Kaggle - Outbrain Click Prediction¹の13位解法²の調査記事です．

下記特徴量をSVMやFTRLで予測
- イベント関連: user id, document id, platform id, day, hour, geo
- 広告関連: ad document id, campaign, advertizer id
特徴量の平均でのXGBoostやETでの予測
- すべてのカテゴリ特徴量
- 出版社やsource, 上位カテゴリ, トピックやentityといった文書の特徴量
- これらの特徴量の相互関係
- 広告文書とページでのコサイン類似度
下記特徴量のFFM
- 文書類似度，文書カテゴリ，トピックやentityを除くカテゴリ特徴量
- XGBoostの葉(cf.³)
最終的にXGBoostで結合

References