はじめに

pycharmとdockerの連携はpycharm community版ではできません。
professional版でのみ可能です。

公式サポート

GPUを使用しない場合はこれで行けます。
https://pleiades.io/help/pycharm/docker.html
しかし、pycharmはndivia-dockerをサポートしていない？
みたいでGPUを使用する方法がなかなか見つかりませんでした。

リモートインタプリタでsshを使用する。
PyCharmのリモートインタプリタ機能でDeep Learningを手軽にできる開発環境を構築してみた
こちらのサイトに方法が書いてあったのですがdockerのコマンドなどがなったのでメモ。

記事に習ってDockerfileのみを作成(docker-composeはなくてもok)
dockerfileをbuildしてdocker imageを作成（dockerfileのあるディレクトリで以下のコマンドを実行）
- docker build　-t tf-keras .
  - tf-kerasと言う名前のイメージを作成
コンテナをrun
- docker run --rm -it --name=root -p 8022:22 -v $(pwd):/workdir -w /workdir tf-keras-etc "$@"
  - -v:自分の現在のディレクトリをコンテナ内の/workdirに送信
pycharmの設定
File->setting->Project:Project name->Project Interpreter

ここでadd

SSH Interpreterを選択

Host:リモート接続先のIP
Port:8022
などをしてOK

Path Mappingを→/workdirに

1.実行

sshのためセキュリティに問題があるとかどうとか・・・
Deploymentの設定のせいで実行するたびローカルのコードが消えました。Tools->Deployment->Automatic uploadが(always)になっていないことを確認しましょう。