はじめに
SAP Techedが開催されましたね
私は英語がわからないのでいつもSAP Japanが開催するTeched Japanまで待っています
今年は違う！！
AIの進歩が早い今字幕を出して～翻訳して～要約して～
なんて面倒なことをしなくてもできるのでは？と思いやってみました
使うのはNotebookLM
コンテツ作成
ソースの確認
2025/11/10現在以下のように動画が公開されています
データの投入と要約データの作成
こんな感じでYoutubeの動画のURLを追加
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文章要約
レポート報告
SAP TechEd 2025 ブリーフィング：AI、エージェント、そして開発者の未来
エグゼクティブサマリー
SAP TechEd 2025では、開発者の役割を根本的に変革するAIの力を中心とした、一連の革新的な発表が行われました。中心的なメッセージは、AIが開発者に取って代わるのではなく、彼らの能力を「スーパーチャージ（大幅に強化）」し、スマートでコネクテッドなビジネスの設計者へと進化させるというものです。このビジョンは、アプリケーション、データ、AIの3つがシームレスに連携する「フライホイール」戦略によって支えられています。これはすべて、企業のAIネイティブ基盤として機能するSAP Business Technology Platform (BTP) 上で実現されます。
主要な発表には、構造化ビジネスデータに特化した初の基盤モデルSAP-RPT-1、ローコードとプロコードの両方でカスタムAIエージェントを構築できるJoule Studio、そしてSnowflakeとの新たなパートナーシップによるデータ基盤の強化が含まれます。
さらに、SAPはオープンエコシステムへのコミットメントを強調し、Visual Studio Codeのような一般的な開発者ツールや、多様なAIエージェントフレームワークとの統合を推進しています。物理的な世界との連携を示すロボティクス（物理AI）や、次世代の計算パラダイムとしての量子コンピューティングへの取り組みも示され、SAPがエンタープライズソフトウェアの未来をどのように形作っていくかの全体像が提示されました。
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主要テーマと発表内容
1. AIによる開発者の「スーパーチャージ」
TechEd 2025の基調となるテーマは、AIが開発者の生産性と創造性を飛躍的に向上させるという考え方です。これは、AIが人間の知性を代替するのではなく、それを増幅させるツールであるという信念に基づいています。
* 中心的なビジョン: 「開発者はいなくなるわけではありません。彼らはスーパーチャージされるのです。」この言葉に象徴されるように、AIは反復的なタスクを自動化し、開発者がより戦略的で価値の高い業務に集中できるようにします。
* インテリジェントなツール: SAPは、開発者がより迅速に、より多くのことを達成できるよう、スマートなツールを提供することに注力しています。これには、AIベースのコード生成、リファクタリング、テスト生成、コンテキストを意識したアシスタンス機能などが含まれます。
* 役割の変化: 開発者は単なるコーダーではなく、インテリジェントなワークフローを設計し、ビジネス成果を形成するためにAIエージェントを監督する「スマートでコネクテッドなビジネスの設計者」へと進化します。
2. AIエージェントプラットフォームの進化
SAPは、AIエージェントをエンタープライズアプリケーションの中核に据え、その構築、拡張、連携、管理のための包括的なプラットフォームを発表しました。
Joule：中心的なAIコパイロット
Jouleは、SAPエコシステム全体で自然言語による対話を可能にするAIコパイロットとして位置づけられています。ユーザーはJouleを通じて、データの照会、プロセスのトリガー、さらには物理的なロボットへのタスク委任まで、様々な操作を実行できます。
エージェントの種類と構築
SAPは、様々なニーズに対応するため、複数の方法でエージェントを構築・利用できる環境を提供します。
エージェントタイプ 概要 構築ツール/手法
Ready-to-use Agents 財務、人事、サプライチェーンなど、各基幹業務領域向けにSAPが提供する、すぐに利用可能なエージェント。 SAPが事前構築済み。
Low-Code Agents 自然言語でやりたいことを記述する「Vibe Coding」やドラッグ＆ドロップ操作により、ビジネスユーザーでもカスタムエージェントを迅速に構築可能。 Joule Studio内のAgent Builder。
Pro-Code Agents 任意のプログラミング言語（CAP、Pythonなど）やフレームワーク（LangChain、AgentScopeなど）を使用して、最大限の制御と柔軟性を持ってエージェントを開発。 SAP Cloud SDK for AIを介してSAPエコシステムと統合。
エージェントの相互運用性と連携
