背景と目的

Azure Cognitive Services の Text Analytics のクイックスタートの例が英語なので、日本語で試してみました。

前提条件

検証コマンドの実施環境は、Mac + Azure CLI です。

bash

$ sw_vers
ProductName:    macOS
ProductVersion: 11.4
BuildVersion:   20F71

$ az version
{
  "azure-cli": "2.25.0",
  "azure-cli-core": "2.25.0",
  "azure-cli-telemetry": "1.0.6",
  "extensions": {}
}

実施内容

bash

# 環境変数を設定します
region=japaneast
prefix=mnrcogta

# リソースグループを作成します
az group create \
  --name ${prefix}-rg \
  --location $region

# コグニティブサービスを作成します
az cognitiveservices account create \
  --name ${prefix}-ta \
  --resource-group ${prefix}-rg \
  --kind TextAnalytics \
  --sku F0 \
  --location $region \
  --yes

# エンドポイントを取得します
endpoint=$(az cognitiveservices account show \
  --name ${prefix}-ta \
  --resource-group ${prefix}-rg \
  --query properties.endpoint \
  --output tsv)

# リソースキーを取得します
key=$(az cognitiveservices account keys list \
  --name ${prefix}-ta \
  --resource-group ${prefix}-rg \
  --query key1 \
  --output tsv)

実施結果

感情分析: Sentiment Analysis, 言語検出: Language detection, 名前付きエンティティの認識: Named Entity Recognition (NER), エンティティリンク設定: Entity linking, キーフレーズの抽出: Key phrase extraction を日本語で試してみました。

bash

# 感情分析を試します
curl -s ${endpoint}text/analytics/v3.0/sentiment/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: $key" \
  -d '{ documents: [{ "language": "ja", "id": "1", "text": "私は人生で最高の日を過ごしました。あなたが私と一緒にいたらいいのにと思います。"}]}' \
  | jq .
{
  "documents": [
    {
      "id": "1",
      "sentiment": "positive",
      "confidenceScores": {
        "positive": 0.61,
        "neutral": 0.37,
        "negative": 0.02
      },
      "sentences": [
        {
          "sentiment": "positive",
          "confidenceScores": {
            "positive": 0.61,
            "neutral": 0.39,
            "negative": 0
          },
          "offset": 0,
          "length": 17,
          "text": "私は人生で最高の日を過ごしました。"
        },
        {
          "sentiment": "positive",
          "confidenceScores": {
            "positive": 0.6,
            "neutral": 0.36,
            "negative": 0.04
          },
          "offset": 17,
          "length": 22,
          "text": "あなたが私と一緒にいたらいいのにと思います。"
        }
      ],
      "warnings": []
    }
  ],
  "errors": [],
  "modelVersion": "2020-04-01"
}

# 言語検出を試します
curl -s ${endpoint}text/analytics/v3.0/languages/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: $key" \
  -d '{ documents: [{ "id": "1", "text": "これは日本語で書かれた文書です。"}]}' \
  | jq .
{
  "documents": [
    {
      "id": "1",
      "detectedLanguage": {
        "name": "Japanese",
        "iso6391Name": "ja",
        "confidenceScore": 1
      },
      "warnings": []
    }
  ],
  "errors": [],
  "modelVersion": "2021-01-05"
}

# 名前付きエンティティの認識 (NER) を試します
curl -s ${endpoint}text/analytics/v3.0/entities/recognition/general \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: $key" \
  -d '{ documents: [{ "id": "1", "language": "ja", "text": "私は先週シアトルに素晴らしい旅行をしました。"}]}' \
  | jq .
{
  "documents": [
    {
      "id": "1",
      "entities": [
        {
          "text": "週",
          "category": "Quantity",
          "subcategory": "Age",
          "offset": 3,
          "length": 1,
          "confidenceScore": 0.8
        },
        {
          "text": "シアトル",
          "category": "Location",
          "subcategory": "GPE",
          "offset": 4,
          "length": 4,
          "confidenceScore": 0.99
        },
        {
          "text": "旅行",
          "category": "Event",
          "offset": 14,
          "length": 2,
          "confidenceScore": 0.71
        }
      ],
      "warnings": []
    }
  ],
  "errors": [],
  "modelVersion": "2021-06-01"
}

# エンティティリンク設定を試します（現時点では日本語はサポートされていないようです）
curl -s ${endpoint}text/analytics/v3.0/entities/linking \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: $key" \
  -d '{ documents: [{ "id": "1", "language": "ja", "text": "マイクロソフトは、1975年4月4日にビルゲイツとポールアレンによって設立されました。"}]}' \
  | jq .
{
  "documents": [],
  "errors": [
    {
      "id": "1",
      "error": {
        "code": "InvalidArgument",
        "message": "Invalid Language Code.",
        "innererror": {
          "code": "UnsupportedLanguageCode",
          "message": "Invalid language code. Supported languages: en,es. For additional details see https://aka.ms/text-analytics/language-support?tabs=named-entity-recognition"
        }
      }
    }
  ],
  "modelVersion": "2021-06-01"
}

# キーフレーズの抽出を試します
curl -s ${endpoint}text/analytics/v3.0/keyPhrases \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: $key" \
  -d '{ documents: [{ "id": "1", "language": "ja", "text": "私は先週シアトルに素晴らしい旅行をしました。"}]}' \
  | jq .
{
  "documents": [
    {
      "id": "1",
      "keyPhrases": [
        "先週シアトル",
        "素晴らしい旅行"
      ],
      "warnings": []
    }
  ],
  "errors": [],
  "modelVersion": "2021-06-01"
}

参考

bash

# 同じリソース名でコグニティブサービスを作成したい場合は明示的に削除します
az resource delete \
  --ids /subscriptions/$(az account show --query id --output tsv)/providers/Microsoft.CognitiveServices/locations/$region/resourceGroups/${prefix}-rg/deletedAccounts/${prefix}-ta

# リソースグループを削除します
az group delete \
  --name ${prefix}-rg

クイックスタート: Azure コマンドラインインターフェイス (CLI) を使用して Cognitive Services リソースを作成する

クイックスタート: Text Analytics クライアントライブラリおよび REST API を使用する

Text Analytics API (v3.0)

Text Analytics API v3 language support