ゴール

ローカルディレクトリに配置したCSVファイルを、Elastic Cloud 上のKibanaで閲覧できるようにする。

公式マニュアル

1. rootの設定

WSL に rootパスワードを設定し、rootに昇格できるようにする
以下は全てUbuntuコンソールで作業する

sudo passwd root

root に昇格する

su -

2. Javaの導入

環境を更新

apt-get update

インストール実行

apt install openjdk-11-jre-headless

Java のバージョン確認

java --version

3. Logstashの導入

アプリケーションファイルを取得する

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.10.1-linux-x86_64.tar.gz

解凍する（解凍ログ付き）

tar -xzvf logstash-7.10.1-linux-x86_64.tar.gz

4. Logstash の設定

4.1. logstash.ymd の変更

# 設定ディレクトリに移動
cd logstash-7.10.1/config/

# 設定ファイルをバックアップ
cp -ip logstash.yml logstash.yml.20210106

viコマンドで、logstash.yml内の先頭に下記を追加する。

# Elastic Cloud
xpack.management.elasticsearch.cloud_id: '<cloud_id>'
xpack.management.elasticsearch.cloud_auth: elastic:<password>

cloud.idの確認方法

Elastic cloud のdeploymentsメインページ

cloud.authの記法

事始め①でDLしておいたelasticユーザーのユーザー名とパスワードをコロンで繋げる

4.2. 日付フォーマッタフィルタのインストール

./logstash-7.10.1/bin/logstash-plugin install logstash-filter-date_formatter

インストールの確認

./logstash-7.10.1/bin/logstash-plugin list

4.3. config ファイルの作成

下記定義を、Windows上で作成し、Ubuntuとの共有ディレクトリ以下に任意のファイル名（例: sample-9.conf）で保存
※文字コードは utf-8 にする事。

# 入力ファイル
input {
    file {
        path => "/mnt/d/Development/elastic/sample/0105/*.csv"
        # 常に最初から読み込む
        start_position => "beginning"
        # 開始地点の記録は不要
        sincedb_path => "/dev/null"
        # 実データに合わせて要変更
        codec => plain { 
            charset => "SJIS"
        }
    }
}
# フィールド設定
filter {
    csv {
        columns => ["now","user","goodsid","code","quantity","price","get_updated_at","ref_updated_at","lowest_price","availability"]
        # ヘッダを飛ばす
        skip_header => true
        # カンマ区切り
        separator => ","
        # 数値変換はここで行う(boolはkeyword相当)
        convert => { 
            'quantity' => 'integer'
            'price' => 'integer'
            'lowest_price' => 'integer'
        }
    }
    # 日付変換
    date {
        # 実データに合わせて要変更(checkforLoginではハイフンつなぎ)
        match => ['now', 'yyyy/MM/dd hh:mm:ss']
        target => '@timestamp'
    }
    date {
        match => ['get_updated_at', 'yyyy/MM/dd hh:mm:ss']
        target => 'get_updated_at'
    }
    date {
        match => ['ref_updated_at', 'yyyy/MM/dd hh:mm:ss']
        target => 'ref_updated_at'
    }
    date_formatter {
        source => "@timestamp"
        target => "[@metadata][index_now]"
        pattern => "YYYY.MM.dd"
    }
}
## Elastic cloudに出力
output {
    # Elastic Cloud に出力する
    elasticsearch {
        hosts => ['<Elasticsearch の endpoint>']
        user => 'elastic'
        password => '<elastic の password>'
        index => "sample-9-%{[user]}-%{[@metadata][index_now]}"
    }
    # デバッグ用にコマンドプロンプトにも取り込み結果を表示する
    stdout {
        codec => rubydebug
    }
}

hosts の確認方法

Elastic Cloud コンソールの「Copy endpoint」

5. Logstash の実行

./logstash-7.10.1/bin/logstash -f sample0104/sample-9.conf

インポートにはそれなりに時間がかかる。

6. Kibana Index Patterns の登録

Discover や Dashboard に表示するため、Index Patterns を登録する

Kibana コンソールの「Stack Management」＞「Index Patterns」＞「Create index pattern」

Step1. Index Patter 名の指定

プレフィックスを指定して、ユーザー名や日付は「*」でワイルドカード指定する。

Time field には、「@timestamp」を指定する。

Discover で見れるようになりました。

次回予定：
ロール作成＋ユーザー作成の自動化（指定期間ロールの作成）
https://qiita.com/miu200521358/items/c8795565343a3c5d8058