設計がより重視される
生成AIを使ったソースコード作成は、開発現場に大きな変革をもたらしている。これまでエンジニアが手作業で行っていた下準備――関数の雛形作成、API呼び出しの定型処理、テストコードの初期生成など――は、AIが数秒で提示してくれるようになった。これにより、開発者はより高度な設計やロジックの検討に集中できるようになり、プロジェクト全体のスピードと品質が向上している。
テストはもっと重要
もちろん、AIが生成するコードは万能ではない。文法的には正しくても、プロジェクトの設計思想やチームのコーディング規約に合わないことがある。だからこそ、エンジニアはAIの出力を「完成品」ではなく「素材」として扱い、自分の判断で最適化していく必要がある。AIが提示した複数の選択肢を比較し、最も適した構造を選び取る力が、これからのエンジニアに求められる。
現場でも使われつつあるAI（現場ルールに左右されるが）。
現場では、AIを使いこなす人とそうでない人の差が、すでに生産性に直結している。AIを恐れず、積極的に試し、検証し、改善する姿勢を持つ人ほど、短期間で成果を出すようになっている。コードレビューでも、AI生成部分の意図を理解し、適切に修正できる人材は高く評価される。
人間でたとえるなら
コードの書ける優秀なエンジニア。ただ、まだまだ設計は出来ず、行間も読んでくれない。そんな存在。
生成した画像はいろいろとツッコミどころはあるが。まず、ブラックの缶コーヒーは飲まないし、そのそばに基盤を置くなんてもっての他なんだけどな。こぼしたらどうするねん。
ヘッドホンつけっぱなしで仕事してたら、普通に会議中とかと勘違いされるので、指導入るし。