何回も間違えたので自分用にメモ

numpyでのデータの形成で同じミスを何回もしたのでメモ

ベクトルとベクトルの結合は問題なくできる

v1.shape
# (2,)

v2.shape
# (3,)

v = np.hstack(v1,v2)

v.shape
# (5,0)

行列と行列もできる

v1.shape
# (3,2)

v2.shape
# (3,4)

v = np.hstack(v1,v2)

v.shape
# (3,6)

行列とベクトルの場合も同じだろうたかをくくると
ValueError: all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly
で泣きを見るハメになる

その場合はreshapeでaxis=1に値を入れることで解決できる。つまり、ベクトルの列数を1であると明示的に書く。

v1.shape
# (3,2)

v2.shape
# (3,)

v2 = v2.reshpe(v2,1)

v2.shape
# (3,1)

v = np.hstack(v1,v2)

v.shape
# (3,3)

僕はこの内容で三回もつまずきました。同じミスした君は僕の仲間だね。