2025年2月13日に AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate（MLA）が合格し、併せて Early Adopter バッジもゲット！
$\tiny{→Early Adopter が欲しいのでわざわざ 2/15 前に受験しました🌝}$
今回もあんまり長い記事を書きたくないので、雑談にしましょう
はじめに🎑
以前の記事の通り、SAP と DOP が合格したことがあります。
採点について
満点は1000点、
格は720点です。筆者は874点をとりました🎉 SAP と DOP の時と比べると高い点数です。（SAP：764、DOP：788）
試験内容について
現在早期段階では65問、140分の回答時間です。
Early Adopter を取得するため、勉強時間はちょっと厳しかったので、急いでSageMakerの組み込みアルゴリズムなど、細かい点をいっぱい見ましたが、結局ほとんど出題されなかったです。
全体としては、「微積分みっちり勉強したのに、テストじゃ中学生レベルの連立方程式が出題される始末だ」という感覚で、想像より簡単でした。
85分で一回目の回答ができて、「後で見る」マークは２つだけをつけました。母語は英語ではない人の30分延長も含めて、ちょうど半分の時間を残し、85分のチェック時間がありました。
でもじっと考えると、理屈が通じるではないでしょうか、MLA はあくまでも中級テストだけですもんね、SAP や DOP の難しさはないのが当然です。
実際の内容にいたしては、Machine Learning は半分くらいだけの感覚で（少なくない？と）、他の半分は Solutions Architect Associate と DevOps Engineer Associate の内容ですね。そのため、「はじめに」はこんな背景があるよと書きました。
勉強法＆参考資料📓
筆者は AI の素人なので、Udemy で基礎のコースから勉強しました。ちょうど１ヶ月の準備時間でした。
あとは Claude AI ですね、いつでもどこでも分からない部分を何でも聞いて理解までやりました。今の AI 時代では、これが一番魅力的なことですね、誰の側にも素晴らしい「専門家」がいて、いつでも聞かれます👾
でも注意して欲しいのは、AI のハルシネーションですね🤖
- Stephane Maarek AIF-C01 コース（全部見終わりました）
- Frank Kane と Stephane Maarek MLA-C01 コース（自分の判断で一部だけ見ました）
- 問題集（全部やりました）
終わり
MLA は あくまでも中級レベルの資格なので、DOP と SAP レベルの難しさはありません。安心してストレス少なめで準備しましょう。
最後に皆さんは合格できるように、Good Luck！🍀