In a nutshell
Anacondaのインストール時にPythonも自動的にインストールされる．仮想環境では独立したPythonが利用され，baseのPythonは使い回されない．開発や分析は仮想環境で行い，baseは管理用途に限定するのが安全．
はじめに
Anacondaを利用して仮想環境を作成する際には，必ずPythonを個別にインストールする必要がある．しかし，Anacondaをインストールした際には標準でPythonもインストールされていた事に気が付いた．仮想環境を作成する際にPythonのインストールをするのであれば，Anacondaのセットアップ時にPythonをインストールする事に対して疑問を感じた．そこで，以下の記事を記述した．
予想される読み手
- Anaconda及びPythonを利用しているが，環境の作成はチュートリアル通りで，理解している訳ではない．
- 複数の仮想環境とbase環境の違いについて，よく分からない．
- Anacondaをインストールすると，別のツールでもPythonが利用できるようになるが，なぜか説明できない．
Anacondaのインストール時
Anacondaをインストール際にはPython本体も自動的にインストールされる．一般には最新の安定版のPythonがインストールされる．NumPy，Pandas，Jupyter等の汎用性の高いライブラリも初期にインストールされる．この初期のPythonは，base環境(base)で使用される．各仮想環境のPythonとbase環境は独立している．このPython本体は，Anacondaをインストールしたディレクトリ(例：C:\Users\ユーザー名\anaconda3)内に保存されている．その中の，python.exe がbase環境専用のPythonである．
新規の仮想環境の作成時
バージョンを指定しなければ，その時点での最新のバージョン(Anacondaが管理するデフォルトバージョン)のPythonがインストールされる．conda create -n 環境名 python=3.9 のようにバージョンの指定が可能．
base環境のPythonは他で使わないのか？
基本的には，base環境専用である．仮に，base環境に多くのライブラリをインストールすると，依存関係の衝突や不具合の原因になりやすい．その為，baseは極力クリーンに保ち，プロジェクトごとに仮想環境を使い分けるのが望ましい．
base環境の主な用途
- 仮想環境の作成や管理(
conda createやconda installなど) - 軽いスクリプトや一時的な動作確認
- Anaconda Navigator や Jupyter Notebook の起動
推奨される管理方針
- 不要なライブラリは入れない(ライブラリのテストは仮想環境で行う)
- conda本体やconda-buildなど，Anacondaの中核ツールのアップデートは慎重に行う
- トラブルが起きたら
conda update condaやconda cleanで復旧できることもある
トラブル時の対処法
-
conda listでインストール状況確認 -
conda info --envsで環境一覧を確認 -
conda deactivate→conda activate baseで戻す
base環境と外部ツールとの連携で注意すべき点
外部ツール(VSCode，PyCharm，Jupyter Notebook，CLIツールなど)とAnacondaのPython環境を連携させる際，以下の点に注意が必要である．
パスの指定と環境の誤認識
多くの外部ツールは，最初に PATH に登録された python.exe を自動検出する．
Anacondaをインストールした際，base環境のPythonがシステムに登録されるため，意図せずbase環境を使ってしまうことがある．
対策
- VSCodeなどでは，仮想環境を明示的に選択する必要がある(例：コマンドパレット ->
Python: Select Interpreter)． - ターミナル起動時には
conda activate 環境名を忘れずに実行する． -
.condarcや.bashrcに自動アクティベート設定を追加するのも一つの手．
Jupyter Notebookのカーネルに仮想環境を追加する方法
仮想環境でJupyterを使いたい場合，仮想環境にカーネルを登録する必要がある．登録後にJupyter上で「Python (myenv)」を選べば仮想環境を使う事が出来る．
conda activate myenv
python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"
使われ方のまとめ
| 用途 | 推奨環境 |
|---|---|
| condaのコマンド実行 | base |
| データ解析・開発プロジェクト | 専用の仮想環境 |
| 複数プロジェクト管理 | 仮想環境ごとに分ける |
Summary
- Anacondaインストール時にPython本体と主要ライブラリが含まれる
- 仮想環境はPythonごと独立しており，baseとは切り離されている
- base環境は仮想環境の管理やJupyter起動用に利用するのが望ましい
- 外部ツールと連携する際は仮想環境を明示的に選択する必要がある
- Jupyterで仮想環境を使うにはカーネルの登録が必要
- base環境はクリーンに保ち，依存関係の衝突を避ける