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Unityの obstacle-tower-env の実行環境を準備する(Mac)

Last updated at Posted at 2019-02-02

はじめに

https://create.unity3d.com/obstacletower の Obstacle Tower の環境構築(Mac)メモです。

環境

  • PC: MacBook Pro (Retina, 13-inch, Early 2015)
  • OS: macOS Mojave(10.14.3)
  • pipenv: version 2018.11.26
    • pipenv は brew install pipenv などでInstallできます。

Setup On Mac

https://github.com/Unity-Technologies/obstacle-tower-env を参考に準備していきます。

ディレクトリとPythonの準備

ml-agents が python3.6のみのサポートなので、python3.6を使います。

mkdir obstacle_tower
cd obstacle_tower
pipenv --python 3.6

Install Requirements

必要なライブラリをまとめてInstallしておきます。

pipenv install jupyter tensorflow gym Pillow

Unity ML-Agents v0.6

GitHubから直接Install。

pipenv install 'git+https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents.git#egg=ml-agents&subdirectory=ml-agents'

Install Environments

obstacletower_v1_osx

UnityアプリのOSX用をDownloadして unzipします。

curl -LO https://storage.googleapis.com/obstacle-tower-build/v1/obstacletower_v1_osx.zip
unzip obstacletower_v1_osx.zip
rm obstacletower_v1_osx.zip

Clone & Install obstacle-tower-env

ここの notebookは後でOpenしたいので、一旦LocalにCloneしてから install します。

git clone git@github.com:Unity-Technologies/obstacle-tower-env.git
pipenv install -e obstacle-tower-env

現在のDir構成

ここまでの手順で、以下のようなDir構成になります。

% tree -L 2
.
├── Pipfile
├── Pipfile.lock
├── obstacle-tower-env
│   ├── LICENSE
│   ├── README.md
│   ├── banner.png
│   ├── examples
│   ├── obstacle_tower_env.egg-info
│   ├── obstacle_tower_env.py
│   └── setup.py
└── obstacletower.app
    └── Contents

Getting Startを実行する

obstacle-tower-env/examples/basic_usage.ipynb を使って環境がSetupできているか確認ができます。


まず、jupyterを起動します。
obstacletower.app の PATH をnotebook中で指定する必要があるので、 PRJ_ROOT という環境変数に現在のDirのPATHをセットしておきます。
※ 例では、obstacle-tower-env/examples/ObstacleTower に展開しておけとなっているけど、後々使うことを考えるとそこに配置したくはないので。

PRJ_ROOT=$(pwd) pipenv run jupyter-notebook

ブラウザが立ち上がると思うので、 obstacle-tower-env/examples/basic_usage.ipynb を開きます。


obstacletower.app の PATHを指定する部分を書き換えます。

env = ObstacleTowerEnv('./ObstacleTower/obstacletower', retro=False)

import os
env = ObstacleTowerEnv(f'{os.environ["PRJ_ROOT"]}/obstacletower', retro=False)

という感じで。

あとは、そのまま実行していけば、動くと思います。
全体的には こんな感じ になります。

image.png

さいごに

Linux上にHeadlessでSetupしたかったのですが、xvfbだとopenglが動かないとかなんとかで一筋縄にはいかなかったです。
このドキュメント によると、AWS上でも動くはずなので、頑張ればできるとは思うのですが、、、1日くらいかかりそうな予感がするので、まずは簡単な環境から...

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