AWS Summit Japan 2026 参加レポ

Posted at 2026-06-27

はじめに

AWS Summit Japan 2026 の2日目に参加してきましたので、参加レポートをまとめます。
社外のテックイベントに参加したことがない方にも、これを読んで少しでも興味を持っていただけたら幸いです。

1. 印象に残ったこと

数年前に参加したときは、AI をシステムに組み込む話が中心でした。
しかし今年は、AI-DLC ハッカソン「人をダメにするサービスを考えよう！」の同時開催もあり、開発そのものを AI に任せる方向へ関心が移っている印象を強く受けました。

AI-DLC（AI-Driven Development Lifecycle）とは

AI を開発の各フェーズに組み込み、要件整理・実装・レビュー・テスト・運用の各工程を AI で支援しながら進める考え方です。ざっくり言うと、「人が行う作業の一部を AI に任せつつ、開発スピードと品質を高める方法論」というイメージです。

2. 参加した主なセッションの要点

① スペシャルセッション：AI エージェントが変える企業の未来!

概要

AI エージェントが自律的にタスクを遂行し、ビジネス成果を生み出すための最新テクノロジーを、AWS のお客様による数々の実践事例を通じて紹介。
時間の都合で、オムロンサイニックエックス株式会社の実験サイクル事例のみ聴講しました。

学び

AI エージェントにより仮説・計画・分析のスピードは向上している一方で、人手による実験作業の効率化（フィジカル AI の導入）が次の課題になっていると感じました。
SI 現場では、運用時に人手に頼らざるを得ない作業に対して、どう AI を導入していくかが大きな課題です。

フロアを見回しても、ロボット（フィジカル AI）に関する展示が多く、人とババ抜き対決をするブースもあって面白かったです（写真を撮るのを忘れました…）。

② AWS Security Hub CSPM の成功・失敗体験

概要

クラウド環境の設定ミスや脆弱性を見える化して、継続的に改善していくための考え方を紹介。

学び

セキュリティは一日にして成らず
後から考えるテーマではなく、システム設計の早い段階から意識し、本番運用に入る前から CSPM を回してナレッジを蓄えておくべき。
小さく始めて育てていくやり方が良さそう
たとえば自動通知は段階的に導入し、まずは CRITICAL な項目から対処する、といった優先度付けが有効。

リスクをゼロにするのではなく、コントロール（回避・低減・転嫁・受容）することが大切。

③ AI が開発／運用しやすいクラウドサーバーレスの視点から考える設計原則

概要

サーバーレスを中心とした設計原則から、AI 系の開発・運用で陥りやすいポイント（ハルシネーション対策や可観測性など）を整理したセッションです。開発者が実験・検証・改善を高速に回せる仕組み作りがテーマでした。

学び

コンテキストウィンドウの仕組みを理解し、リポジトリを構造化しておくことが重要
AI に与える情報が増えすぎると逆に精度が落ちる場合があるため、やみくもにプロンプトを投げるのは避けるべき。
実装の中身を見なくても振る舞いが分かるインターフェース設計は、AI にとっても重要
人間が理解できないものは AI も理解しづらい、という点は再認識すべき。

個人的にはこのセッションが一番面白く、勉強になりました。
インターフェースの話は昔から言われていることだと思いますが、AIネイティブ時代にはより重要になることを認識させられました。
設計・実装の意図は必ずドキュメント化して残しておくことが、人間にもAIにも優しい（しかし意外とできていないのが実情）です。