1. 序論：2026年1月12日、SaaSの終焉と「Cowork」の夜明け

2026年1月12日、Anthropic社が発表した**「Claude Cowork」**は、テクノロジー業界、とりわけ生成AI周辺のスタートアップエコシステムに激震を走らせました。

これまで「Claude Code」として開発者向けに提供されていた強力なエージェント機能が、GUI（グラフィカルユーザーインターフェース）を纏い、一般消費者およびナレッジワーカー向けの**「自律的な同僚（Coworker）」**として解放されたのです。

この発表直後、X（旧Twitter）やReddit、Hacker Newsといったコミュニティは、二つの声で分断されました。

「多くのAIスタートアップが死んだ」とする悲観
「ついに真のAIエージェント時代が到来した」という歓喜

本記事では、この現象を単なる新製品の発表としてではなく、ソフトウェア産業における構造的な転換点として捉えます。Claude Coworkがいかにして既存のスタートアップ群を**「Sherlock（プラットフォーマーがサードパーティの機能を模倣・統合して無力化すること）」**したのか、そして具体的にどのカテゴリーの企業が存続の危機に瀕しているのかを網羅的に分析します。

1.1 「スタートアップが死んだ」という言説の背景

ソーシャルメディア上で拡散された「死」の宣告は、決して過剰な反応ではありません。

これは、過去数年間に数十億ドルのベンチャーキャピタル資金を吸い上げた「エージェント型スタートアップ」や「ラッパー（Wrapper）系SaaS」の価値提案（Value Proposition）が、Claude Coworkという単一のプロダクトによって、OSの標準機能レベルへとコモディティ化されたことへの認識に基づいています。

特に衝撃を与えたのは、Coworkが単なるチャットボットではなく、以下の権限を持つ「実行者」として設計されていた点です。

ユーザーのローカルファイルシステムへのアクセス権
ブラウザの操作権限
ターミナルコマンドの実行権限

これにより、「AIに行動させる」ことを付加価値としていた仲介業者的なスタートアップは、その存在意義を根底から問われることとなりました。

2. Claude Coworkの技術的特異性と破壊的イノベーション

「なぜClaude Coworkが脅威なのか」を理解するためには、その技術的アーキテクチャと、それが既存のツールとどう異なるのかを深く理解する必要があります。

2.1 チャットから「自律的な仕事（Work）」へ

従来の生成AI（ChatGPTやClaude 3.5 Sonnetのチャット画面）は、あくまで「テキストやコードの生成」に留まっていました。ユーザーは生成された内容をコピーし、別のアプリケーションで実行する必要がありました。

しかし、Claude Coworkは**「Computer Use（コンピュータ操作）」機能と「ファイルシステムアクセス」を統合**することで、生成から実行までのループを閉じた環境（Closed Loop）で完結させます。

機能	従来のチャットボット (Gen AI)	Claude Cowork (Agentic AI)
主要な出力	テキスト、コード、画像	アクション（操作）、ファイル変更
ユーザーの役割	コピー＆ペースト、実行、確認	権限付与、監督、承認
アクセス範囲	ブラウザ内のチャットウィンドウのみ	ローカルフォルダ、ターミナル、ブラウザ
コンテキスト	会話履歴のみ	プロジェクト全体のファイル構造、画面情報
技術的基盤	LLM推論	LLM + VZVirtualMachine + Headless Browser

2.2 技術的実装：VZVirtualMachineとサンドボックス

Claude Coworkの核心は、macOSの仮想化フレームワーク（VZVirtualMachine）等を活用した強力なサンドボックス環境にあります。Coworkはユーザーのメイン環境とは隔離されたカスタムLinux環境をバックグラウンドで起動し、そこでコードの実行やファイル操作を行います。

このアーキテクチャにより、ユーザーは「自分のPCを壊される」という恐怖を感じることなく、AIに複雑なタスク（例：数千のファイルの整理、未知のライブラリを使ったデータ分析）を委任できます。

既存のスタートアップ（DevinやOpenHandsなど）はクラウド上のコンテナで同様のことを行っていましたが、Coworkはこれをローカルマシンのリソースを使って、遅延なく、かつローカルデータを外部にアップロードすることなく実現した点で画期的でした。

3. 「Sherlock」されたスタートアップ：カテゴリー別詳細分析

Claude Coworkの登場により、最も甚大な被害を受ける、あるいは「死」を宣告されたスタートアップは、以下の4つの主要カテゴリーに分類されます。

3.1 ブラウザ自動化・自律型Webエージェント

このカテゴリーは、「AIにWebブラウザを操作させて、現実世界のタスク（予約、購入、調査）を行わせる」ことをコアバリューとしていました。

MultiOn (現 Please AI)

