はじめに
日本語の文章を元にAIがソースコードを書いてくれるサービス「AI Programmer」がプロトタイプとして無償公開されています。対応するプログラミング言語にC#がありましたので、さっそく日本語プログラミング言語Mind DNCL なでしこ プロデル Re:Mind各言語の構文を与えて、結果がどうなるか確認してみました。まずは、If..else if文。
この記事内容の作業目的
自作言語Re:Mindの構文仕様策定の参考情報としてAIによる構文認識度を検討します。
この記事内容の保証
※この記事には実装的な情報が含まれます。各言語で書かれた引用ソースの妥当性は保証されません。また、自作言語は開発中（というよりまだ企画段階）のため、本記事に開示された仕様は予告なく変更される場合があります。
各日本語プログラミング言語の構文によるC#への変換結果
Mind
Iが 0より 大きい
ならば
Jが 0に 等しい
ならば ※todo
さもなければ ※todo
つぎへ
※todo
さもなければ
Iが 0より 小さい
ならば ※todo
さもなければ ※todo
つぎへ
つぎへ
if (I > 0)
{
if (J == 0)
{
//todo
}
else
{
//todo
}
}
else
{
if (I < 0)
{
//todo
}
else
{
//todo
}
}
Mindはif..else if文がなさそうなのでelse側の入れ子で対応しましたが、その点も忠実に変換されました。※todoがコメント文として変換されたのは、驚きでした。しかいし、こまかい点ですが、最初のif文の入れ子のif文の後のdoコメントtodoは無視されました。
DNCL
もし I > 0 ならば
もし J ＝ 0 ならば
//todo
を実行し，そうでなければ
//todo
実行する
//todo
を実行し，そうでなくもし I < 0 ならば
//todo
を実行し，そうでなければ
//todo
実行する
if(i>0)
{
if(j==0)
{
//todo
}
else
{
//todo
}
//todo
}
else if(i<0)
{
//todo
}
else
{
//todo
}
DNCLはif..else if文も含めて忠実に変換されました。こまかい点ですが、最初のif文の入れ子のif文の後のtodoも評価されました。
なでしこ
もし、I > ０ ならば
もし、J ＝ ０ ならば
//todo
違えば
//todo
ここまで
//todo
違えば、もし、I < ０ ならば
//todo
違えば
//todo
ここまで
if (I > 0)
{
if (J = 0)
{
//todo
}
else
{
//todo
}
}
else
{
if (I < 0)
{
//todo
}
else
{
//todo
}
}
なでしこはif..else if文のelse ifが認識されない場合があるようでif文の入れ子で変化されました。念のため数回リトライしている。こまかい点ですが、最初のif文の入れ子のif文の後のtodoは無視されました。
プロデル
もし i ＞ 0 なら
もし j ＝ 0 なら
//todo
そうでなければ
//todo
もし終わり
//todo
他でもし i ＜ 0 なら
//todo
そうでなければ
//todo
もし終わり
if (i > 0)
{
if (j == 0)
{
//todo
}
else
{
//todo
}
}
else if (i < 0)
{
//todo
}
else
{
//todo
}
プロデルはif..else if文も含めて忠実に変換されました。こまかい点ですが、最初のif文の入れ子のif文の後のtodoは無視されました。
Re:Mind
- Re:Mind
◇i > 0 の場合
◇j == 0 の場合
//todo
◇他に
//todo
◇ここまで
//todo
◇他に i < 0 の場合
//todo
◇他に
//todo
◇ここまで
if (i > 0)
{
if (j == 0)
{
//todo
}
else
{
//todo
}
}
else
{
//todo
}
Re:Mindはelse ifが認識されずカットされました。ifに相当するキーワードを用いず対人的に直感性を意図した◇だけというのがあだとなっているようです。もう少し学習してもらえれば、いけるようになるのぁもしれません。こまかい点ですが、最初のif文の入れ子のif文の後のtodoも無視されました。
まとめ
優劣を競うものではありませんが、DNCL構文が「AI Programmer」にとって一番認識しやすいというのは意外でした。
Re:Mindは記号表現を含むのである程度結果を予想していました。
おわりに
ChatGPTで同じような企画を考えていたのですが、よりプログラミング言語に特化した日本発のサービス（有限会社ASRealが提供している日本語対応のAIサービス）を発見したので、そちらでやってみました。
わたしの方向性としてはAIとの共存です。いつも仕事ではQiitaにあがった事例もたいへん参考にしておりますし、参考情報の選択肢が広がるのは助かります。
日本語トランスコンパイラ言語という企画を実現・設計・実装していくには、スキル上の課題や未獲得の知見など多数あることが予想されます。Qiita様の場をお借りして、獲得したスキルや知見の共有、いたらない点のご支援をいただければと考えています。
参考リンク