【予想問題の無料公開】IoTシステム技術検定基礎（第4版対応）本番形式のオリジナル問題と解説

Posted at 2026-06-01

IoTシステム技術検定基礎の受験を検討されている皆さん、試験対策は順調ですか？

公式テキスト『IoT技術テキスト基礎編改訂4版 MCPC IoTシステム技術検定試験基礎対応』で学習を進めているけれど、この資格には公式の問題集や過去問がないため、

「どんな問題が出題されるのか事前に知っておきたい」
「効率よく、できれば無料で対策を始めたい」
と悩む方も多いのではないでしょうか。

この度、受験者の皆さんの合格を全力で応援するため、『IoTシステム技術検定基礎問題集・過去問第4版対応』のKindle問題集と、Web問題演習サイト「もちこ道場」を公開いたしました！

本記事では出版とサイト公開を記念して、本番の試験で実際に出題される特有の「3つの問題形式」を完全に再現したオリジナル問題を無料で公開します。まずはこの記事で、本番の形式を体験してみてください。

本番そっくり！各章オリジナル問題に挑戦

IoTシステム技術検定基礎では、単なる知識の暗記だけではなく、文章の文脈を読み解く力や、正しい・誤っている記述を見抜く力が求められます。
全8章それぞれから、3つの問題形式をピックアップしました。ぜひ挑戦してみてください！

第1章：IoTの概要を知る

形式1：空所補充（1箇所）

次の空欄[1]にあてはまる最も適切な言葉を、1～4の選択肢の中から一つ選びなさい。
2012年にコンピュータで画像認識をする国際コンペティションにおいて、[1]を使って圧倒的な認識率を達成したことが転換点となり、第3次AIブームが起こった。

エキスパートシステム
深層学習
量子コンピューティング
教師なし学習

解答・解説を表示

正解：2
2012年の画像認識コンペティションでカナダの大学チームが深層学習（ディープラーニング）を用いて圧倒的な成績を収めたことが第3次AIブームの契機となりました。

形式2：空所補充（複数箇所）

次の空欄[1]、[2]にあて名最も適切な言葉の組み合わせを、１～４の選択肢の中から一つ選びなさい。
IoTによってセンサから大量のデータを収集し、それを [1] として蓄積する。そのデータを [2] などの技術を用いて分析し、得られた価値ある情報を現実世界へフィードバックすることで、新たなサービスを提供するモデルが構築されている。

[1] ビッグデータ　[2] 機械学習
[1] オープンデータ　[2] ルールベース
[1] メタバース　[2] ブロックチェーン
[1] デジタルツイン　[2] 仮想現実

解答・解説を表示

正解：1
IoTによって集められた大量のデータはビッグデータ（BD）として扱われ、AIの機械学習などによって分析されることで新たな価値を生み出します。

形式3：正誤問題（不適切な記述を選択）

AI of 歴史に関する説明として不適切な記述を、1～4の選択肢の中から一つ選びなさい。

第1次AIブームは1960年代に起こり、人間の脳の機能をコンピュータで実現しようと試みた
第2次AIブームで登場したエキスパートシステムは、専門家の知識を基に推論計算で問題解決を図るアプローチであった
第3次AIブームは、深層学習（ディープラーニング）を用いて圧倒的な画像認識率を達成したことが大きな転換点となった
第4次AIブームは、1990年代にインターネットが一般ユーザに広く普及したことを直接の契機として始まった

解答・解説を表示

正解：4
第4次AIブームは、近年の生成AIの急速な進展・普及が社会経済に甚大なインパクトを与えたことを契機とする見解が出されています。1990年代のインターネット普及ではありません。

さらに問題演習を重ねて合格を掴み取ろう！

いかがでしたか？本番の試験では、こうした形式の問題が組み合わせて出題されます。
確実に合格を目指すためには、それぞれの出題形式に慣れ、豊富な問題数をこなすことが何よりも重要です。

あなたの学習スタイルに合わせて、最適なツールを選んでみてください。

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第2章：IoTのエコシステムを知る

形式1：空所補充（1箇所）

次の空欄[1]にあてはまる最も適切な言葉を、1～4の選択肢の中から一つ選びなさい。
IoTでは、業界や分野をまたがったデータ連携により新たなサービスを創出することが可能です。そのためには、業界を超えて複数の企業が集まり互いに補完し合うことが必要となります。このような集合体を [1] と呼びます。

