In a nutshell

Anacondaのインストール時にPythonも自動的にインストールされる．仮想環境では独立したPythonが利用され，baseのPythonは使い回されない．開発や分析は仮想環境で行い，baseは管理用途に限定するのが安全．

はじめに

Anacondaを利用して仮想環境を作成する際には，必ずPythonを個別にインストールする必要がある．しかし，Anacondaをインストールした際には標準でPythonもインストールされていた事に気が付いた．仮想環境を作成する際にPythonのインストールをするのであれば，Anacondaのセットアップ時にPythonをインストールする事に対して疑問を感じた．そこで，以下の記事を記述した．

予想される読み手

Anaconda及びPythonを利用しているが，環境の作成はチュートリアル通りで，理解している訳ではない．
複数の仮想環境とbase環境の違いについて，よく分からない．
Anacondaをインストールすると，別のツールでもPythonが利用できるようになるが，なぜか説明できない．

Anacondaのインストール時

Anacondaをインストール際にはPython本体も自動的にインストールされる．一般には最新の安定版のPythonがインストールされる．NumPy，Pandas，Jupyter等の汎用性の高いライブラリも初期にインストールされる．この初期のPythonは，base環境(base)で使用される．各仮想環境のPythonとbase環境は独立している．このPython本体は，Anacondaをインストールしたディレクトリ(例：C:\Users\ユーザー名\anaconda3)内に保存されている．その中の，python.exe がbase環境専用のPythonである．

新規の仮想環境の作成時

バージョンを指定しなければ，その時点での最新のバージョン(Anacondaが管理するデフォルトバージョン)のPythonがインストールされる．conda create -n 環境名 python=3.9 のようにバージョンの指定が可能．

base環境のPythonは他で使わないのか？

基本的には，base環境専用である．仮に，base環境に多くのライブラリをインストールすると，依存関係の衝突や不具合の原因になりやすい．その為，baseは極力クリーンに保ち，プロジェクトごとに仮想環境を使い分けるのが望ましい．

base環境の主な用途

仮想環境の作成や管理(conda create や conda install など)
軽いスクリプトや一時的な動作確認
Anaconda Navigator や Jupyter Notebook の起動

推奨される管理方針

不要なライブラリは入れない(ライブラリのテストは仮想環境で行う)
conda本体やconda-buildなど，Anacondaの中核ツールのアップデートは慎重に行う
トラブルが起きたら conda update conda や conda clean で復旧できることもある

トラブル時の対処法

conda list でインストール状況確認
conda info --envs で環境一覧を確認
conda deactivate → conda activate base で戻す

base環境と外部ツールとの連携で注意すべき点

外部ツール(VSCode，PyCharm，Jupyter Notebook，CLIツールなど)とAnacondaのPython環境を連携させる際，以下の点に注意が必要である．

パスの指定と環境の誤認識

多くの外部ツールは，最初に PATH に登録された python.exe を自動検出する．
Anacondaをインストールした際，base環境のPythonがシステムに登録されるため，意図せずbase環境を使ってしまうことがある．

対策

VSCodeなどでは，仮想環境を明示的に選択する必要がある(例：コマンドパレット -> Python: Select Interpreter)．
ターミナル起動時には conda activate 環境名 を忘れずに実行する．
.condarc や .bashrc に自動アクティベート設定を追加するのも一つの手．

Jupyter Notebookのカーネルに仮想環境を追加する方法

仮想環境でJupyterを使いたい場合，仮想環境にカーネルを登録する必要がある．登録後にJupyter上で「Python (myenv)」を選べば仮想環境を使う事が出来る．

conda activate myenv
python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"

使われ方のまとめ

用途	推奨環境
condaのコマンド実行	base
データ解析・開発プロジェクト	専用の仮想環境
複数プロジェクト管理	仮想環境ごとに分ける

Summary

Anacondaインストール時にPython本体と主要ライブラリが含まれる
仮想環境はPythonごと独立しており，baseとは切り離されている
base環境は仮想環境の管理やJupyter起動用に利用するのが望ましい
外部ツールと連携する際は仮想環境を明示的に選択する必要がある
Jupyterで仮想環境を使うにはカーネルの登録が必要
base環境はクリーンに保ち，依存関係の衝突を避ける

References