この記事について

Weights and Biasesをサインアップし、公式QuickStartを実行するまでの記録です
2023/10/31時点
proxy環境下でのメモを追加しました 12/22

環境

OS:Windows10 pro 22H2＋WSL2＋Ubuntu22.04.2（WSLストア版)
VSCode
asdf導入済 (手順の中でasdfでpoetry入れてます)
Weights and Biases Personal (無料版)
(IP proxy)

サインアップ

Weights and Biases pricesからPersonalでサインアップ
ログインするとQuickStartが出るのでこれに従って進めます

proxy環境下での事前設定

会社や学校などproxy環境の場合はubuntuに以下の設定が必要です
これらは、asdf,poetry自体または、これらのツールが内部的に参照します

~/.bashrc (pip,curl)

最後に以下を追加

.bashrc

export http_proxy=http://[proxyserver.address]:[proxy port]
export https_proxy=http://[proxy.server.address]:[proxy port]

~/.wgetrc (wget)

homeに新規作成

.wgetrc

use_proxy = on
https_proxy = http://[proxyserver.address]:[proxy port]/
http_proxy = http://[proxyserver.address]:[proxy port]/

git

必要な方だけ

> git config --global http.proxy http://[proxyserver.address]:[proxy port]

テスト環境作成

まずpoetry環境を１つ準備
poetryは、フォルダ単位でPython環境を作ってくれるもので、今回はpip installの代わりに使います
Windowsの[スタート]-[Ubuntu22.04.2]でターミナルを立ち上げて作業フォルダを作成

$ mkdir wandb
$ wandb
$ mkdir 1_Quickstart

VSCodeを立ち上げて[RemoteExplorer]-[Ubuntu-22.04] または connect toで、WSL/ubuntu 上の上記1_Quickstart フォルダを開く
VSCodeで.tool-versionsを新規作成 (バージョン適当です)

.tool-vertsinos

poetry 1.1.14
python 3.11.3

VSCodeでTerminal-New Terminal

$ asdf install
$ poetry init

pyporject.tomlが出来るのでVSCodeで[tool.poetry.dependencies]のpython =　の行を編集し、上に合わせる

pyporject.toml

python = "=3.11.3"

$ poetry config virtualenvs.in-project true --local
$ which python

which pythonの返り値をいれて

$ poetry env use [返り値]
$ poetry run python --version

問題ないのを確認したら

$ poetry add wandb

poetryが依存解決して入れてくれる

キーの登録

VSCodeのターミナルで

$ poetry run python
>>> import wandb
>>> wandb.login()
wandb: (1) Create a W&B account
wandb: (2) Use an existing W&B account
wandb: (3) Don't visualize my results
wandb: Enter your choice: 2
wandb: Logging into wandb.ai. (Learn how to deploy a W&B server locally: https://wandb.me/wandb-server)
wandb: You can find your API key in your browser here: https://wandb.ai/authorize
wandb: Paste an API key from your profile and hit enter, or press ctrl+c to quit:

と出るので、

https://wandb.ai/authorizeにアクセスすると自分のAPIキーが表示されるのでコピー
または、 Quickstart: Tracking your first run in Weights & Biasesの中ほどのキーをコピーボタンを押して
ターミナルでCtrl+Cで貼り付け（エコーバックされません）して、[Enter]

wandb: Appending key for api.wandb.ai to your netrc file: /home/[your folder name]/.netrc
True
>>>

-と表示され、.netrcに登録が完了するので、exit() でpythonを終了

Quickstart

サンプルソースをコピーし
VSCodeでファイルを新規作成し、　（以下の例では、 wandb_quickstart.pyとしました）
貼り付け、保存

$ poetry run python wandb_quickstart.py

しばらくすると、以下のような画面になるので、
リンクをクリックすると、パネルが開きます。
リンクでパネルが開かない時は、WandBのログインから入れば出るかと。
では、よい旅を

お願い

間違い等あれば是非ご指摘ください

予定？

wandbでLangchainデバッグ