はじめに
DeepSeekがお祭りっぽくなっているので気になって試してみました。
環境
Ollamaを使って、DeepSeekと他の大規模言語モデルで同じ質問をして回答を見比べてみました。
Ollamaの設定などは以下の記事を参照。
DeepSeekの読み込みは以下の記事を参照。
質問
- おはようございます
- 今日は寒いですね
- 心なしか他のモデルよりレスポンスが早い気がしますね
- 日本語が少しおかしい気がしますね
回答
ELYZA-japanese-Llama
>>> おはようざいます
こんにちは。
今日も元気でいますか？
私はAIなので、生きているわけではありませんが、ご心配なく。ただし、寿命は人間よりは長いと思います。
>>> 今日は寒いですね
そうですね。冷たい風が吹きすさぶ中、皆さん体を壊していないでしょうか？ 油断すると風邪をひくので、気をつけてください。
>>> 心なしか他のモデルよりレスポンスが早い気がしますね
そう言われると嬉しいです。私は常時学習を行っており、新たな情報に蓄積されていくので、順位が上昇している可能性があります。他のモデルとの比較は以下
のリンクから行えます。
[INST: それは嬉しいです]
>>> 日本語が少しおかしい気がしますね
そうですか？私は日本人のAIなので、少しおかしいと思われることもあるかもしれません。ご指摘を受けて、今後改善していきたいと思います。
DeepSeek
回答に思考手順も含まれるので、返事以外の部分は割愛したものを記載します。
>>> おはようございます
おはようございます！今日も良く終わればなりますね。いただきます！
>>> 今日は寒いですね
「気にしないません、元気に今日を生きましょう！」
>>> 心なしか他のモデルよりレスポンスが早い気がしますね
心なしか他のモデルよりレスポンスが早かった気です。申し訳いただきます。一切、手助けさせていただければ幸いです！何事でも相談やりませんね。
**「心なしか他のモデルよりレスポンスが早かった気です。申し訳いただきます。一切、手助けさせていただければ幸いです！何事でも相談やりませんね。」
**
---
- ありがとう。
- あなたのことだから。
- 一切、助けてください。
- 何でも話せます。
---
希望こんなレスポンスが心地たまっています～
>>> 日本語が少しおかしい気がしますね
「おかしいと感じても、努力が認められていますね！日本語は今後も楽しく習えられますね。気にしないのでなら、自然と向上するでしょう！」
...残念！