませんでした。

いくつか軽く課金してみた教材もありましたが、

  • 内容が公式ドキュメントに近い
  • 「これを読めば理解が進む」という差分を感じにくい

という印象で、
最終的には 公式ドキュメントに戻る ことになりました。

Snowflakeは
「良い教科書が少ない → マニュアル理解が王道」
というタイプの技術だと感じました。

3. 問題集に一部課金してみた話

「問題集を解けば理解が進むのでは?」と思い、いくつか検討・試用しました。

3-1. 有料問題集

「一発合格」という言葉に惹かれて、有料の問題集を購入してみました。

ただ、

  • 解説が簡潔すぎた
  • なぜその答えになるのかの説明が少なかった

ため、
私の理解スタイルとは合いませんでした。

暗記が得意な方
すでに理解が深い方
には向いている教材だと思います。

3-2. 問題集サイト

無料の問題集サイトも試しましたが、

  • 正誤の根拠が分かりにくい
  • 解説の方向性が自分には合わなかった

ため、
深追いはせずにやめました。

4. Udemyで「手を動かす」方向に切り替えた話

ここまでで強く感じたのが、

知識だけ追っても、全然頭に残らない

ということでした。

そこで一度、試験対策から少し離れて、
Snowflakeを実際に動かしてみる ことにしました。

Udemy で以下の日本語講座を受講しました。
Snowflake講座が海外のものがほとんどでした。

  • Snowflakeによるデータエンジニアリングの基礎
  • Snowflakeによるデータ分析の基礎
    ~データ抽出/SnowSight, AWS QuickSightによる可視化~
  • Snowflake AI/ML実践ハンズオン
    ~Snowpark・Cortex AI・ML関数によるデータ活用~
    (作成者:SatoshiA さん)

これらは直接的な試験対策ではありませんが、

Snowflake の思想・操作感を理解するという意味では
  結果的に遠回りではなかった

と感じています。

まとめ:なぜ迷走したのか

振り返ってみると、
迷走した原因はとてもシンプルでした。

  • 最短合格を狙いすぎた
  • 教材に「魔法の答え」を求めていた

SnowPro Core は、
暗記ではなく「理解」を問う試験 です。

そのため、

  • マニュアルを理解する
  • 実際に動かして腑に落とす

この王道を外れると、
かえって遠回りになる と感じました。

次回予告

次回は、

Snowflake を活用するにあたり、データ連携基盤ツールを使って
Snowflake にデータ更新してみたこと
について解説しようと思います。

ご興味があれば、ぜひそちらの記事もお読みください。

最後までお読みいただき、ありがとうございました!

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