* Agent-to-Agent (A-to-A) Protocol: 「AI時代の新しいAPI」と位置づけられ、エージェントが自身の能力を意味的に記述し、他のエージェントに発見され、協調作業を行うことを可能にするプロトコル。これにより、SAP、Google、Microsoft、ServiceNowなどのベンダー間でエージェントが連携できます。
* Agentic Orchestration: Jouleが複雑なタスクを受け取り、それを個々のステップに分解し、適切なエージェントやツールと連携してループ内でタスクを解決する高度な技術。
ガバナンスと管理
* SAP LeanIX Agent Hub: 開発からリスク管理、展開に至るまで、導入されたエージェントのライフサイクル全体を統制・管理。
* SAP Signavio Agent Mining: エージェントの全ての決定とアクションを追跡し、KPIと比較して逸脱やボトルネックを特定。これにより、エージェントがビジネスをどのように改善しているかを正確に把握できます。
3. データ基盤の強化：SAP Business Data CloudとHANA Cloud
「AIは、よく整理されたデータなしには意味がない」という考えのもと、SAPはデータ基盤の強化に大きく注力しています。
SAP Business Data Cloud (BDC)
* ビジネスデータファブリック: SAPおよび非SAPのデータを完全なビジネスコンテキストと共に接続し、信頼性の高いAI展開と次世代アプリケーション構築のための基盤を提供します。
* Data Product Studio: 新しいデータ製品を視覚的にモデリングし、SAPと非SAPのデータをブレンドして再利用可能なデータ製品を作成・管理する新機能。
* パートナーシップの拡大:
* Snowflake: 新たな戦略的パートナーシップにより、SnowflakeのデータおよびAI機能をBDCのソリューション拡張として提供。ゼロコピーでのデータ共有が可能になります。
* Databricks / Google Cloud: 既存のパートナーシップも継続し、顧客に完全な柔軟性と選択肢を提供します。
SAP HANA Cloud
* AIのためのデータベース: トランザクショナルとアナリティカルなワークロードを統合し、ベクトル、グラフ、空間など多様なエンジンを持つ統合マルチモデルデータベース。「AIが探し求めていたデータベース」と表現されています。
* エージェントによる操作性向上: 新しい「Discovery Agent」などが導入され、専門家でなくともHANA Cloudの高度な機能をエージェントを通じて容易に利用できるようになります。
* エージェントメモリ: AIエージェントが過去の対話や決定をコンテキストとして記憶し、継続的に学習してより賢くなるための長期記憶機能が有効になります。
4. 新しい基盤モデル：SAP-RPT-1
TechEd 2025で最も注目された発表の一つが、SAP-RPT-1です。これは、テキストではなく**構造化ビジネスデータ（表形式データ）**に特化して構築された初の基盤モデルです。
* 名称: Relational Pretrained Transformerの略。
* 目的: 「ビジネスの未来を予測する」ことに特化。販売注文の明細補完、納期の遅延予測、顧客の解約確率の特定など、古典的な予測問題を解決します。
* 性能: 表形式データにおいて、LLM（大規模言語モデル）やAutoMLよりも優れた予測精度と効率を実現します。LLMと比較して最大3.5倍の予測品質向上、50倍の高速化、そして5万倍のエネルギー効率を誇ります。
* 提供バージョン:
* RPT-1-small: 超高速な予測に最適化。
* RPT-1-large: 最高の精度に最適化。
* RPT-1-OSS: 全員が利用・学習できるオープンソース版。
5. 統合されたオープンな開発者体験
SAPは、開発者が使い慣れたツールや環境で作業できるよう、オープン性へのコミットメントを明確にしました。
* オープンなツール連携:
* Visual Studio Code (VS Code): SAP Build、ABAP Cloud、CAP（Cloud Application Programming Model）をVS Code内に統合。フルスタック開発を単一の軽量エディタで実現します。
* エージェントツールのサポート: Cline、Windsurf、Cursorなど、市場で人気のあるエージェントツールをSAP Build内で直接利用可能にします。
* ABAPの進化:
* VS Code拡張機能: ABAP開発向けのVS Code拡張機能のプレビューが公開されました。
* SAP-ABAP-1: SAPのABAPコードでトレーニングされ、最新のABAPコード生成に特化したファインチューン済みLLM。AI Foundation上で提供されます。
* 後方互換性: ABAP AI機能をS/4HANAシステムから切り離し、2021年以降の旧リリースでも利用可能になります。
* インテントベース開発:
* SAP Signavioでプロセスのボトルネックを特定し、Jouleに「意図（intent）」を伝えるだけで、SAP Buildが自動的に仕様書を作成し、アプリケーションを生成するフローが実演されました。これにより、アイデアから価値創出までの時間が劇的に短縮されます。
