Cursorなしで、社内CSVを自然言語で集計する（Compass）

社内の売上CSVを開いて、「今月の上位商品は？」「店舗別の合計は？」と聞きたいだけなのに、毎回 Excel のピボットを組むか、SQL を書くか、Cursor を開いてプロンプトを工夫するか——そのどれも少し重い、という人向けの話です。

この記事では、Windows 向け AI ワークスペース Compass を使って、ローカルの CSV を自然言語で集計する手順をまとめます。コードを書く話はしません。

先に結論

CSV が入ったフォルダを Compass で開く
エクスプローラーで CSV を右クリック → データについて聞く
「月別の売上を集計して」などと聞く
必要なら 結果を Markdown/CSV に保存、または HTML チャートにしてタブブラウザで開く
来週は .result.md から クエリを再実行

裏側では一時的な SQLite に取り込んで、読み取り専用の SELECT を回しています。元の CSV は勝手に書き換えません。

この記事の対象

向いている人:

Windows で社内 CSV / エクスポートデータを触ることが多い
Excel は使えるが、毎回ピボットを組みたくない
Cursor や VS Code は「開発者向けすぎる」と感じる
集計結果をフォルダに残して、来週同じ質問を再実行したい
表だけじゃなく、会議用に棒グラフ／折れ線の HTML も欲しい

向かない人:

すでに Cursor / Claude Code で CSV を快適に扱えている
Mac / Linux だけ（Compass は現状 Windows のみ）
API キーを一切使わず、完全オフラインだけで Agent 集計したい（後述）

用意するもの

もの	内容
OS	Windows 10 / 11（x64）
アプリ	Compass のインストーラ（`Compass Setup x.y.z.exe`）
LLM	Agent（ツール呼び出し）対応の API。OpenAI / Gemini / DeepSeek / Groq / OpenRouter など
データ	社内の CSV（または下のサンプル）

注意:

Ollama だけだと Ask / Edit は使えますが、Agent が使えないため、この記事の本丸（自然言語 → SQL 集計）は動きません
Claude を使いたい場合は、現状は OpenRouter 経由が現実的です
1ファイルの取込上限は 8MB。結果表示は最大 200 行程度で打ち切られます

サンプル CSV（手元に社内データがない人向け）

作業フォルダに sales.csv を作ってください（UTF-8 でも Shift_JIS でも可）。

日付,店舗,商品,数量,売上
2026-06-01,渋谷,ノートPC,2,240000
2026-06-01,渋谷,マウス,10,30000
2026-06-02,新宿,ノートPC,1,120000
2026-06-02,新宿,キーボード,5,40000
2026-06-03,渋谷,モニター,3,90000
2026-06-03,池袋,マウス,20,60000
2026-06-04,新宿,ノートPC,2,240000
2026-06-04,池袋,キーボード,8,64000
2026-06-05,渋谷,ノートPC,1,120000
2026-06-05,新宿,モニター,2,60000

社内実データでも同じ手順です。個人情報が入っている場合は、試す前にマスクしてください。

手順

1. インストールと LLM 設定

Releases からインストーラを落とす
Compass を起動
設定でプロバイダ・API キー・モデルを保存する
→ ここは Agent（tools）が使えるモデルを選ぶ
- さくらのAI Engine の OpenAI互換API でも使えます。
  無償枠が3,000リクエストあり、十分使用できます。

2. CSV のあるフォルダを開く

ファイル → フォルダを開く で、sales.csv があるフォルダを選びます。

Agent はワークスペース（開いたフォルダ）前提です。単発ファイルだけドラッグ、だと本機能は使いにくいです。

3. 右クリックで聞く（いちばん早い）

左のエクスプローラーで sales.csv を選択 → 右クリック → データについて聞く。

これでモードが Agent、用途が データ に自動で寄ります。チャットに例えばこう書きます。

店舗別の売上合計を出して。多い順に並べて。

または:

商品別の数量と売上を集計して。表で見せて。

6月前半で売上が大きい店舗トップ3は？

チャットに表や要約が返ってくれば成功です。ステップ表示に imported … や cached … が出ていれば、CSV が一時 SQLite に乗っています。

4. 結果をフォルダに残す

「チャットで見えただけ」だと、来週また同じ質問を打ち直すことになります。残したいときは次のどちらかです。

エクスプローラーで CSV を右クリック → 結果を Markdown/CSV に保存
またはチャットで「結果を Markdown と CSV でソースの横に保存して」と頼む

出てきた差分を確認して適用すると、だいたい次のようなサイドカーが並びます。

sales.csv
sales.result.md    ← 要約・表・クエリ情報
sales.result.csv   ← 必要なら表データ

元の sales.csv は触られません。書き込みはプレビュー承認後だけです。

5. 集計結果を HTML チャートにする

表だけだと会議や報告で弱いときがあります。Compass には「グラフボタン」はありませんが、Agent に HTML を書かせて、アプリ内のタブブラウザで開く流れが使えます。

集計が返ってきたあと（または最初からまとめて）、チャットにこう頼みます。

店舗別の売上合計を棒グラフの HTML にして。
Chart.js（CDN）を使い、データを HTML 内に埋め込んだ単一ファイル sales.chart.html をソースの横に作って。
外向きのサーバーは立てないで。

