はじめに

ITの導入が遅れている分野の一つである"恋愛"に最新技術を導入する。

自己紹介

コンピュータ史を勉強したりする理論派だが、コードを書いたことがないただのポンコツ素人である。

やりたいこと

意中の相手とのメッセージのやり取りの中で「向こうも好意があるのではないか？」「いや、勘違いかもしれない」「客観的な意見が欲しい」と感じたことはないだろうか。
メッセージの内容や、返信ペース、時系列などの傾向から告白に適切なタイミングを科学的に判定し、"恋愛"を成就させ少子化対策の一つとしたい。

　ポイント１：メッセージの感情分析をする
　ポイント２：返信の間隔や、メッセージ毎の感情分析の変化を時系列を考慮して分析する

ずっと前から構想はあったものの素人の私には独力で実現できず、自然言語処理API COTOHAの存在をしったため挑戦するものである。。

~~【Qiita x COTOHA APIプレゼント企画】に参加して、ちょっとでも傷を残したい。~~

#実現に向けた予定
勉強しながら少しずつ書いていきます。誰か助けてください。

　１回目：ＣＯＴＯＨＡ APIを叩いて感情分析をする
　２回目：感情分析結果をグラフにする
　３回目：返信のペース、時系列を考慮した感情分析をする
　４回目：まとめ

１回目：ＣＯＴＯＨＡ APIを叩いて感情分析をする

COTOHA APIを叩いて感情分析します。

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COTOHAには、Developers版とEnterprise版があります。辞書の単語数や１日に使える回数に違いはありますが、無料のDevelopers版を登録します。

リンク先で登録すれば5分程度で登録が完了します。
躓くところはありません。

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チュートリアル

サンプルを動かしてみます。

アクセストークンの取得

以下のコマンドの[clientid]と[client secret]と[Access Token Publish URL]をアカウントページで表示されるものに置き換えて実行します。

$ curl -X POST -H "Content-Type:application/json" -d '{
  "grantType": "client_credentials",
  "clientId": "[clientid]",
  "clientSecret": "[clientsecret]"
}' [Access Token Publish URL
]

成功すると下記のようにアクセストークンを取得できます。

{
  "access_token": "アクセストークン",
  "token_type": "bearer",
  "expires_in": "残り有効期限(秒)" ,
  "scope": "" ,
  "issued_at": "トークン発行日時(エポックタイムからの経過ミリ秒数)"
}

感情分析APIの呼び出し

以下のコマンドの[Access Token]は上記コマンドで取得した"アクセストークン"に置き換えてください。

「最近は忙しいのでまたこちらから連絡します。すみません。」というなんとも言えないメッセージをセットします。

curl -X POST -H "Content-Type:application/json;charset=UTF-8" -H "Authorization:Bearer [Access Token]" -d '{"sentence":"最近は忙しいのでまたこちらから連絡します。すみません。"}' "https://api.ce-cotoha.com/api/dev/nlp/v1/sentiment"

レスポンス

下記のようにレスポンスがありました。

{"result":{
　"sentiment":"Negative",
　"score":0.4378570388741931,
　"emotional_phrase":[
　　　{"form":"すみません",
　　　　"emotion":"悲しい"},
　　　{"form":"忙しい",
　　　　"emotion":"N"}]},
　"status":0,
　"message":"OK"}

レスポンスの見方

下記の要領で今回のメッセージ「最近は忙しいのでまたこちらから連絡します。すみません。」は、"悲しい"、"N"といったネガティブな返信であることが分析されました。

キー名	データ型	説明
result	object	感情分析結果オブジェクト※1
status	integer	0:OK, >0:エラー
message	string	エラーメッセージ

感情分析結果オブジェクト※1

キー名	データ型	説明
sentiment	string	感情分析結果。Positive/Negative/Neutralのいずれか
score	float	センチメントスコア
emotional_phrase	list	感情フレーズオブジェクトの配列※2

感情フレーズオブジェクトの配列※2

キー名	データ型	説明
form	string	表記
emotion	float	センチメントスコア
emotional_phrase	list	表記に対応する感情語※3

表記に対応する感情語※3

感情分析ラベル
喜ぶ
怒る
悲しい
不安
恥ずかしい
好ましい
嫌
興奮
安心
驚く
切ない
願望
P*1
N*2
PN*3

#おわりに
今回はCOTOHA APIを叩いて結果を得るところまで進めました。
援護、ヘルプお待ちしてますw

#今後の予定

　１回目：ＣＯＴＯＨＡ APIを叩いて感情分析をする　← 今回
　２回目：感情分析結果をグラフにする
　３回目：返信のペース、時系列を考慮した感情分析をする
　４回目：まとめ