6. 未来のテクノロジー：物理AIと量子コンピューティング
SAPは、現在のビジネス課題解決だけでなく、未来のテクノロジーがエンタープライズにもたらす変革も見据えています。
物理AI（ロボティクス）
* デモンストレーション: Jouleが倉庫管理システム（EWM）内の緊急出荷タスクを受け、それを**人型ロボット（Neura製）**に委任してピッキング作業を行わせるデモが披露されました。さらに、Unitree G1ロボットがステージに商品を配達する様子も公開され、デジタルと物理の世界がAIを介して融合する未来が示されました。
* ビジョン: 人間とロボットがJouleを通じて調和して働く未来。自然言語が、機械だけでなく物理的なエージェント（ロボット）を操作するためのAPIとなります。
量子コンピューティング
* SAPのアプローチ: SAPは量子コンピュータ自体を製造するのではなく、ビジネスプロセスに価値をもたらす量子アルゴリズムを開発し、量子コンピューティングを既存のアプリケーションやプロセスに組み込むことに注力しています。
* パートナーシップ: ハードウェアリーダーであるIBMなどと提携しています。
* デモンストレーション: 配送ルートや積荷を考慮したトラック積載最適化シナリオが紹介されました。このシナリオでは、ビジネス課題から対応する量子回路が自動生成され、量子コンピュータ上で実行することで、従来手法では困難だった最適解を高速に導き出しました。
* 位置づけ: 量子コンピューティングは、古典的コンピューティングとAIに並ぶ、企業のコンピュートスタックに加わる新たなパラダイムとして定義されています。
ブログ系
AIが倉庫を歩き、量子がトラックを積む：SAP TechEd 2025が見せた「物理世界AI」の衝撃
1. はじめに：AIの誇大広告を超えて
エンタープライズAIに関する議論は、しばしば誇大広告の嵐に見舞われます。キーノートで「AIの誇大広告は終わった」と宣言されること自体に、私たちはうんざりし始めているのが現実です。しかし、今年のSAP TechEd 2025は、そのノイズを断ち切り、ビジネスのあり方を根本的に変える、具体的で驚くべきイノベーションを提示してくれました。それは単なるコンセプトではなく、今まさに現実のものとなりつつある未来の姿です。
基調講演で語られたように、AIは開発者を脅かす存在ではありません。むしろ、彼らの能力を飛躍的に高めるものです。
The truth is, developers aren't going away. They are getting supercharged.
ここでは、SAP TechEd 2025で発表された、ビジネスリーダーと開発者の双方にとって重要ないくつかの驚くべき発表を、その本質と共に掘り下げていきます。
2. テイクアウェイ1：AIが物理世界に進出 - ロボットが倉庫業務を遂行
今回のTechEdで最も視覚的にインパクトがあったのは、AIコパイロットであるJouleが、人間の介入なしに倉庫でのピッキング作業をヒューマノイドロボットに指示したデモでしょう。Jouleは緊急の顧客配送タスクを受け取ると、ワークフローを分析し、そのタスクを物理的なロボット、具体的にはUnitree社のG1ロボットの一体に委任しました。
ロボットは自律的に商品棚へ向かい、ピッキング作業を開始。さらに驚くべきことに、予期せぬ事態にも対処しました。まず、箱のブランドラベルが欠けていることを認識し、Jouleがプロセスに従って解決を支援。その後、別の欠陥品を発見すると、Jouleからのアドホックな指示に基づき、その商品を品質管理用の箱に入れ、良品をピッキングしてタスクを続行しました。これは、デジタルなAIエージェントと物理世界の労働力との境界線が曖昧になる未来を垣間見る瞬間でした。
デモの最後には、ロボットが商品をステージまで届け、その仕事について尋ねられると、ユーモアたっぷりにこう答えました。
I enjoy it way better than my last gig, waiting for firmware updates in a dark lab.
3. テイクアウェイ2：ビジネスのための量子コンピューティングはもはやSFではない
量子コンピューティングは、長らく専門家のための難解な領域と見なされてきました。しかしSAPは、この強力な技術を実用的なビジネスツールへと変えようとしています。TechEdでは、トラックへの積載を最適化するという、サプライチェーンにおける古典的な課題を解決するために量子コンピューティングを統合するデモが披露されました。
特筆すべきは、そのアクセシビリティです。SAPは、ビジネスユーザーが量子力学の博士号を取得することなく、この技術の恩恵を受けられるようにすることを目指しています。ビジネス上の問題をエンジンに入力すると、そのビジネス問題から対応する量子回路が自動的に生成され、量子コンピュータで実行、最適化された結果が即座に返されます。
We are making it as simple as flipping a switch, on when you need it off when you don't.