エコシステム
プラットフォーム
コンソーシアム
テストベッド

解答・解説を表示

正解：1
業界を超えて複数の企業メンバーが集まって補完し合う集合体をエコシステムと呼びます。

形式2：空所補充（複数箇所）

次の空欄[1]、[2]にあてはまる最も適切な言葉の組み合わせを、1～4の選択肢の中から一つ選びなさい。
IoTサービスはいくつかの階層に分けることができ、対象との接続を行うための有線LANやBluetoothなどのネットワークを [1] と呼ぶ。また、ゲートウェイを経由して接続される、セルラー網など広域に展開されているネットワークを [2] と呼ぶ。

[1] 広域網　[2] エリア網
[1] エリア網　[2] 広域網
[1] センサー網　[2] インターネット網
[1] インターネット網　[2] センサー網

解答・解説を表示

正解：2
対象との接続を行うための限定的なネットワークはエリア網であり、セルラー網のような広範囲をカバーするネットワークは広域網と呼ばれます。

形式3：正誤問題（不適切な記述を選択）

IoTサービスのエコシステムに関する記述として不適切なものを、1～4の選択肢の中から一つ選びなさい。

IoTでは、業界や分野をまたがったデータの連携により、新たな事業分野を創出することが可能である。
業界を超えて複数の企業メンバーが集まり、互いに補完し合うような集合体をエコシステムと呼ぶ。
初期のIoTシステムは、共通基盤を利用して構築されていたため、構築費用が安価で導入が容易であった。
IoTサービスアプリケーションと制御対象の間には、アプリケーションに依存しない共通的な要素が数多く存在する。

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正解：3
初期のIoTシステムでは、全ての機能をそれぞれのシステムが独自に構築していたため、構築費用などの面でIoT利用の障壁となっていました。したがって「構築費用が安価であった」とする選択肢3が不適切です。

第3章：IoTデバイスを理解する

形式1：空所補充（1箇所）

次の空欄[1]にあてはまる最も適切な言葉を、1～4の選択肢の中から一つ選びなさい。
IoTシステムにおいて、現実世界から温度や圧力などの物理的な計測可能量をデータとしてサイバー空間に取り込むための入力機能を持つ構成要素を [1] という。

アクチュエータ
コンピュータ
センサ
通信モジュール

解答・解説を表示

正解：3
センサは、対象となるさまざまな物理的、化学的な量を計測して取り込む入力機能を持ちます。

形式2：空所補充（複数箇所）

IoTデバイスにおいて、対象となるさまざまな物理的、化学的な量を計測して取り込む入力機能を持つものを [1] といい、エネルギーを機械的、物理的運動に変換して出力する機能を持つものを [2] という。次の空欄[1]、[2]にあてはまる最も適切な言葉の組み合わせを、1～4の選択肢の中から一つ選びなさい。

[1] アクチュエータ　[2] センサ
[1] マイコン　[2] センサ
[1] センサ　[2] アクチュエータ
[1] センサ　[2] マイコン

解答・解説を表示

正解：3
センサは現実世界から情報を収集する入力機能を持ち、アクチュエータは現実世界へ作用する出力機能を持ちます。

形式3：正誤問題（不適切な記述を選択）

IoTデバイスの構成要素に関する説明として不適切な記述を、1～4 of 選択肢の中から一つ選びなさい。

センサは、対象となるさまざまな物理的、化学的な量を計測して取り込む入力機能を持つ。
アクチュエータは、エネルギーを機械的、物理的運動に変換して出力する機能を持つ。
SoCは、プロセッサ、メモリ、通信コントローラなどの動作に必要な機能を別々の半導体チップに分離して配置したものである。
コンピュータはIoTデバイスの中核として機能し、センサやアクチュエータ、通信モジュールを制御する。

解答・解説を表示

正解：3
SoC（System on Chip）は、システムの動作に必要な機能を1個の半導体チップ上に集積したものであるため、別々に分離して配置したとする記述は不適切です。

第4章：IoT応用システムを理解する

形式1：空所補充（1箇所）

次の空欄[1]にあてはまる最も適切な言葉を、1～4の選択肢の中から一つ選びなさい。
IoTシステムにおいて、コンピュータなどの制御機器からの出力信号を物理的な運動に変換する装置を [1] と呼ぶ。電動モータや油圧シリンダなどがその代表例である。

センサ
アクチュエータ
ゲートウェイ
コントローラ

解答・解説を表示

正解：2
アクチュエータは、入力された電気信号などを物理的な運動に変換する出力装置です。

形式2：空所補充（複数箇所）

次の空欄[1]、[2]にあてはまる最も適切な言葉の組み合わせを、1～4の選択肢の中から一つ選びなさい。
IoTシステムにおいて、コンピュータなどの制御機器からの出力信号を物理的な運動に変換する装置を [1] と呼ぶ。最も身近な例として、電気信号を連続回転運動に変換する [2] が挙げられる。