折れ線にしたいとき:

日付ごとの売上合計を折れ線グラフの HTML（sales.trend.html）にして。
Chart.js の CDN を使い、1ファイルで開けるようにして。

円グラフ例:

商品別売上の構成比をドーナツチャートの HTML（sales.share.html）にして。
凡例と金額ラベルを付けて。

流れは次のとおりです。

Agent が集計（profileData → queryData）したうえで、sales.share.html などの writeFile 提案を出す
差分プレビューを確認して適用
エクスプローラーでその .html を右クリック → タブブラウザで開く

sales.csv
sales.result.md
sales.share.html   ← ここをタブブラウザで開く

ポイント:

単一 HTML（CDN + 埋め込みデータ）にすると、社内共有やメール添付もしやすい
見た目の確認は OS のブラウザでもよいが、Compass なら作業フォルダから離れずに見られる
「画像を生成して」ではなく HTML チャートをファイルとして残すのがこの用途のやり方
ネット制限の強い環境では CDN（Chart.js 等）がブロックされることがある。そのときは「CDN なし・純 SVG の棒グラフ HTML にして」と頼む

効くプロンプトの型はだいたいこれです。

（何を）を（棒／折れ線／円）グラフの単一 HTML にして。
ファイル名は ○○.html。Chart.js の CDN 可。データを HTML に埋め込む。
適用後にタブブラウザで開ける状態にして。

6. 来週、同じ集計を再実行する

CSV が更新されたら、sales.result.md を右クリック（またはエディタタブの右クリック）→ クエリを再実行。

.result.md の frontmatter に前回のクエリが残っているので、同じ SELECT を再走して結果ファイルを更新提案してくれます。ここが「ピボットを毎回組み直す」より楽なポイントです。

チャート HTML は .result.md の再実行対象ではありません。CSV が変わったら、同じ「HTML にして」プロンプトをもう一度投げるか、「sales.share.html を最新の商品別売上で更新して」と頼むのが確実です。

うまく聞くコツ

効きやすい聞き方:

「店舗別の売上合計を多い順で」
「商品=ノートPC の行だけ抽出して」
「日付ごとの売上推移を表で」
「店舗別売上を棒グラフの単一 HTML（Chart.js）にして」

効きにくい聞き方:

「いい感じに分析して」（何を軸にするか不明）
「全部グラフ化して」（種類・軸・ファイル名がない）
「画像のグラフを生成して」（PNG 生成ではなく、HTML チャートをファイル化する）
「この CSV を上書きで直して」（集計用途ではない。整形は Edit＋データの話）

複数 CSV があるときは、エクスプローラーで複数選んでから データについて聞く と、突き合わせ（JOIN 相当）も頼みやすいです。

用語や社内ルール（「売上＝税抜」「店舗コードの読み方」など）は、ワークスペースの .compass/rules.md に書いておくとブレが減ります。

Cursor でやらない理由（この用途に限る）

Cursor はコード向け AI IDE として強いです。一方、社内 CSV の「聞いて・表で見て・結果ファイルを残して・再実行」だけが目的なら、次の差が出ます。

	Compass（この用途）	Cursor
入り口	CSV 右クリックでデータ用途に直行	エディタ／Composer に自分で載せる
結果の残し方	ソース横の `.result.md` / `.result.csv`＋再実行	チャットログか、自分でファイル化
チャート	Agent が HTML を書き、タブブラウザで開く	別途プレビューやブラウザへ持っていくことが多い
対象ユーザー感	フォルダ＋テキスト／データの作業机	開発者向け IDE
書き込み	差分プレビュー後に適用	強力だが、用途がコード中心

「Cursor を捨てろ」という話ではありません。CSV 集計だけのために IDE を開きたくない人向けの近道、という位置づけです。

つまずきポイント

症状	確認すること
Agent が出ない / データ集計できない	Ollama だけになっていないか。tools 対応のクラウドモデルか
取込めない	ファイルが 8MB 超えていないか。CSV/TSV、またはオブジェクト配列 JSON か
列名が変	日本語ヘッダは SQL 用に正規化されることがある。質問では元の意味で聞いてよい
文字化け	Shift_JIS の社内 CSV も読める想定。ダメなら UTF-8 で一度保存して試す
結果が途中で切れる	表示上限（行数・文字数）あり。絞り込み条件を足す
HTML チャートが真っ白	CDN が社内ネットで止まっていないか。ダメなら「純 SVG・CDN なし」で作り直し
HTML の開き方が分からない	エクスプローラーで `.html` を右クリック → タブブラウザで開く（`Ctrl+Shift+B` で空のブラウザタブも可）

まとめ

社内 CSV の「自然言語集計」は、Compass なら フォルダを開く → 右クリックで聞く → 結果を保存 → 再実行 で回せる
会議用なら 集計 → 単一 HTML チャート → タブブラウザで開く まで同じ作業机で完結する
裏側は一時 SQLite の読み取り専用クエリ。元ファイルは勝手に壊さない
API（Agent 対応モデル）は必要。Ollama 単体ではこの用途は不可

試す場合はこちらです。

アプリ: Releases（Windows）
ソース: niki-ikuo/compass

「このプロバイダ／モデルだとこうなった」「この聞き方だと外れた」などあれば、GitHub Issues に投げてもらえると助かります。