背景

Storage Transfer Serviceの実行をスケジューラーで管理したい
pythonジョブとして実行管理したい
- StorageTransferServiceClient#run_transfer_job を使えばpythonから実行をフックできる
- すでに作成済みのTransferJobであれば、そのジョブのnameを指定すればいい
一応、pythonでTransferJobの作成する処理も記載しておく

実装

class StorageTransferServiceUtil:

    def __init__(self, project: str):
        self.project: str = project

   # ジョブ作成用
　　　　　　　# ジョブの実行はTransferServiceで管理せず、別のSchedulerで管理する
   # そのためパラメータのSchedulerは渡さない
    def create_s3_transfer_job(self, description: str,
                               source_bucket: str, aws_access_key_id: str,
                               aws_secret_access_key: str,
                               sink_bucket: str) -> str:

        client = storage_transfer.StorageTransferServiceClient()

        transfer_job_request = storage_transfer.CreateTransferJobRequest({
            'transfer_job': {
                'project_id': self.project,
                'description': description,
                'status': storage_transfer.TransferJob.Status.ENABLED,
                'transfer_spec': {
                    'aws_s3_data_source': {
                        'bucket_name': source_bucket,
                        'aws_access_key': {
                            'access_key_id': aws_access_key_id,
                            'secret_access_key': aws_secret_access_key,
                        }
                    },
                    'gcs_data_sink': {
                        'bucket_name': sink_bucket,
                    }
                }
            }
        })

        result = client.create_transfer_job(transfer_job_request)
        return result.name

    # ジョブの実行用
    # ジョブの作成処理で作ったジョブのjob_name(transferJobs/xxxxx)を使用する
    def run_s3_transfer_job(self, job_name: str) -> None:
        client = storage_transfer.StorageTransferServiceClient()
        request = storage_transfer.RunTransferJobRequest(
            job_name=job_name,
            project_id=self.project,
        )
        operation = client.run_transfer_job(request=request)
        logging.info("Waiting for operation to complete...")
        response = operation.result()
        logging.info(response)
        return

# jobを作成して、一度だけ実行してみる
if __name__ == '__main__':
    service = StorageTransferServiceUtil(YOUR_PROJECT)
    name = service.create_s3_transfer_job(
        description="job_description",
        source_bucket=AWS_BUCKET,
        aws_access_key_id=YOUR_AWS_ACCESS_KEY,
        aws_secret_access_key=YOUR_AWS_SECRET,
        sink_bucket=GCS_BUCKET
    )
    service.run_s3_transfer_job(name)
    # 作成ずみのnameを使用すれば、pythonでtransfer_jobの実行をschedulingできる

参照