Kibanaでなにする？
Kibanaでなにができるのか？受注の分析やログはいろんな記事があるのでここでは、Funnel https://funnel-service.com/
のデータベースを使って分析してみる。
Kibanaのインストールについて
KibanaとElasticsearchのバージョンを合わせておかないとKibanaが起動してくれないので注意。
yumでインストールする場合、インストールする時期が違ってKibanaのバージョンが上がっていた場合にちょっとめんどい。
というか、気が付かないので原因不明になっちゃう。
Funnelのデータベースには何があるの？？
ブランド名、商品説明、クラス、価格が入っているのでそれを分析してみます。
準備
https://qiita.com/mokoenator/items/d2d0f914086c094b0bfc
この記事の通りにデータを入力していきます。
データの性質ですが、ブランドの新着をコツコツためてきた感じなので何らかの偏りがあります。
ZOZO、SHOPLISTはファッションのことがよくわかってない時期に入れてました。
（今もよくわかってません）
分析結果
とりあえず全体
（なぜか中央値は orderできないんですよね・・）
- TOPが一番多くて、WEGOが一番商品数が多いということが分かります。
- 価格帯は10000円以下がぶっちぎりです。
- ブランド毎の価格平均はWEGOが安いです。ONWARDは高いです。
- 180,000円ってなんだ！！
商品数が高めのfifthで分析
- 全体とくらべると、bag,skirtが上位に来ます。
- 価格帯は9000円以下です。
全体にたいして特定のキーワードで検索。
カシミヤで検索（カシミアは含まれません。カシミアとシノニム定義しておけばよかった
）
- ONWARDがやっぱり高い
- Ailand sophilaも負けてません
Ailand sophila が気になるのでカシミヤでAiland sophilaで検索してなんの商品なのか突き止める
これらしいので
Funnel https://funnel-service.com/
で検索する
https://funnel-service.com/predictor.html?searchText=%E3%82%AB%E3%82%B7%E3%83%9F%E3%83%A4%E3%80%80Ailand+sophila&command=textSearch
カシミアのコート高いなぁ～
!
感想
商品分析できてだからなんやねん？と思うのですが。
ブランド毎に性質の違いを知ったり、似ているブランドを見つけるのに役に立ちそうです。
受注と違って公開しているデータをもとに分析かけられるのでこれはこれで・・・
商品文章と商品画像の位置関係をもとに、「儲け」に関するデータを割り出せないかな・・