概要: API経由でUberの手配やAmazonでの購入を自動化する「AIのためのWebブラウザ」。

淘汰の理由: Claude Coworkは、Chrome拡張機能やOSレベルの視覚認識を通じて、MultiOnの機能をネイティブに実行可能です。ユーザーは追加費用なしで「Amazonで一番安いUSBケーブルを買って」と頼めるため、中間レイヤーの価値が消滅します。

Adept (Adept AI)

概要: 人間が使うあらゆるソフトウェアツールをAIに操作させることを目指したユニコーン企業。

淘汰の理由: Amazonへの人材吸収ですでに弱体化していましたが、汎用モデル（Claude 3.5 Sonnet/Opus 4.5）が専用モデル（ACT-1）以上の操作精度を獲得したことで、プラットフォームとしての存在意義が失われました。

Rabbit (R1) / Humane (Ai Pin)

概要: 「アプリ不要でAIが操作する」専用ハードウェア。

淘汰の理由: ユーザーは既に高性能なPC/Macを持っています。Coworkを使えば追加デバイスなしで同じ体験が可能であり、専用ハードウェアの不便さと比較して圧倒的に実用的です。

分析：なぜ彼らは負けたのか
これらの企業は「操作（Action）」を商品化しようとしましたが、操作能力は基盤モデルの進化に伴い「機能（Feature）」としてモデル自体に内包されてしまいました（AI能力のコモディティ化）。

3.2 自律型コーディングエージェント

「AIソフトウェアエンジニア」を標榜し、開発者の仕事を代替・補完しようとしたスタートアップ群です。

Devin (Cognition AI)

概要: 独自のブラウザ・ターミナル・エディタを持つ、世界初のAIソフトウェアエンジニア。

淘汰の理由: Devinがクラウド上で提供していた環境を、Coworkはユーザーのローカルマシン上で再現しました。ローカルのファイルやGit設定、認証情報をそのまま使えるCoworkの方が圧倒的に利便性が高く、かつDevinの中身もClaude系統であることが多いため、「直接Claudeを使えば良い」となります。

Lovable / Bolt / v0

概要: 自然言語からWebアプリを生成する「Vibe Coding」ツール。

淘汰の理由: プロトタイピングには優秀ですが、生成後の「修正・運用」に限界がありました。Coworkはローカル環境で「実行→エラーログ確認→修正」のループを回せるため、単なる生成ツールを超えた「開発パートナー」となります。

Replit Agent

概要: オンラインIDE内で動作するエージェント。

淘汰の理由: プロの開発者はブラウザベースのIDEへのロックインを嫌います。CoworkがVS Code等のローカル環境とシームレスに連携し始めた今、ローカル開発環境を選ばない理由はありません。

3.3 レガシーRPAと「自動化の民主化」による破壊

企業のバックオフィス業務を支えてきたRPA業界も、「破壊的創造」の波に飲み込まれています。

UiPath / Automation Anywhere (の個人・小規模利用)

概要: 定型業務自動化における巨人。

淘汰の理由: 従来のRPAは高コストなシナリオ作成が必要でした。しかし、Claude Coworkは画面を「見て」、自然言語の指示だけで動作します。この**「DIY Automation（自作自動化）」**の台頭により、特に中小規模の業務において、高額なRPAライセンスやコンサルティングの需要が消滅します。

3.4 「薄いラッパー」と単機能ユーティリティ

最も脆弱だったのが、LLMのAPIに簡単なUIを被せただけの「薄いラッパー（Thin Wrapper）」です。

ChatPDF / AskYourPDF 等

淘汰の理由: Coworkはローカルフォルダ内のPDFを直接読み込み分析できるため、Webサービスへのアップロード手間もセキュリティリスクも不要となり、即座に無用化しました。

ファイル変換・整理ツール / スクレイピングツール

淘汰の理由: 「画像を変換して整理して」「競合他社の価格を表にして」といったタスクはCoworkの得意分野です。専用ツールの出番は大規模・高頻度な処理以外では無くなります。

4. 「Sherlocking」のメカニズムと不可避性

「Sherlocking（シャーロッキング）」とは、かつてAppleが検索ツール「Watson」の機能をmacOS標準機能「Sherlock」として取り込み、市場から追いやった事件に由来します。Claude Coworkによる淘汰は、まさに現代版のSherlockingです。

4.1 プラットフォームのリスク：API利用者のジレンマ

AIスタートアップの多くは、AnthropicやOpenAIといった「大家（プラットフォーマー）」の敷地内で店を開いています。大家が同じ機能をより安く、深く提供し始めれば、店子に勝ち目はありません。

