この記事について
- Weights and Biasesをサインアップし、公式QuickStartを実行するまでの記録です
- 2023/10/31時点
- proxy環境下でのメモを追加しました 12/22
環境
- OS:Windows10 pro 22H2＋WSL2＋Ubuntu22.04.2（WSLストア版)
- VSCode
- asdf導入済 (手順の中でasdfでpoetry入れてます)
- Weights and Biases Personal (無料版)
- (IP proxy)
サインアップ
-
Weights and Biases pricesからPersonalでサインアップ
- ログインするとQuickStartが出るのでこれに従って進めます
proxy環境下での事前設定
- 会社や学校などproxy環境の場合はubuntuに以下の設定が必要です
- これらは、asdf,poetry自体または、これらのツールが内部的に参照します
~/.bashrc (pip,curl)
最後に以下を追加
.bashrc
export http_proxy=http://[proxyserver.address]:[proxy port]
export https_proxy=http://[proxy.server.address]:[proxy port]
~/.wgetrc (wget)
homeに新規作成
.wgetrc
use_proxy = on
https_proxy = http://[proxyserver.address]:[proxy port]/
http_proxy = http://[proxyserver.address]:[proxy port]/
git
必要な方だけ
> git config --global http.proxy http://[proxyserver.address]:[proxy port]
テスト環境作成
- まずpoetry環境を１つ準備
- poetryは、フォルダ単位でPython環境を作ってくれるもので、今回はpip installの代わりに使います
- Windowsの[スタート]-[Ubuntu22.04.2]でターミナルを立ち上げて作業フォルダを作成
$ mkdir wandb
$ wandb
$ mkdir 1_Quickstart
- VSCodeを立ち上げて[RemoteExplorer]-[Ubuntu-22.04] または connect toで、WSL/ubuntu 上の上記1_Quickstart フォルダを開く
- VSCodeで.tool-versionsを新規作成 (バージョン適当です)
.tool-vertsinos
poetry 1.1.14
python 3.11.3
- VSCodeでTerminal-New Terminal
$ asdf install
$ poetry init
- pyporject.tomlが出来るのでVSCodeで[tool.poetry.dependencies]のpython = の行を編集し、上に合わせる
pyporject.toml
python = "=3.11.3"
$ poetry config virtualenvs.in-project true --local
$ which python
which pythonの返り値をいれて
$ poetry env use [返り値]
$ poetry run python --version
- 問題ないのを確認したら
$ poetry add wandb
- poetryが依存解決して入れてくれる
キーの登録
- VSCodeのターミナルで
$ poetry run python
>>> import wandb
>>> wandb.login()
wandb: (1) Create a W&B account
wandb: (2) Use an existing W&B account
wandb: (3) Don't visualize my results
wandb: Enter your choice: 2
wandb: Logging into wandb.ai. (Learn how to deploy a W&B server locally: https://wandb.me/wandb-server)
wandb: You can find your API key in your browser here: https://wandb.ai/authorize
wandb: Paste an API key from your profile and hit enter, or press ctrl+c to quit:
と出るので、
- https://wandb.ai/authorizeにアクセスすると自分のAPIキーが表示されるのでコピー
- または、 Quickstart: Tracking your first run in Weights & Biasesの中ほどのキーをコピーボタンを押して
- ターミナルでCtrl+Cで貼り付け（エコーバックされません）して、[Enter]
wandb: Appending key for api.wandb.ai to your netrc file: /home/[your folder name]/.netrc
True
>>>
-と表示され、.netrcに登録が完了するので、exit() でpythonを終了
Quickstart
- サンプルソースをコピーし
- VSCodeでファイルを新規作成し、 （以下の例では、 wandb_quickstart.pyとしました）
- 貼り付け、保存
$ poetry run python wandb_quickstart.py
-
しばらくすると、以下のような画面になるので、
-
リンクをクリックすると、パネルが開きます。
-
リンクでパネルが開かない時は、WandBのログインから入れば出るかと。
-
では、よい旅を
お願い
- 間違い等あれば是非ご指摘ください
予定？
- wandbでLangchainデバッグ