[1] アクチュエータ　[2] 電動モータ
[1] センサ　[2] 電動モータ
[1] アクチュエータ　[2] 油圧シリンダ
[1] センサ　[2] 油圧シリンダ

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正解：1
コンピュータなどの出力信号を物理的運動に変換する装置はアクチュエータであり、代表例として電動モータがあります。

形式3：正誤問題（不適切な記述を選択）

IoTシステムにおけるアクチュエータに関する説明として不適切な記述を、1～4の選択肢の中から一つ選びなさい。

コンピュータなどの制御機器からの出力信号を物理的な運動に変換する装置である。
最も身近なものとして、電気信号を連続回転運動に変換する電動モータがある。
アクチュエータの一種として、ラジコンで使用されるサーボモータや建設機械の油圧シリンダなどが挙げられる。
主に現実世界から物理的な変化を検知してデジタルデータに変換する役割を担う。

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正解：4
現実世界から物理的な変化を検知してデジタルデータに変換する装置は「センサ」であり、「アクチュエータ」は制御機器からの出力信号を物理的な運動に変換する装置であるため、選択肢4の記述は不適切です。

第5章：IoTにおける通信方式を知る

形式1：空所補充（1箇所）

次の空欄[1]にあてはまる最も適切な言葉を、1～4の選択肢の中から一つ選びなさい。
IoTのシステムを構成する通信ネットワークにおいて、狭い範囲のIoTデバイスを接続するIoTエリアネットワークと広域通信網（WAN）を接続するには、通信方式の違いなどを変換する [1] を両者の間に設置する必要がある。

IoTゲートウェイ
LPWA
イーサネット
センサーノード

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正解：1
IoTエリアネットワークと広域通信網を接続するには、通信方式の違いなどを変換するIoTゲートウェイ（相互接続装置）を両者の間に設置する必要があります。

形式2：空所補充（複数箇所）

次の空欄[1]、[2]にあてはまる最も適切な言葉の組み合わせを、1～4の選択肢の中から一つ選びなさい。
IoTの通信ネットワークは、家庭や工場内などを接続する [1] と、全国規模などを接続する広域通信網（WAN）に大別できる。これら2つを接続し、プロトコル変換などを担う装置を [2] と呼ぶ。

[1] IoTエリアネットワーク　[2] IoTルーター
[1] IoTエリアネットワーク　[2] IoTゲートウェイ
[1] パーソナルエリアネットワーク　[2] IoTルーター
[1] パーソナルエリアネットワーク　[2] IoTゲートウェイ

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正解：2
IoTエリアネットワークと広域通信網を接続するには、通信方式の違いなどを変換するIoTゲートウェイを両者の間に設置する必要があります。

形式3：正誤問題（不適切な記述を選択）

IoTエリアネットワークと広域通信網（WAN）に関する説明として不適切な記述を、1～4の選択肢の中から一つ選びなさい。

IoTエリアネットワークは、家庭や工場などの狭い範囲でIoTデバイスを接続するネットワークである。
IoTゲートウェイは、IoTエリアネットワークと広域通信網の間で通信方式の違いを変換し、情報伝達を効率化する役割を持つ。
有線ネットワーク技術は、周囲の雑音に強く高速な伝送が可能であるが、設置場所が固定されるため移動体の通信には適さない。
無線ネットワーク技術は、有線接続が不要で移動しながらの通信が可能である反面、一般的に有線通信に比べて伝送速度が高速である。

解答・解説を表示

正解：4
無線ネットワーク技術は一般的に有線に比べ低速であるため、選択肢4が不適切です。

第6章：IoTでデータを活用する

形式1：空所補充（1箇所）

次の空欄[1]にあてはまる最も適切な言葉を、1～4の選択肢の中から一つ選びなさい。
現実のフィジカル空間にある工場の製造ラインなどを、サイバー空間上でリアルタイムにシミュレーションして再現し、監視や異常検知の結果を現実世界にフィードバックする仕組みを [1] と呼ぶ。

デジタルツイン
マルチモーダル
メタバース
ディープラーニング

解答・解説を表示

正解：1
現実空間の情報をサイバー空間で再現し、シミュレーション結果を現実空間にフィードバックして最適化する仕組みは、デジタルツインと呼ばれます。

形式2：空所補充（複数箇所）

次の空欄[1]、[2]にあてはまる最も適切な言葉の組み合わせを、1～4の選択肢の中から一つ選びなさい。
ビッグデータの特性を表す3Vにおいて、データの量を表すVolumeのほかに、テキストや画像などの多様な形式のデータを含んだ多様性を表す [1] と、データが生成や処理される速度を表す [2] がある。

