統計学とは標本の情報から母集団の状況を推測する学問
母集団:調査対象にすべき本当の集団
標本:母集団から抽出されたいくつかの個体からなる集団
できることなら母集団を調査したいが現実的にはほぼ不可能
データは「測れる」データと「測れない」データに分けられる。測れないデータのことを「カテゴリーデータ」、測れないデータのことを「数量データ」という
メモリが等間隔かどうかで区別する
表にまとめるために範囲ごとに区切る時、その区切りのことを「階級」という。階級の真ん中の値を「階級値」という。各階級のデータの数を「度数」という。
平均には「算術平均（相加平均）」$\frac{x_{1}+x_{2}+…+x_{n}}{n}$や「幾何平均（相乗平均）」$\sqrt[n]{x_{1}×x_{2}×…×x_{n}}$、「調和平均」$\frac{1}{(\frac{\frac{1}{x_{1}}+\frac{1}{x_{2}}+…+\frac{1}{x_{n}}}{n})}$などがある。
異様に大きかったり小さかったりするデータがある場合は平均より「中央値」を使うことが妥当
「標準偏差」は散らばりの程度を表すのに使われる。1データあたりの平均からのズレを表す指標のこと。最小値は0でこの場合は散らばりが全くない（全部同じデータ）であることを意味する。
母集団の標準偏差を求める場合$\sqrt\frac{(x_{1}-\bar{x})^{2}+(x_{2}-\bar{x})^{2}+…+(x_{n}-\bar{x})^{2}}{n}$
標本の標準偏差を求める場合$\sqrt\frac{(x_{1}-\bar{x})^{2}+(x_{2}-\bar{x})^{2}+…+(x_{n}-\bar{x})^{2}}{n-1}$