DeepLearning環境構築全般の問題
- 大分前にハマった環境構築を備忘的に記事化する。
- DeepLearningとかを動かしてみたいけど、大体UbuntuなどのLinux環境がスタンダード
- とはいえWindowsで構築したい（普段使ってるし、別PCもないし、Macもねえ）
- でもその場合には色々とハマりポイントが多かった。
- GPUを使いたい場合はPythonから呼ばれる各種ライブラリの依存関係が面倒。
- 結局、VSやらVCやらがビルドしてる（大抵Linuxより面倒）
- CUDAやら、ドライバやらのインストールが解決してもcupyやらなんやらがプラットフォームごとに面倒なことになっている
- 結局 WebのstackoverflowとかのQAをみつつ.libを個別ビルドしたり非公式.whlをpipで個別に入れたりするハメに
- どーにかならんかと思ってたら、anacondaが進化してて幸せになった話
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結論：Anacondaによる環境構築
今回はTensorflowを動かすところまでWindows10上で構築してみる。
GPUはGTX1050Tiで、ただ、CUDA周辺は大分前に設定したので忘れた。
きっとCUDA v8.0 + CuDNNv6、必要なPathは通っている前提
Miniconda
1. インストールはここから64bit版を普通にいれればOk
2. Path設定、今回はPowerShellにこだわってPowerShellの起動時スクリプトで追加する（DOSはやだ）
Anaconda promptのPATHをそのまま追加
Microsoft.PowerShell_profile.ps1
Set-Item Env:path "$Env:path;C:\Users\xxx\Miniconda3;C:\Users\xxx\Miniconda3\Library\mingw-w64\bin;C:\Users\xxx\Miniconda3\Library\usr\bin;C:\Users\xxx\Miniconda3\Library\bin;C:\Users\xxx\Miniconda3\Scripts;C:\Users\xxx\Miniconda3\bin;"
### 仮想環境作成
まだ。3.5で幸せになれそうなので3.5で作成した
> conda create -n py35 python=3.5
> conda-env list
こんなんがでる
# conda environments:
#
base * C:\Users\xxx\Miniconda3
py35 C:\Users\xxx\Miniconda3\envs\py35
activateは。。。Powershellだとなんかできない。
ここを参考にありがたく解決。
以降、conda上の仮想環境に構築していく。
TensorFlow
> conda install tensorflow-gpu
色々みるとpipでのInstallがでてくるが、conda上なら結局参照先は同じっぽい
結果、インストールは問題なく完了。
しかもVS2015関連とか勝手に入れてくれてるような雰囲気。素晴らしい。
> python
Python 3.5.4 |Anaconda, Inc.| (default, Nov 8 2017, 14:34:30) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
>>>
よっしゃ。ってさらっと書いているが
個別にやってたのがうそのよう。これでとりあえず動く。
あとは、conda-env export とかでLinuxへ移植もできる。はず。