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前回投稿できなかった、デモの結果です。

デモ用のテストデータは、こちら1のページを参考に作成しました。
デモでは、入力データとして二次元の点集合を与えています。
パラメータは以下の通りです。

パラメータ 数値
$N$ 50
$t_{max}$ 300
$\lambda_{ini}$ 7.0
$\lambda_{fin}$ 0.05

学習過程をGIFアニメにしたものを以下に掲載します。
青い点が入力データ、赤い☆印が重みベクトルとなります。
GitHubには、ニューラルガスのコードに加えて、入力データを生成するモジュールも置いてあります。

gaussian.gif

rings.gif

rectangle.gif

2circles.gif

重みベクトルが特徴的な動きをしながら、入力データに沿って均等に広がっている様子がわかると思います。

  1. 九州工業大学 大学院 生命体工学研究科 人間知能システム工学専攻 古川研究室 (http://www.brain.kyutech.ac.jp/~furukawa/myresearch.html)

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