以下のような、csv に似たデータをシリアル通信で受け取る。

b'@-114,6,6 304 451 10097 505\r\n'

末尾は CRLF。頭に@がついて、7つのフィールド間のデミリタはカンマまたはスペース。

環境

Python 3.9.2
RaspberryPi OS Raspbian GNU/Linux 11 \n \l

作戦

バイト列としてシリアル通信で受信する。

以下のことに注意して処理する。

readline() で一行受け取るので \r\n がくっついてくる
数値は符号付き整数
4,5,6番目のフィールドは小数点以下1位の固定小数で "257" と送られてきたのは "25.7"を意味している
7つのフィールド間のデミリタは1バイトのカンマまたは1バイトのスペース
頭に @ がついていることをチェック
通信エラーで異常文字列が来ること前提

正規表現を使う

↓↓↓↓↓↓↓ あなたの記事の内容

───────
```python
↑↑↑↑↑↑↑ 編集リクエストの内容

  result=( re.match( rb'^@([-0-9]*)'    # 行頭の@に続く符号付整数
                      +b',([-0-9]*)'    # ,で区切られた符号付き整数
                      +b',([-0-9]*)'    # ,で区切られた符号付き整数
                      +b'[ ,]([-0-9]*)' # ,あるいはスペースで区切られた符号付き整数
                      +b'[ ,]([-0-9]*)' # ,あるいはスペースで区切られた符号付き固定小数
                      +b'[ ,]([-0-9]*)' # ,あるいはスペースで区切られた符号付き固定小数
                      +b'[ ,]([-0-9]*)' # ,あるいはスペースで区切られた符号付き整数
            , onerecord))

パースした値を取り出す

↓↓↓↓↓↓↓ あなたの記事の内容

───────
```python
↑↑↑↑↑↑↑ 編集リクエストの内容
result.group(n)

としてn番目のフィールドがバイト文字列で取り出せる。

取り出した値の変換

これを utf8 文字列にするには

↓↓↓↓↓↓↓ あなたの記事の内容

───────
```python
↑↑↑↑↑↑↑ 編集リクエストの内容
result.group(n).decode('utf-8')

整数型にするには

↓↓↓↓↓↓↓ あなたの記事の内容

───────
```python
↑↑↑↑↑↑↑ 編集リクエストの内容
int(result.group(n))

固定小数フィールドを float にするには
↓↓↓↓↓↓↓ あなたの記事の内容

───────
```python
↑↑↑↑↑↑↑ 編集リクエストの内容
float(result.group(n))/10

サンプルプログラム

↓↓↓↓↓↓↓ あなたの記事の内容

───────
```python
↑↑↑↑↑↑↑ 編集リクエストの内容

import serial
import pymysql.cursors
import time
import re

ser = serial.Serial("/dev/ttyS0",115200)

while 1:

  oneline = ser.readline()
  result=( re.match( rb'^@([-0-9]*)'
                      +b',([-0-9]*)'
                      +b'[ ,]([-0-9]*)'
                      +b'[ ,]([-0-9]*)'
                      +b'[ ,]([-0-9]*)'
                      +b'[ ,]([-0-9]*)'
                      +b'[ ,]([-0-9]*)'
            , onerecord))

  rssi=int(result.group(1))
  node1=int(result.group(2))
  node2=int(result.group(3))
  temp=float(result.group(4))/10
  humi=float(result.group(5))/10
  pressure=float(result.group(6))/10
  co2=int(result.group(7))

  db=pymysql.connect(host="localhost", user="hogehoge", password="hagehage" , cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
  cursor=db.cursor()
  cursor.execute("USE hokan")
  db.commit()
  sql=('insert into hokandata (recvtime,node,rssi,recv,temp,humi,pressure,co2) values (now(),"%s","%s","%s","%s","%s","%s","%s");')
  cursor.execute(sql,(node1,rssi,result2,temp,humi,pressure,co2))
  db.commit()
  db.close()

temp=float(result.group(4))/10

temp=float(result.group(4).decode('utf-8'))/10