はじめに

1ヶ月程度前に、Dockerイメージをそのまま
Herokuにデプロイすることができるようになったので試してみました。
まだパブリックベータではありますが。

参考
Container registry public beta - deploy Docker images to Heroku
Container Registry and Runtime

準備

以下は既に済んでいるものとして記述します。

Dockerのインストール
Herokuのアカウント登録
Heroku Toolbeltのインストール

ソース

デプロイ対象には自前のFlaskアプリケーションを利用しました。
https://github.com/nanakenashi/image_clock

時刻に応じて画像を切り替えるシンプルな時計のアプリケーションです。

image_clock/
    ├ static/
    ├ templates/
    ├ Dockerfile
    ├ app.py
    └ requirements.txt

# Pythonが入ったAlpine Linuxをベースイメージに使用
FROM python:3.5.2-alpine

# gitのインストール
RUN apk update
RUN apk add git

# Pythonのパッケージインストール
ADD requirements.txt /tmp
RUN pip install -r /tmp/requirements.txt

# ソースコードを配置
WORKDIR /web
RUN git clone https://github.com/nanakenashi/image_clock.git clock

# flaskアプリケーションの起動
ENV FLASK_APP /web/clock/app.py
CMD flask run -h 0.0.0.0 -p $PORT

ポイントはflaskアプリケーションの起動の部分です。

環境変数の設定はRUNではなくENVで行う
hostは実行環境のIPに合わせるために0.0.0.0とする
Heroku環境におけるポート番号は、環境変数PORTに格納されている

手順

事前確認

dockerコマンドが利用できることを確認し

$ docker ps

Herokuへのログインを済ませます。

$ heroku login

ソースコードの配置

GitHubからソースコードを取得し、ディレクトリに移動します。

$ git clone https://github.com/nanakenashi/image_clock.git ./image_clock
$ cd image_clock

Herokuアプリケーションの作成

アプリケーションの置き場所を確保します。

$ heroku create flask-clock-sample

この段階ではソースも何も入っていないのでただの箱です。
アクセスするとこんな感じになります。↓

Dockerコンテナのpush

Dockerfileを元にコンテナをビルドし、リポジトリに送ります。

$ heroku container:push --app flask-clock-sample web

--app flask-clock-sample: 指定したアプリケーションにコンテナを展開
web: Herokuにおけるプロセスタイプ（webかworker）を指定

動作確認

$ heroku open --app flask-clock-sample

時計アプリケーションの動作を確認できました。

まとめ

今回利用したアプリケーションではアドオンを利用していないため
非常にシンプルに設定し、デプロイすることができました。

DB接続やログの整理など、Herokuらしい構成を作るにはもう少し苦労しそうです。