PythonでFXチャートを表示するのをGoogle Colabでやってみます。
https://colab.research.google.com

Google ColabでTA-libを使う方法
https://laid-back-scientist.com/talib

このページではyahoo_finance_api2で株価を取得していますが、アキシオリーのヒストリカルデータをダウンロードしてきます。
https://www.axiory.com/jp/how-to-install/historical-data

import talib
import pandas as pd
import mplfinance as mpf
from google.colab import drive

# Googleの株価を取得
# my_share = share.Share('GOOG')
# ohlcv = my_share.get_historical(
#     share.PERIOD_TYPE_YEAR, 1,
#    share.FREQUENCY_TYPE_DAY, 1)
#df = pd.DataFrame(ohlcv)
# unix時間をtimestampに変換
#df['timestamp'] = #pd.to_datetime(df['timestamp'].astype(int), unit='ms')

drive.mount('/content/drive')

df = pd.read_csv(filepath_or_buffer='drive/My Drive/USDJPY_2021_all.csv',
                 names = ['date','time','open','high','low','close','volume'])
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['date'] +" "+ df['time'], format='%Y.%m.%d %H:%M')
df.drop({'date','time'},axis = 1,inplace = True)

df.set_index("timestamp", inplace=True)
df

ヒストリカルデータをWebAPI化して使う方法もやってみました。
https://qiita.com/namikitakeo/items/208ebdcb61e6259dcc44