MacへのOpenPoseのインストールと実行

環境

• MacOS 10.14.6
• Xcode 11.3

参照元:MacでOpenPose（tf-pose-estimation）のHelloWorldをしました

Pythonの仮想環境導入

opという名の仮想環境を、Python3に付属のvenvで作ってみる。

めまぐるしく変わる印象があり、Python3の現在優勢な仮想環境がどれなのかはまだ良く分からない。python2のではない、virtualenvというのも強そう。

$ python3 -m venv op
$ source op/bin/activate
(op) $ 

ダウンロードとライブラリのインストール

• pipが古いと文句を言われたので、まずupgrade
• cythonとnumpyが無いとエラーで止まるのでまずインストールしています
• のちのためにtensorflowの1.15.0(2.0.0以降はtensorflow.contribが無くなっているので、古いのを使う)、opencv-pythonも入れる

(op) $ pip install --upgrade pip
(op) $ git clone https://github.com/ildoonet/tf-pose-estimation
(op) $ cd tf-pose-estimation/
(op) $ pip install numpy cython tensorflow==1.15.0 opencv-python
(op) $ pip install -r requirements.txt

ポストプロセス用のC++ライブラリをビルド

(op) $ cd tf_pose/pafprocess
(op) $ swig -python -c++ pafprocess.i && python setup.py build_ext --inplace

Tensorflowグラフファイルのダウンロード

これが結構時間かかりました。

(op) $ cd ../..
(op) $ cd models/graph/cmu/
(op) $ bash download.sh

テストの実行

(op) $ cd ../../..
(op) $ python -c 'import tf_pose; tf_pose.infer(image="./images/p1.jpg")'

少し時間がかかり、やたらと WARNINGが出たものの、画像が出力された

画像を取ってきて試す

• 参考：Openposeのインストール(mac)
• 画像取得元:リフティング女子のフリー画像（写真）

(op) $ python run.py --model=mobilenet_thin --resize=432x368 --image=$HOME/Desktop/football.jpg

仮想環境の終了

(op) $ deactivate
$

(by団員H)