はじめに

この投稿は、UiPathブログ発信チャレンジサマー2025 の5日目の記事です。

UiPathStudioでの「処理の書き方」の話です。今回は「繰り返し」を使った実装について。

実装1）配列化して繰り返す

例えば、以下のような要件があるとします。

要件

出力用フォルダがなければ`作成`。フォルダは`複数`あり、作成したらその旨を`ログ`に出力すること

この場合、以下のように「フォルダパスをその場で配列にして、繰り返しで処理する」と、短くなります。

「繰り返し」アクティビティに配列を書くのが嫌なら、先に変数にセットしておきます。

出力フォルダは「作成する数が決まっている」事が多いので、この書き方でも事足りますが、「対象が増減するかもしれない」場合は、（この後で説明するように）Configに値をカンマ区切りで入れておいて、カンマでスプリットして配列化します。

実装2）配列化してContainsで含まれるかチェック

例えば、以下のような要件があるとします。

要件

入力データが`あらかじめ決まっている許容値`かチェック。許容値は`後で変更`される可能性あり

この場合、（後から変更できるように）Configで許容値をリスト定義して、カンマでスプリットして配列化し、Containsで「含まれるか」をチェックします

エラーの行をすべて把握したいのなら、例外スローせず、エラー行の情報を退避しておきます。

繰り返しアクティビティを使わずに、エラー行の情報をLINQで取得すると以下のようになります。

代入アクティビティの例

ary_ジャンル指定エラー行 = 
	dt_入力シート.AsEnumerable.Where(
		Function(r) Not(ary_ジャンル許容値.Contains(r("ジャンル").ToString))
	).Select(
		Function(r) String.Format("{0}行目：ジャンル＝{1}", 
			dt_入力シート.Rows.IndexOf(r) + 1, 
			r("ジャンル").ToString)
	).ToArray

※ LINQに抵抗があるプロジェクトでは「無理せず」普通にアクティビティで書くほうが良いこともあります。
　　⇒「LINQを学習していなくても、誰でも容易に修正できる」という意味での「保守性」を優先

Contains メソッドは非常に便利で、コレクション型なら基本使用できます。

DataTableのRowsやColumnsなどもコレクション型なので、例えば「DataTableに指定の列があるか」のチェックも「Contains」で簡単にできます。

DataTable.Columns.Contains(String) メソッドは、
指定した名前の列がDataTable内に存在するかを確認します。
・戻り値がTrue＝存在する

慣れてきたら

代入アクティビティの例

ary_うち存在しない列名 = 
	in_Config("存在チェックする列名").ToString.Split(",").Where(
		Function(s) Not(dt_入力シート.Columns.Contains(s))
).ToArray

のように中間変数なしで片付けるのも良し。

この「Config上でカンマ区切りで値を定義して、Splitで配列化する」と「その配列を使ってContainsで含まれるかチェックする」という実装は便利なので、よく使います。

ちなみに「コレクション.Contains(値)」は、Orで繋ぐよりも短くなるのも利点です。
例えば 値 = "A" OrElse 値 = "B" OrElse 値 = "C" という式も {"A","B","C"}Contains(値)' と書くと少し短くなります。（配列を変数化するとより短くなる）

実装3）Configの特定項目を配列のように扱う

上述のように「Configの１セルにカンマ区切りで書く」方法では、文字列が長いもの、例えばファイルパスなどは向いてません（セル内が長くなり、見た目で把握しにくい）

そんなときは、以下のように別項目で定義して、Configのキーをループさせます。

例えば、以下のような要件があるとします。

要件

マシンが出力するログファイルを読み込み、内容を集計。ファイルは異なる場所にあり、増減する可能性あり

この場合、Configにパスを複数設定して、キー名をルール化して配列に取り込みます。

Configとは別のシートで「ファイルパスリスト」のような一覧シートを用意してもいいですが、シートを用意したくない時は、上記のような方法でも実現できます。

実装4）大枠をループで表現する

例えば、以下のような要件があるとします。

要件

昨日分 と 今日分のデータを検索する。処理内容は「ほぼ同じ」で、違うのは日付と保存先だけ

似たような処理だから、同じ部分は２回書きたくないけど、完全一致はしていないという時です。
この場合、以下のように日付名を文字列にしてループを回します。

要するに「昨日と今日で2回ループを回す・違う箇所だけIf分岐する」ということです。

終わりに

共通しているのは「意図的に配列を生み出して、処理をしている」ことです。
結果、フローが短くなったり、楽できたりします。

初見だと「これは何？」となりますが、意識して使えるとどこかで役立つかも？

以上、参考例でした。