Azure AI Search機能と実装

Azure AI Searchの概要と機能

目次

1. 概要
2. 機能/詳細
3. サンプルコード
4. まとめ

1. 概要

Azure AI Searchは、Microsoft Azureの一部であり、機械学習と自然言語処理を活用した高度な検索エクスペリエンスを提供します。企業や開発者は、このサービスを利用して、顧客が求める情報を簡単かつ正確に取得できる検索エンジンを構築できます。

Azure AI Searchは、以下のような主な特徴を備えています:

• 豊富な機能セット: テキスト検索、フィルタリング、スペルチェック、敏感情報の検出、自動補完、類似結果の提案など、様々な機能を提供します。
• AIによる向上: 高度な機械学習アルゴリズムと自然言語処理技術により、検索の精度と品質を継続的に改善します。
• スケーラビリティ: クラウドベースのサービスであるため、スケーラブルで高性能な検索エンジンを提供します。
• カスタマイズ可能: カスタムスキーマの作成、自動インデックス作成、自動スケーリングなどの機能により、個々のニーズに合わせてカスタマイズできます。

2. 機能/詳細

Azure AI Searchの主な機能には以下のようなものがあります:

テキスト検索

• 単語やフレーズに基づいたテキスト検索をサポートします。
• 複数の検索クエリを組み合わせることで、高度な検索を実現できます。

フィルタリングとソート

• 検索結果をカテゴリごとにフィルタリングしたり、ソートしたりできます。
• 日付、数値、ジオロケーションなどの特定のフィールドに基づいたフィルタリングも可能です。

スペルチェック

• ユーザーが入力したキーワードのスペルチェックを自動的に行い、正しいスペルに修正する機能です。

敏感情報の検出

• クレジットカード情報や個人識別情報などの敏感な情報を検索インデックス内で自動的に検出し、保護する機能です。

自動補完

• ユーザーがキーワードを入力する際に、自動的に候補を補完して表示する機能です。
• 入力値の一部のマッチング結果を取得し、インタフェースに表示することも可能です。

類似結果の提案

• ユーザーが特定の検索結果をクリックした場合、それと類似した結果を自動的に提案する機能です。
• ユーザーのフィードバックに基づき、結果の品質を向上させることもできます。

3. サンプルコード

Java

// Azure AI Search用のクライアントの作成
SearchIndexClient client = new SearchIndexClientBuilder()
    .endpoint(endpoint)
    .credential(new AzureKeyCredential(apiKey))
    .indexName(indexName)
    .buildClient();

// テキスト検索の例
SearchOptions options = new SearchOptions().setFilter("category eq 'books'").setOrderBy("price desc");
SearchPagedIterable searchResults = client.search("Azure AI Search", options, Context.NONE);
for (SearchResult result : searchResults) {
    System.out.println(result.getDocument());
}

// スペルチェックの例
SearchOptions options = new SearchOptions().setSpeller("lexicon");
SearchPagedIterable searchResults = client.search("Azuire AI Serach", options, Context.NONE);
for (SearchResult result : searchResults) {
    System.out.println(result.getDocument());
}

Go

package main

import (
	"fmt"
	"log"

	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/search/azsearch"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/search/azsearch/enum"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/search/azsearch/options"
)

func main() {
	// Azure AI Search用のクライアントの作成
	client, err := azsearch.NewSearchIndexClient(endpoint, apiKey, indexName)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	// テキスト検索の例
	searchOptions := options.SearchOptions{
		Filter:   "category eq 'books'",
		OrderBy:  []string{"price desc"},
		Top:      10,
	}

	searchResponse, err := client.Search(ctx, "Azure AI Search", &searchOptions)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	for _, result := range searchResponse.GetResults() {
		fmt.Println(result.Document)
	}

	// スペルチェックの例
	spellOptions := options.SearchOptions{
		Speller: enum.SpellerModeLexicon,
	}

	searchResponse, err := client.Search(ctx, "Azuire AI Serach", &spellOptions)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	for _, result := range searchResponse.GetResults() {
		fmt.Println(result.Document)
	}
}

C#

using Azure;
using Azure.Search.Documents;
using Azure.Search.Documents.Indexes;
using Azure.Search.Documents.Models;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Azure AI Search用のクライアントの作成
        SearchClient client = new SearchClient(new Uri(endpoint), indexName, new AzureKeyCredential(apiKey));

        // テキスト検索の例
        SearchOptions options = new SearchOptions()
        {
            Filter = "category eq 'books'",
            OrderBy = { "price desc" }
        };

        Pageable<SearchResult<Book>> results = client.Search<Book>("Azure AI Search", options);
        foreach (SearchResult<Book> result in results)
        {
            Console.WriteLine(result.Document);
        }

        // スペルチェックの例
        SearchOptions options = new SearchOptions()
        {
            Speller = SpellerMode.Lexicon
        };

        Pageable<SearchResult<Book>> results = client.Search<Book>("Azuire AI Serach", options);
        foreach (SearchResult<Book> result in results)
        {
            Console.WriteLine(result.Document);
        }
    }
}

4. まとめ

Azure AI Searchは、機械学習と自然言語処理を活用した高度な検索エクスペリエンスを提供するクラウドベースのサービスです。テキスト検索、フィルタリング、スペルチェック、敏感情報の検出、自動補完、類似結果の提案など、様々な機能を備えています。さらに、Java、Go、C#などのプログラミング言語に対しても豊富なサンプルコードが提供されています。利用者はこれらの機能とサンプルコードを活用して、ニーズに合わせたカスタマイズされた検索エンジンを構築することができます。