Claude Coworkの場合、以下の3点がSherlockingを決定的なものにしました。

統合の深さ: OSのファイルシステムや仮想環境といった、サードパーティではアクセスが難しい領域に深く食い込んだ。
コスト構造: 自社モデルであるためマージンを圧縮でき、ユーザーに安価（あるいはサブスク内）で提供できる。
ユーザー体験 (UX): 「ブラウザもエディタもターミナルもこれ一つ」という、アプリ間を行き来する摩擦（Friction）のない体験を実現した。

5. 生き残るための「堀（Moat）」：Cowork時代における生存戦略

すべてのスタートアップが死滅するわけではありません。Claude Coworkの領域外、あるいは踏み込めない領域に勝機があります。

5.1 「垂直統合型AI (Vertical AI)」への避難

汎用エージェントは「広く浅く」ですが、深い専門知識や責任が問われる領域には弱点があります。

医療・法務 (Hippocratic AI, Torchなど): HIPAA準拠や独自の法的責任モデルを持つ企業。Claudeに診断は頼めても、責任は負わせられません。
専門業務フロー: 創薬や半導体設計など、ドメイン知識と外部機器連携が必須の分野。

5.2 システム・オブ・レコード (System of Record) の保持

AIは「処理」は得意ですが、「記憶」の権威にはなり得ません。

Salesforce / HubSpot: 顧客データという「真実」を握っている企業は、インターフェースが変わっても生き残ります。むしろ、Coworkが彼らのAPIを利用する側になります。

5.3 物理世界 (Physical World) への進出

Coworkはあくまで画面の中の存在です。ロボティクスや物流など、物理的なモノを動かす領域はSherlockingの影響を受けません。

5.4 セキュリティとガバナンス (The Anti-Agent Market)

皮肉なことに、エージェントが普及するほど、それを管理・監視するツールの需要が爆発します。

AIファイアウォール / プロンプトインジェクション対策: 従業員が勝手に機密データを扱わせないよう監視するベンダー。

6. セキュリティというアキレス腱：プロンプトインジェクションと「Lethal Trifecta」

Claude Cowork普及の最大の懸念材料にして、新たな参入余地となるのがセキュリティです。

6.1 Lethal Trifecta（致死的な三要素）

セキュリティ研究者Simon Willison氏は、エージェントが抱える構造的脆弱性「Lethal Trifecta」を提唱しています。

機密データへのアクセス: ローカルのメールや書類にアクセスできる。
外部からの信頼できない入力: Webやメールから情報を読み込む。
外部への送信能力: 情報を外部サーバーへ送信できる。

攻撃者がWebサイトに「隠し命令（Prompt Injection）」を仕込み、Coworkがそれを閲覧した瞬間に「パスワードファイルを攻撃者に送信せよ」という命令が実行されるリスクがあります。

6.2 企業の導入障壁

このリスクにより、大企業は導入に慎重にならざるを得ません。ここに、LakeraやProtect AIのような「安全なエージェント運用基盤」を提供するスタートアップの勝機があります。

7. 結論：AIエージェントによる産業革命の真実

「Claude Coworkで多くのスタートアップが死んだ」という言葉は、単なる嘆きではなく、産業構造の変化を鋭く突いた予言です。

要約：誰が死に、誰が生き残るのか

影響度	対象カテゴリー	具体的な企業・ツール例	理由
💀 絶滅危惧	ブラウザ自動化	MultiOn, Adept, Rabbit	OS標準のComputer Useに機能ごと代替される。
💀 絶滅危惧	薄いラッパー	ChatPDF, ファイル整理ツール	データのアップロード不要でローカル処理が可能に。
🔻 縮小・ピボット	コーディングAgent	Devin, Lovable	ローカル環境への適応が必要。高コストなクラウド環境が足かせに。
🔻 縮小・ピボット	従来型RPA	UiPath (SMB市場)	自然言語によるDIY自動化に市場を奪われる。
🛡 生存・成長	垂直統合型AI	医療AI, 法務AI	専門知識、データ、責任の所在で差別化。
🛡 生存・成長	セキュリティ	Lakera, HiddenLayer	エージェントのリスク管理という新たな需要。

Claude Coworkは、PCの操作を「人間だけの特権」から解放しました。操作そのものを売りにしていた仲介者は退場を迫られます。

今後、スタートアップが目指すべきは、**「AIが操作する対象（独自のデータや物理的資産）」を作るか、「AIを安全に管理する仕組み」**を作ることです。SaaS（Software as a Service）の時代は終わり、**Service-as-Software（ソフトウェアとしての業務代行）**の時代が、Claude Coworkと共に幕を開けたのです。