[1] Value　[2] Veracity
[1] Variety　[2] Velocity
[1] Validity　[2] Visibility
[1] Variance　[2] Vector

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正解：2
ビッグデータの特性は3Vと呼ばれ、Volume（データ量）、Variety（データの多様性）、Velocity（データの速度）を示します。

形式3：正誤問題（不適切な記述を選択）

データの種類とビッグデータの特性に関する説明として不適切な記述を、1～4の選択肢の中から一つ選びなさい。

構造化データとは、行と列の概念を持つデータであり、CSVやRDB形式のデータなどが相当する。
非構造化データとは、構造が定義されていないデータであり、PDFや音声、画像などが相当する。
ビッグデータの特性を表す3Vとは、Volume（データ量）、Variety（データの多様性）、Velocity（データの速度）のことである。
時系列データと自然言語データは全く異なる性質を持つため、相互にデータ分析のアルゴリズムを適用することはできない。

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正解：4
自然言語処理は「単語の系列データ」として扱えるため、自然言語データと時系列データは相互にアルゴリズムが適用可能です。したがって選択肢4が不適切です。

第7章：情報セキュリティを知る

形式1：空所補充（1箇所）

リスク対処法において、自社以外の組織やほかのシステムにリスクのある部分を置き換える手法を指す言葉として、次の空欄[1]にあてはまる最も適切な言葉を、1～4の選択肢の中から一つ選びなさい。
リスクへのアプローチには、発生をなくす回避や、被害を低減させる方法、許容する受容などのほかに [1] という方法が存在する。

回避
低減
移転
受容

解答・解説を表示

正解：3
リスクのある部分を自社以外の組織やほかのシステムに置き換える対処法は「移転」と呼ばれます。

形式2：空所補充（複数箇所）

次の空欄[1]、[2]にあてはまる最も適切な言葉の組み合わせを、1～4の選択肢の中から一つ選びなさい。
情報セキュリティのリスクへの一般的なアプローチとして、リスクのある機能を削除し、リスク発生をなくすことを[1]と呼び、リスクのある部分を自社以外の組織やほかのシステムに置き換えることを[2]と呼ぶ。

[1] 回避　[2] 移転
[1] 低減　[2] 受容
[1] 移転　[2] 低減
[1] 回避　[2] 受容

解答・解説を表示

正解：1
リスクのある機能を削除しリスク発生をなくすのは「回避」、リスクのある部分を他組織や他システムに置き換えるのは「移転」です。

形式3：正誤問題（不適切な記述を選択）

情報セキュリティの3要件に関する説明として不適切な記述を選びなさい。

機密性とは、許可されない者に対して情報へのアクセスを不可とすることである。
完全性とは、情報の正確さや完全さを保ち、改ざんやミスがないようにすることである。
可用性とは、権限がある人が必要な時に確実に情報へアクセスできる状態を保つことである。
真正性とは、システムの機能が異変を起こした際に正常な動作に回復できる能力のことである。

解答・解説を表示

正解：4
情報セキュリティの3要件は「機密性」「完全性」「可用性」です。システムの機能が異変を起こした際に正常な動作に回復できる能力は「レジリエンス」と呼ばれます。真正性は本物であることを確認するものであり、記述は不適切です。

第8章：IoTビジネスモデルを創出する

形式1：空所補充（1箇所）

次の空欄[1]にあてはまる最も適切な言葉を、1～4の選択肢の中から一つ選びなさい。
製品やサービスの「売り切り」ではなく、利用期間や利用量などに応じて対価を支払う課金制のビジネスモデルを[1]という。

パーソナライゼーション
サブスクリプション
プラットフォーム
シェアリングエコノミー

解答・解説を表示

正解：2
製品やサービスの「売り切り」ではなく、利用期間や利用量などに応じて対価を支払う課金制のビジネスモデルはサブスクリプションと呼ばれます。動画配信サービスなどが代表的です。

形式2：空所補充（複数箇所）

次の空欄[1]、[2]にあてはまる最も適切な言葉の組み合わせを、1～4の選択肢の中から一つ選びなさい。
デジタル化の進展に伴い登場した新しいビジネスモデルのうち、利用期間や利用量に応じて対価を支払う形態を [1] と呼び、顧客の興味や関心事などのデータを収集・分析して提供する service を最適化する手法を [2] と呼ぶ。