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Jupyterでgraphvizを動かす

Last updated at Posted at 2019-01-08

XGBoostのplotはGraphvizというライブラリを使っているらしい。
ちょっと触ってみた。

環境

以下の環境で実行しました。

  • macOS High Sierra 10.13.6(17G4015)
  • anaconda3-5.3.0
  • Python 3.7.0

準備

予め必要なパッケージをインストールしておく

$ brew list graphviz
$ pip install graphviz

パッケージがインストールされていることを確認する

!brew list | grep graphviz
!dot -V
!pip list | grep graphviz
graphviz
dot - graphviz version 2.40.1 (20161225.0304)
graphviz                           0.10.1   

ライブラリが利用できることを確認する

import graphviz
display(graphviz.__version__)
'0.10.1'

実行

# ライブラリ読み込み
from graphviz import Digraph
# インスタンス作成
dot = Digraph()
# ノードの属性を設定
dot.attr('node', shape='circle')
# ノードを登録
dot.node('P', 'P')
dot.node('D', 'D')
dot.node('C', 'C')
dot.node('A', 'A')
# エッジの属性を登録
dot.attr('edge', arrowsize='2')
# エッジを登録
dot.edge('P', 'D')
dot.edge('D', 'C')
dot.edge('C', 'A')
dot.edge('A', 'P')
# 生成されたソースコードを確認
print(dot)
digraph {
	node [shape=circle]
	P [label=P]
	D [label=D]
	C [label=C]
	A [label=A]
	edge [arrowsize=2]
	P -> D
	D -> C
	C -> A
	A -> P
}
# 出力フォーマットを指定
dot.engine = 'circo'
dot.filename = 'PDCA'
dot.format = 'png'
dot.render(view = True)
'PDCA.png'

PDCA.png

参考資料

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