はじめに

GitHub actions にはセルフホステッドランナー（Self-Hosted Runner）と呼ばれる機能があります。

通常 GitHub actions のワークフローは GitHub 側が用意してくれたホストで実行されます。
一方セルフホステッドランナー（Self-Hosted Runner）は、GitHub Actions のワークフローをユーザーが用意したホストにできます。

セルフホステッドランナーを使うことにより、ユーザーが実行ホストを詳細にカスタマイズできたり、ワークフロー実行時にかかるランニングコストを抑えることができます。

調べてみると、この環境を Terraform で構築できるモジュールが見つかったので、実際に使ってみました。
構築中いくつかつまりポイントなどがあったので、それらも含めて紹介していきます。

terraform-aws-github-runner とは

Terraform で GitHub actions の実行環境を手軽に構築することができるモジュールです。

もともとは PHILIPS 社(シェーバーや車のライトで有名なメーカー)が開発・管理されていました。

こちらのリポジトリは 2025 年 1 月 16 日にアーカイブされており、現在は上記のリポジトリに移ったみたいです。

アーキテクチャ

こちらは公式のアーキテクチャ図です。

詳しいアーキテクチャが気になったので、少し調べてみました。

GitHub actions のワークフロー開始をトリガーとして webhook を実行
AWS はそのリクエストを受取、Spot Instance の作成
作成された Spot Instance は GitHub Actions にセルフホステッドランナーとして登録
GitHub actions はセルフホステッドランナーが登録されたことを検知し、ワークフローを実行

アーキテクチャもわかったので、実際にこれを使って構築してみます。

構築手順

以下の流れで構築をしていきます。

GitHub App を作成
Terraform で AWS 環境を構築
GitHub App に AWS のエンドポイントを登録
必要なリポジトリへインストール

GitHub App の作成

ここでは大きく2つ作成します。

GitHub App の作成
秘密鍵の作成

GitHub App の作成

https://github.com/settings/apps/new から作成できます。

各設定値は以下の通りです。

GitHub App name：任意の名前
Homepage URL：https://github-aws-runners.github.io/terraform-aws-github-runner/getting-started/#setup-guide（必須なので書いていますが、おそらくなんでも大丈夫）
Webhook：Active のチェックを外す(あとで有効化するので一旦外しておきます)
Permissions（すべて Repository permissions）
- Actions：Read-only
- Administration：Read and write（個人のリポジトリの場合）
- Checks：Read-only
- Metadata：Read-only

上記の設定が終わったら「Create GitHub App」を選択します。

「App ID」は Terraform で使うので控えておきましょう。

秘密鍵の作成

「Private keys」で秘密鍵を発行します。

ボタンは App の General カテゴリにあります。

Terraform で AWS 環境を構築

ディレクトリ構成は以下の通りです。

.
├── lambdas-download
│   ├── runner-binaries-syncer.zip
│   ├── runners.zip
│   └── webhook.zip
├── main.tf
└── 秘密鍵.pem

lambdas-download の下の zip ファイルは公式 Releases からダウンロードします。

秘密鍵.pem はさきほど GitHub App で作成した秘密鍵を配置する。

main.tf

locals {
  key_base64 = base64encode(file("./秘密鍵.pem"))
}

terraform {
  required_providers {
    aws = {
      source  = "hashicorp/aws"
      version = "~> 5.27"
    }
    random = {
      source  = "hashicorp/random"
      version = "~> 3.0"
    }
    local = {
      source  = "hashicorp/local"
      version = "~> 2.0"
    }
  }

  required_version = ">= 1.3.0"
}
provider "aws" {
  region = "ap-northeast-1"
}

resource "random_id" "random" {
  byte_length = 20
}

# Create a VPC
resource "aws_vpc" "test" {
  cidr_block           = "10.0.0.0/16"
  enable_dns_support   = true
  enable_dns_hostnames = true
  tags = {
    Name = "test-vpc"
  }
}

# Create an Internet Gateway
resource "aws_internet_gateway" "test_igw" {
  vpc_id = aws_vpc.test.id
  tags = {
    Name = "test-igw"
  }
}

# Create a Public Route Table
resource "aws_route_table" "test_public_rt" {
  vpc_id = aws_vpc.test.id
  route {
    cidr_block = "0.0.0.0/0"
    gateway_id = aws_internet_gateway.test_igw.id
  }
  tags = {
    Name = "test-public-rt"
  }
}

# Associate Public Route Table with Subnet 1
resource "aws_route_table_association" "test_subnet_1_association" {
  subnet_id      = aws_subnet.test_subnet_1.id
  route_table_id = aws_route_table.test_public_rt.id
}

