はじめに

WebUIのCost ExplorerでもAWSコストをグラフ表示できますが、PrometheusのExporterとGrafanaで視覚化した際のメモです

PrometheusのExporterはPythonで書かれた aws-cost-exporter を使用します
https://github.com/electrolux-oss/aws-cost-exporter

AWS Cost Exporterとは

boto3経由でAWS Cost Exporter APIでコスト情報を取得する（他のExporterではCloudWatchメトリックより取得しているものもある）
AsuumeRoleを行うことでマルチアカウントに対応している
AWS Organizationsにも対応しているのでメンバーアカウントのコストを管理アカウントから取得できる
日次と月次のコストをサポート

設定

弊社ではAWS Organizationsで管理されているため、AWS Organizations用に設定しています

IAMポリシーの追加

Exporterを実行するEC2インスタンスのIAMロールに以下のポリシーを追加します

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Action": "ce:GetCostAndUsage",
            "Effect": "Allow",
            "Resource": "*"
        }
    ]
}

必要なパッケージのインストール

boto3とprometheus_clientが必要なためこれらをインストールします

sudo pip install -r requirements.txt

export_config.yaml の編集

YAMLファイル内にある $XXXXXX は環境変数で設定できます(後述)

同じEC2インスタンスで実行しているPrometheusとポート番号が同じなのでポート番号を変更します

exporter_port: $EXPORTER_PORT|9090 # the port that exposes cost metrics

GetCostAndUsage APIを実行する間隔を指定します
AWS Cost ExporterはPrometheusからのリクエストでメトリックの取得を行うのではなく、ここの設定された間隔でポーリングを行い、Prometheusからのリクエストではその値を返すという動きをします
デフォルトでは8時間です
（AWS側が1日1回しか更新されないのでもっと長くてもいいかもしれないです）

polling_interval_seconds: $POLLING_INTERVAL_SECONDS|28800 # by default it is 8 hours because for daily cost, AWS only updates the data once per day

ここはEC2のInstance Profileにポリシーを追加したのでこのままにします

aws_access_key: $AWS_ACCESS_KEY|"" # for prod deployment, DO NOT put the actual value here or default is null ("") to use iam-role/irsa
aws_access_secret: $AWS_ACCESS_SECRET|"" # for prod deployment, DO NOT put the actual value here or default is set null ("") to use iam-role/irsa
aws_assumed_role_name: $AWS_ASSUMED_ROLE|"" # Optional. When empty, will use the instance profile. Otherwise, specify a role name to assume

AWS OrganizationsのメンバーアカウントのアカウントIDとエイリアス名のマッピングを設定します

alias: # optional - this will allow you to add label alias to with mapped values (both original and aliased labels will be exported)
  label_name: AccountAlias
  map:
    "123456789012": "myaccount"
    "234567890123": "publisher1"
    "321645789123": "publisher2"

GetCostAndUsage APIで指定するMetricオプションを指定します
それぞれの説明は以下のドキュメントに記載されています
https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/cost-management/latest/userguide/ce-advanced.html

が、すでに他の方がまとめておられるのこちらのQiitaの記事のほうがわかりやすいです
https://qiita.com/tamura_CD/items/4a9a412faf379b334986

メンバーアカウントごとのコストを確認したいので UnblendedCost にします

# Allowed values for metric type are AmortizedCost, BlendedCost, NetAmortizedCost, NetUnblendedCost, NormalizedUsageAmount, UnblendedCost, and UsageQuantity
metric_type: UnblendedCost

Tagでのフィルタは使用しないので以下は削除します

# the following `tag_filters` part is optional and can be removed if there is no filter by tags
tag_filters:
  - tag_key: "my_org:team"
    tag_values:
      - dev-team-1
      - dev-team-2
  - tag_key: EnvironmentName
    tag_values:
      - dev

AWS Organizationsの管理アカウントのアカウントIDを指定します

target_aws_accounts:
  # here defines a list of target AWS accounts
  # it should be guaranteed that all the AWS accounts have the same set of keys (in this example they are Publisher, ProjectName, and EnvironmentName)
  # note that Publisher is mandatory here and its value has to be the 12-digit account ID
  - Publisher: 999999999999

起動

サービスに追加

以下のファイルを作成してsystemdに追加します
exporter_config.yaml内の環境変数はここで設定します
（以下の内容ではポート番号を 9091、ポーリング期間を12時間にしています）

/etc/systemd/system/aws-cost-exporter.service

[Unit]
Description=aws-cost-exporter

[Service]
User=nobody
Environment=EXPORTER_PORT=9091
Environment=POLLING_INTERVAL_SECONDS=43200
ExecStart=python3 /usr/local/aws-cost-exporter/main.py \
  -c /usr/local/aws-cost-exporter/exporter_config.yaml
Restart=always

[Install]
WantedBy=multi-user.target

サービスを起動

aws-cost-exporterを起動します

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable aws-const-exporter.service
sudo systemctl start aws-cost-exporter.service

PrometheusとGrafanaの設定

PrometheusにJobを追加

ポーリング期間は12時間ですが、とりあえずintervalは1時間にしています

- job_name: 'aws-cost-exporter'
  scrape_interval: 1h
  static_configs:
    - targets: ['localhost:9091']

Grafanaのダッシュボード追加

gitレポジトリにあるjsonファイルをGrafanaでImportします
https://github.com/electrolux-oss/aws-cost-exporter/blob/main/doc/aws-cost-overview-dashboard-example.json

Import後、ダッシュボードをカスタマイズします

追加でAlertmanagerでAWSコストが一定を超えた際や、何らかのサービスで急激に増えた際にアラートにするということをしてもいいかもしれません