macOS Catalina python 情況

クリンインストールした、Catalinaには、どんな pythonが入っているか調べた。

環境
macOS Catalina 10.15.2
MacBook Pro (Retina, 15-inch, Late 2013)
CPU Corei7 2.3GHz
Memory 16 GB
Xcord 11.3 & コマンドラインツール
Homebrew 2.2.1

サブのマシンで、テストとか実験サーバー用に使っています。
初期化して開発環境は、 Dockerと、java程度しか入れていません。
メインで使っているマシンは、upgradeインストールで開発環境は結構グチャグチャになっています。
shellはzshです

クリーンな状態でPythonは何が入っているのか調べました。pythonタブで見ると以下でした。

% python<tab>
python            python-config     python2           python2.7         python2.7-config  python3           pythonw           pythonw2.7

% which python3
/usr/bin/python3

python3 が /usr/bin/に入っている

python はシンボリックリンクで、python2になっていました。
pipはどうだろうと見てみると

% ls -l /usr/bin|grep pip   
-rwxr-xr-x   1 root   wheel     31456 12  5 18:33 pip3

pip3が入って居ました。

% pip3 list
Package    Version
---------- -------
pip        19.0.3 
setuptools 40.8.0 
six        1.12.0 
wheel      0.33.1 
You are using pip version 19.0.3, however version 19.3.1 is available.
You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command.

現在通っているパスは

% echo $PATH
/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin

Homebrewでインストールされたパス /usr/local/bin が優先なっている。

自分の開発の為にはどうしようか考える

• インストールされているpython3環境をpip3も入っているのでそのまま使う /usr/bin/
• brewでpython3をインストールして使う /usr/local/bin/
• python.org から公式版を」インストールする /Library/Framework/以下
• Dockerで必要な環境コンテナを立ち上げる

パスが違うので複数入れても管理は出来る

私はSystem管理者なので環境が再現しやすくだれでも使い安いHomebrewでのインストールを勧めます。
個人的にはDocker派なんだけど。
brewでのインストールは

% brew install python

上記でインストールできる
ちなみに２系は brew install python@2 だそうだ

---

インストールされているpython3でコーディングしたという実例も検索すると出てくるが。
ぐちゃぐちゃになった場合、uninstall しやすいbrewが便利だろう

IDEについて

• jupyter notebook Webベースの開発環境
  • pip3 install jupyter
• jupyterLab Webベースの開発環境
  • pip3 install jupyterlab
• PyCharm　Python　_iDE 有料版と無料版PyCharmCEがある　日本語サポートもある
  • Web App開発、DB開発なら有料版が便利
  • 無料版PyCharmCEもDataScienceなど一般的な開発には十分
  • https://www.jetbrains.com/ja-jp/pycharm/

Docker派は、いろいろをpullして、runするだけです

• jupyter pythonだけの環境が欲しければ、jupyter/scipy-notebook がお勧め
  • miniconda ベース　python3, jupyter, numpy, pandas, matplotlibは入っている
  • docker pull jupyter/scipy-notebook
• python, R, juliaの環境が欲しければ、jupyter/datascience-notebook
  • scipy-notebookをベースで,Rパッケージ、Juliaがはいっている
  • docker pull jupyter/datascience-notebook
• tensorflow2 ならば
  • docker pull tensorflow/tensorflow
• PyTorch　ならば
  • docker pull pytorch/pytorch