初心者 最小コードで学ぶ機械学習

機械学習わからなすぎるから、
グーグルのチュートリアル
コラボトリーで限界までまとめたったでぇ

アップルは０でオレンジが１という想定で学習させる

tensorflow.py

from sklearn import tree# 学習機能を入れる

       # 　[重さg　,　1は滑らか0はゴツゴツ]
features = [[140, 1], [130, 1], [150, 0], [170, 0]]  # 学習材料設定
      #[ここでは0はアップルで1はオレンジ]上の値に対しての答えを入れてく
labels = [0, 0, 1, 1]# 学習の答え設定


clf = tree.DecisionTreeClassifier()  # 学習方法設定
clf = clf.fit(features, labels)  # 学習

      # 　[重さ160gで0はゴツゴツ]なのでオレンジ
print clf.predict([[160, 0]]) # 推定したいデータ入力

[1]

結果はオレンジっていうのがGOOGLE MLの最初のやつ

詳細はGOOGLE MLの動画で