何回も間違えたので自分用にメモ
numpyでのデータの形成で同じミスを何回もしたのでメモ
ベクトルとベクトルの結合は問題なくできる
v1.shape
#(2,)
v2.shape
#(3,)
v = np.hstack(v1,v2)
v.shape
#(5,0)
行列と行列もできる
v1.shape
#(3,2)
v2.shape
#(3,4)
v = np.hstack(v1,v2)
v.shape
#(3,6)
行列とベクトルの場合も同じだろうたかをくくると
ValueError: all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly
で泣きを見るハメになる
その場合はreshapeでaxis=1に値を入れることで解決できる。つまり、ベクトルの列数を1であると明示的に書く。
v1.shape
#(3,2)
v2.shape
#(3,)
v2 = v2.reshpe(v2,1)
v2.shape
#(3,1)
v = np.hstack(v1,v2)
v.shape
#(3,3)
僕はこの内容で三回もつまずきました。同じミスした君は僕の仲間だね。