これは、これまで計算上不可能とされてきた複雑な最適化問題を解決し、ビジネスの効率を新たなレベルに引き上げるための大きな一歩です。
4. テイクアウェイ3：言語モデルを超えて - ビジネスの未来を予測する新しいAI
AIの世界では大規模言語モデル（LLM）が話題の中心ですが、ビジネスデータの大部分は非構造化テキストではなく、表形式の構造化データです。SAPは、この現実に対応するため、SAP-RPT-1と名付けられた「新しいカテゴリーの基盤モデル」を発表しました。これは、エンタープライズAIの価値がどこにあるかについての、市場の潮流に対するSAPの戦略的な賭けと言えるでしょう。
このリレーショナル事前学習済みトランスフォーマー（Relational Pre-trained Transformer）は、テキストではなく、ERPシステムの根幹をなす表形式データを扱うために特別に構築されています。その結果、販売予測や顧客離反といったビジネスの未来を予測するタスクにおいて、LLMや従来のAutoMLを凌駕する精度と効率を実現します。ある比較では、LLMよりも「50,000倍エネルギー効率が良い」とされています。
さらにSAPは、速度に最適化されたRPT-1-small、精度を最大化したRPT-1-large、そして技術コミュニティ向けに**オープンソース版のSAP-RPT-1-OSS**をリリースするという3層戦略を発表しました。これは、ビジネスデータの中核にある数値や関係性を真に理解できるAIを持つことのインパクトがいかに大きいかを示す、画期的な一手です。
5. テイクアウェイ4：「スーパースター」一人ではなく、「チャンピオンチーム」で勝つ
Developer Keynoteでは、エンタープライズアーキテクチャを構築するための説得力のあるスポーツの比喩が提示されました。それは、一人の「スター選手」的なソリューションに頼るのではなく、SAP Business Technology Platform（BTP）上で連携する専門的なツールの「チーム」を構築するという考え方です。
この比喩では、データは「プレイブック」、AIは「ゲームインテリジェンス」、拡張機能は「専門ポジション」、そして統合はそれらすべてを結びつける「チームワーク」として機能します。このアプローチは、堅牢で柔軟、かつ将来性のあるシステムを構築するための強力な戦略的枠組みを提供します。このチーム哲学は、次に紹介する開発の未来像を支える、具体的な技術的基盤でもあります。
この戦略的アプローチの核心は、次の言葉に要約されています。
You don't build a legacy on one headlining player. You build it on balance, on a team where every position is covered and every role matters.
6. テイクアウェイ5：「Vibe Coding」- 自然言語で語るだけでアプリが生まれる
開発者の生産性を劇的に変える可能性を秘めているのが、「intent-based development」（または「vibe coding」）というコンセプトです。これは、開発者が自然言語で「やりたいこと」を指示するだけで、Jouleが完全なフルスタックアプリケーションを生成するという、開発における根本的なパラダイムシフトです。
デモでは、与信管理アプリの構築をJouleに話しかけるだけで、JouleがSAP Build、CAP、Fiori、オートメーション、HANAといったBTPの「チャンピオンチーム」を駆使して詳細な仕様を生成。そして、コードを一行も書くことなく、実際に機能するアプリケーションを自動で構築しました。
この機能は、SAP BuildやVS Codeといった開発者が使い慣れた環境で利用可能です。これは、開発者を定型的なコード記述から解放し、より複雑なロジックやアーキテクチャの設計に集中させることで、まさに冒頭の「スーパーチャージされた」開発者像を実現するものです。
7. まとめ：次のステップはあなたの手に
SAP TechEd 2025は、AIが単なる理論から実践的なビジネスツールへと移行したことを明確に示しました。物理世界で稼働するAI、実用段階に入った量子コンピューティング、ビジネスデータに特化した予測モデル、チームとして機能するプラットフォーム戦略、そして自然言語からアプリケーションを生み出す開発手法。これらは単なる個別の技術ではありません。ビジネス運営の基盤そのものを再構築する、相互に関連した大きなシフトです。
これらの進歩は、もはや遠い未来の話ではありません。今、あなたの目の前にある現実です。問いかけるべきは、「これらの新しい能力を、自社のビジネス課題にどう活用できるか？」です。その答えが、次の時代の勝者を決めることになるでしょう。
マインドマップ（画像）
音声・動画
作ったけどファイルサイズ的に載せられませんでした
動画はともかく音声は日本語で解説してくれるので頭に入りやすいです