LINE Bot MCPサーバーの作り方（Python）

LINE Botから自分のLINEアカウントにメッセージを送信するMCPサーバーを作ることができたので、作り方についてまとめます。PythonのFastMCPというライブラリを使うことにより少ないコード量で作成でき、Linux PCやラズパイ等のシングルボードコンピュータ(SBC)で実行できます。

また、タイトルから少し脱線しますが、記事の最後で「ｽﾀｯｸﾁｬﾝ」という手のひらサイズのコミュニケーションロボットをAIエージェント（MCPホスト）として、音声操作でMCPサーバを使用する事例も紹介します。

1. 開発環境

• Linux PCまたはラズパイ等のSBC
• Python3
  • ライブラリ：FastMCP

2. 事前準備

2.1. LINE Botの作成

こちらの記事等を参考に、以下の準備を事前に完了してください。
LINE Bot のセットアップ @しげる

• Bot (LINE公式アカウント) を作成
• Messaging APIを有効化
• チャネルアクセストークンを発行
• 自分のLINEアカウントでBotを友だちに追加
• 自分のユーザーIDを取得

ここで取得したアクセストークンとユーザーIDをMCPサーバーのプログラムで使用します。

3. 作り方

3.1. 必要なソフトウェアをインストール

uvをインストール

こちらの記事等を参考にインストールします。
uv の使い方 @npaka

プロジェクトを作成

uvのプロジェクトを作成します。以降はこのプロジェクトのフォルダ内で作業します。

uv init -p 3.10 project
cd project

ライブラリをインストール

uv add fastmcp
uv add line-bot-sdk

3.2. MCPサーバーのプログラミング

次のPythonスクリプトをmain.pyというファイル名でプロジェクトフォルダに保存します（ファイル名は任意で大丈夫です）。

main.py

import os
from fastmcp import FastMCP
from linebot import LineBotApi
from linebot.models import TextSendMessage

mcp = FastMCP("LINE MCP Server")

CHANNEL_ACCESS_TOKEN = os.environ.get("LINE_BOT_ACCESS_TOKEN")
USER_ID = os.environ.get("LINE_USER_ID")

if not CHANNEL_ACCESS_TOKEN or not USER_ID:
    raise RuntimeError("LINE_BOT_ACCESS_TOKEN and/or LINE_USER_ID environment variables are not set.")

line_bot_api = LineBotApi(CHANNEL_ACCESS_TOKEN)

@mcp.tool()
def send_line_message(message: str) -> str:
    '''
    Send a message to the configured LINE user ID.

    Args:
        message: The message to send to the LINE user.
    Returns:
        result
    '''
    try:
        line_bot_api.push_message(USER_ID, TextSendMessage(text=message))
        return "Message sent successfully."
    except Exception as e:
        return f"Failed to send message: {e}"


if __name__ == "__main__":
    mcp.run(
        transport="sse",
        host="0.0.0.0",
        port=8020
    )

解説：
FastMCPのおかげで非常に簡単なコードでMCPツールを実装することができています。@mcp.tool()以下で定義された関数send_line_message()が、引数で受けた文字列をBotから自分のLINEアカウントへのメッセージとして送信するツールの実装です。

mcp.run()の引数を「transport="sse"」とすることで、トランスポートをStreamable HTTPとしています。こうすることで、異なるPCからでもIPアドレスとポートを指定することでこのMCPサーバーを利用することができます。

アクセストークンと自分のLINEアカウントのユーザーIDは、環境変数から読み込んでいるため、実行前に次のように環境変数として設定してください。

export LINE_BOT_ACCESS_TOKEN=********
export LINE_USER_ID=********

3. 使い方

3.1. Clineで使用する例

VSCodeの拡張機能ClineでMCPサーバーを利用する方法です。Cline自体のインストールやLLMのAPIキーの登録等については割愛します。

作成したMCPサーバーを実行しておきます。

cd (プロジェクトフォルダ)
uv run main.py

Clineの「Config MCP Servers」で次のようにMCPサーバーを追加します。

{
  "mcpServers": {
    "line": {
      "autoApprove": [],
      "disabled": false,
      "timeout": 60,
      "url": "http://(MCPサーバーPCのIPアドレス):8020/sse",
      "type": "sse"
    }
  }
}

接続できると、次のようにMCPサーバーとして登録されます。作成したsend_line_messageがツールとして見えています。

ここまで設定できれば、「LINEで”こんにちは”というメッセージを送信して」のように入力するとMCPサーバーを使用してくれます。

3.2.【番外編】ｽﾀｯｸﾁｬﾝで使用する例

ｽﾀｯｸﾁｬﾝのことはあまり知らないけど気になる、という方はこちらの私が過去に書いた記事などをご参照願います。

私がGithubで公開しているｽﾀｯｸﾁｬﾝのファームウェア「AI Stack-chan Ex」は、OpenAI等の生成AIサービスのAPIを利用した会話機能、及びMCPクライアント機能を実装しています。SDカードのYAMLファイルでMCPサーバーを登録することで、次の動画のように会話を通してMCPサーバーの機能を利用することができます。

ｽﾀｯｸﾁｬﾝ: OpenAI Realtime API
ラズパイ: LINE Bot MCPサーバー
という構成で、ｽﾀｯｸﾁｬﾝからLINEメッセージを受け取ることができた！
これで何か面白い展示できないかな#ｽﾀｯｸﾁｬﾝ pic.twitter.com/DL42UR7T4f

— motoh (@motoh_tw) April 14, 2026

ファームウェアのビルド、書き込み、YAMLの設定方法などはREADMEに詳しく記載していますので、ぜひトライしてみてください。もしわかりづらい点があれば、ｽﾀｯｸﾁｬﾝのDiscord等で質問いただければ可能な限りサポートします。