1. `PARTITION BY`とは？ (`GROUP BY`との違い)

まずは、よく混同されるGROUP BYとの違いを押さえましょう。

比較ポイント	`GROUP BY`	`PARTITION BY`（ウィンドウ関数）
行の数	グループごとに1行にまとめる（行が減る）	行はそのまま残る（減らない）
用途	グループ全体の集計を出したいとき	グループ内の情報を各行に表示したいとき

簡単に言うと、

GROUP BY：まとめて集計する
PARTITION BY：分けて集計する（行はそのまま）

2. `PARTITION BY`の基本構文

PARTITION BYは、ウィンドウ関数の中でOVER句と一緒に使います。

集計関数(カラム名) OVER (
    PARTITION BY 区切りたいカラム
    ORDER BY 並べたいカラム
) AS 新しい列名

3. 例1：部署ごとの平均給与を出す

次のような社員テーブルがあるとします。

employee_id	department	salary
1	Sales	500
2	Marketing	700
3	Sales	600
4	Marketing	800

各社員が「自分の部署の平均給与」と比べてどうなのかを見たい場合は、以下のように書きます。

SELECT
    employee_id,
    department,
    salary,
    AVG(salary) OVER (PARTITION BY department) AS dept_avg_salary
FROM
    employees;

実行結果：

employee_id	department	salary	dept_avg_salary
1	Sales	500	550
3	Sales	600	550
2	Marketing	700	750
4	Marketing	800	750

部署ごとの平均給与が、各行にそのまま表示されました。
これで「社員1は平均より低い」「社員4は平均より高い」といった比較が簡単にできます。

4. 例2：部署ごとの給与順位をつける

PARTITION BYは、集計だけでなく順位付けにも使えます。
ここではRANK()関数を使って、部署ごとの給与ランキングを出してみます。

SELECT
    employee_id,
    department,
    salary,
    RANK() OVER (
        PARTITION BY department   -- 部署ごとに区切る
        ORDER BY salary DESC      -- 給与が高い順に並べる
    ) AS rank_in_dept
FROM
    employees;

実行結果：

employee_id	department	salary	rank_in_dept
4	Marketing	800	1
2	Marketing	700	2
3	Sales	600	1
1	Sales	500	2

このように、部署をまたがずにグループごとの順位付けができます。

5. まとめ

PARTITION BYは「グループごとに区切って分析」できる便利な機能です。
GROUP BYと違い、レコードを残したまま集計や順位付けができるのが特徴です。

覚えておきたいポイントは以下の3つです。

GROUP BYはレコードをまとめる
PARTITION BYはレコードを残したまま集計できる
集計や順位を「グループ単位」で出すときに使える

実務では次のような場面でよく使われます。

売上データから「店舗ごとの売上順位」を出す
ユーザーごとに「最新の購入履歴」を取得する
日付ごとの「累積売上」を計算する

PARTITION BYは分析やレポート作成で欠かせない機能です。
まずは平均値や順位付けなど、身近なケースから使ってみると理解が深まります。