論文情報
- 著者: A Mazaheriyan, E Nourbakhsh
- 論文概要リンク: https://arxiv.org/abs/2511.11369
- 論文PDFリンク: https://arxiv.org/pdf/2511.11369
要約
本論文は、2023年以降急速に高等教育に導入された生成型人工知能（AI）が、学生の実際の利用実態と教育機関の準備状況との間にギャップを生じさせている現状を、学生の動機、倫理的な問題、ジェンダーによる差異、教育機関の対応力の観点から分析したものである。調査によると、92％の学生が時間節約や課題の質向上を目的にAIを使用しているが、正式な指導を受けているのは36％にとどまる。18％の学生はAI生成物をそのまま課題に使用し、学術的誠実性の基準に混乱が見られる。女性学生は情報の誤用や歪曲に対してより懸念を示し、教員の72％はAIを利用しているが安心感を持つ者は14％に過ぎない。これらの課題を踏まえ、技術的スキルと倫理的判断を融合した包括的なAIリテラシー教育の導入と、ジェンダー包摂的支援および透明性を確保する評価方法の再設計を提唱している。
主要なポイント
- 学生の92％が主に時間節約と課題の質の向上を目的に生成型AIを使用している一方、正式な倫理的指導は36％にとどまり「影の教育実践」が生まれている。
- 18％の学生がAI生成物をそのまま課題に使用しており、学術的誠実性に対する認識の混乱が存在する。
- 女性学生は男性学生よりもAI使用に伴う不正行為や誤情報拡散への懸念が強く、ジェンダーによるAIリテラシーの格差が明らかになっている。
- 教員の72％はAIを試用しているが、安心して使用できるのは14％のみで、教員のAI教育の準備不足が浮き彫りとなっている。
- 教育機関には技術スキルと倫理判断を統合した包括的なAI教育プログラムと、明確なAI利用方針と透明性を確保する評価設計が不可欠である。
メソッド
本研究は、2025年HEPI/Kortext学生生成AI調査を含む1,041名の大学生の定量調査データと、国際機関や研究の文献レビューを統合した混合手法を用いている。定量データの記述統計やクロス集計（例：学生行動と倫理認識の比較）と、文献・政策文書のテーマ分析を組み合わせ、技術導入理論やジェンダー・教育理論の枠組みを基盤として学生動機や倫理ギャップ、ジェンダー差、教育機関の準備状況を明らかにした。
意義・影響
この研究は、生成型AIの急速な教育現場への浸透が、実務的な利便性の向上と同時に倫理的混乱やジェンダー格差を引き起こしていることを明らかにし、これらの課題に対応するための包括的な教育改革の必要性を示した。特に、AIリテラシー教育を技術理解と倫理的判断を融合したものとし、ジェンダー多様性を考慮した支援、透明性の高い評価方法の構築という枠組みは、今後の高等教育におけるAIの責任ある活用と学術的誠実性維持の指針を提供する。政策立案者や教育機関に対し、教員研修の充実や明確な利用規定整備といった実践的措置の推進を促す点も大きな貢献である。
以上が論文「Beyond the Hype: Critical Analysis of Student Motivations and Ethical Boundaries in Educational AI Use in Higher Education」の詳細な日本語要約となります。ご質問があればお知らせください。