# Associate Public Route Table with Subnet 2
resource "aws_route_table_association" "test_subnet_2_association" {
  subnet_id      = aws_subnet.test_subnet_2.id
  route_table_id = aws_route_table.test_public_rt.id
}

# Create Subnet 1
resource "aws_subnet" "test_subnet_1" {
  vpc_id                  = aws_vpc.test.id
  cidr_block              = "10.0.1.0/24"
  availability_zone       = "ap-northeast-1a"
  map_public_ip_on_launch = true
  tags = {
    Name = "test-subnet-1"
  }
}

# Create Subnet 2
resource "aws_subnet" "test_subnet_2" {
  vpc_id                  = aws_vpc.test.id
  cidr_block              = "10.0.2.0/24"
  availability_zone       = "ap-northeast-1c"
  map_public_ip_on_launch = true
  tags = {
    Name = "test-subnet-2"
  }
}

module "github-runner" {
  source  = "github-aws-runners/github-runner/aws"
  version = "~> 6.0.0"

  aws_region = "ap-northeast-1"
  vpc_id     = aws_vpc.test.id
  subnet_ids = [aws_subnet.test_subnet_1.id, aws_subnet.test_subnet_2.id]

  prefix = "gh-ci"

  github_app = {
    key_base64     = local.key_base64
    id             = "{さきほど取得したAppを入れる}"
    webhook_secret = "webhook_secret"
  }

  webhook_lambda_zip                = "lambdas-download/webhook.zip"
  runner_binaries_syncer_lambda_zip = "lambdas-download/runner-binaries-syncer.zip"
  runners_lambda_zip                = "lambdas-download/runners.zip"
  enable_organization_runners       = false
}

output "runners" {
  value = {
    lambda_syncer_name = module.github-runner.binaries_syncer.lambda.function_name
  }
}

output "webhook_endpoint" {
  value = module.github-runner.webhook.endpoint
}

output "webhook_endpoint" {
  value = module.github-runner.webhook.endpoint
}

output "webhook_secret" {
  value     = random_id.random.hex
}

AWS へのデプロイ権限があるターミナルでデプロイします。

terraform init
terraform plan
terraform apply

デプロイが完了すると、webhook_url と webhook_secret がコンソールに出力されるので控えておきます。

Apply complete! Resources: 101 added, 0 changed, 0 destroyed.

Outputs:

runners = {
  "lambda_syncer_name" = "gh-ci-syncer"
}
webhook_endpoint = "https://xxxxxxxxxx.execute-api.ap-northeast-1.amazonaws.com/webhook"
webhook_secret = xxxxxxxx

GitHub App に AWS のエンドポイントを登録

やることは2つです。

Webhook URL の登録
Event の設定

Webhook URL の登録

GitHub App の General で Webhook URL を以下のように設定します。

Active：チェック
Webhook URL：先ほど Terraform で発行した内容
WebhookSecret：先ほど Terraform で発行した内容

「Save Changes」をクリックする。

Advanced で ping が通ったログを確認できればOKです。

Event の設定

ping が通ると Permissioin & events に Subscribe to events が追加されるので以下の項目にチェックを入れて保存します。

Workflow job

※公式ドキュメントだと「Workflow job か Check run のどちらか片方」と書いてあったが、自分の場合 Workflow job でないと動きませんでした。

必要なリポジトリへインストール

Install App で自分のアカウントを選択します。

Only select repositories でセルフホステッドランナーを使いたいリポジトリを選択します。

選択後、Install をクリックします。

ここまでで構築は完了です。

動かしてみる

最初はランナーが登録されていない状態です。

以下のワークフローを実行してみます。

name: CI

on:
  push:
    branches: [main]
  pull_request:
    branches: [main]

  workflow_dispatch:

jobs:
  build:
    runs-on: self-hosted
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3

      - name: Run a one-line script
        run: echo Hello, world!

実行してしばらくすると、セルフホステッドランナーが追加されています。

ワークフローが動いていることも確認できました。

まとめ

今回は GitHub Actions のセルフホステッドランナーを terraform-aws-github-runner モジュールを使って AWS 上に構築する方法を解説しました。
実際に構築完了後、ワークフローを実行することで、自動的に AWS 上に Spot Instance が作成され、GitHub Actions のセルフホステッドランナーとして登録・動作することを確認しました。
セルフホステッドランナーを使うことで、実行環境を詳細にカスタマイズできるだけでなく、ランニングコストの削減も可能になります。
また、ワークフロー実行時だけインスタンスが立ち上がるため、コスト効率の良い CI/CD 環境を実現できます。
みなさんもぜひ terraform-aws-github-runner を使ってみてください。

参考