Agentforceの新しい「Agent Script」と「ハイブリッド推論エンジン」がついにGAとなりました。

従来の推論エンジンから何が進化したのか？開発者体験（DX）がどう変わるのか？気になるところです。今回は、最新のAgentforce DXが可能にしてくれる、VS Code上で完結するエージェントの高速プロトタイプ開発 について取り上げたいと思います。

New ハイブリッド推論エンジン & Agent Script

AIの柔軟な創造性と、ビジネスワークフローに必要な決定論的な厳格性を両立させるのが、新たな ハイブリッド推論エンジン です。そして、そのポテンシャルを最大限引き出すために誕生したのが Agent Script です。

Salesforceデベロッパーブログより
AIエージェント開発の悩みを解決！Agent Scriptとハイブリッド推論のすすめ

開発を加速させる２つのプレビューモード

Agentforce DXを活用することで、VS Code上でエージェントをライブプレビューし動作検証できます。用途に応じて２つのモードが用意されており、どちらもブラウザ不要で動かすことが可能です。

シミュレーションモード
- Agentforce Actionの実装前でも、エージェント全体の動作をシミュレート可能
ライブテストモード
- 個々のアクションを実際に動作させて動作検証が可能

本記事では、はじめの環境構築〜 シミュレーションモード を使ったプロトタイプ開発を行うまでの手順をご紹介します。

前提

紹介する手順の前提環境、知識についてです。

環境

OS: Mac
VS Code: 最新バージョン
npm: 最新LTSバージョン

想定スキル・ナレッジ

基本的なコマンド操作
npmでのパッケージインストール
VS Codeの基本的な操作

1. Salesforce開発環境の取得

無償のDeveloper Edition組織を取得し、Agentforceを有効化します。

1-1. Salesforce組織のサインアップ

https://www.salesforce.com/form/developer-signup
にアクセスし、サインアップします。

しばらくするとメールが届くので、パスワードを設定すると利用可能になります。

1-2. Einstein 設定

Salesforceにログインし、ギアアイコン -> 設定をクリックします。

左上の検索ボックスに Einstein 設定 と入力し、Einstein -> Einstein生成AI -> Einstein設定 を開き、Einstein を有効化をオンにします。

1-3. Agentforce の有効化

左上の検索ボックスに Agentforce と入力し、Einstein -> Einstein生成AI -> Agentforceスタジオ -> Agentforceエージェント を開き、Agentforceをオンにします。

Agentforceスタジオ配下のメニューが表示されない場合は、ブラウザをリロードします

2. Salesforce CLIのセットアップ

Salesforce開発に必要なCLI、Agentforce用プラグインをインストールします。

2-1. Salesforce CLI インストール

npm install @salesforce/cli --global

ここではnpmを使ってインストールします。npm以外でインストールする手段もあります - 詳細

インストールできていることを確認します。

sf --version

@salesforce/cli/2.115.15 darwin-arm64 node-v25.2.1
のようにバージョン情報が表示されることを確認します

2-2. Salesforce CLI - Agentプラグインインストール

以下コマンドでインストールします。

sf plugins install agent@latest

インストールされたプラグインを確認します。

sf plugins --core

agent 1.26.0
のように、agent というプラグインが入っていることを確認します

3. VS Codeのセットアップ

SalesforceオフィシャルのVS Code拡張機能を２つインストールします。

3-1. Salesforce Extension Pack 拡張機能インストール

VS Codeの拡張機能の検索ボックスに salesforce extension と入力し、Salesforce Extension Pack を見つけてインストールします。

3-2. Agentforce DX 拡張機能インストール

続いて、agentforce と入力し、Agentforce DX を見つけてインストールします。

3-3. VS Code 再起動

拡張機能インストール後、念のためVS Codeを再起動しておきましょう。

4. Salesforceプロジェクト

Salesforceプロジェクトを作成し、その中でAgentforceエージェント開発を始めます。

4-1. Salesforceプロジェクトの作成

任意のディレクトリに移動し、任意の名前でSalesforceプロジェクトを作成します。

sf project generate --name my-first-next-gen-agent

Salesforceプロジェクト名の例: my-first-next-gen-agent

作成したプロジェクトディレクトリに移動します。

cd my-first-next-gen-agent

4-2. Salesforce組織の接続

任意のエイリアス名で、取得したSalesforce開発環境に接続します。

sf org login web --set-default --alias DevOrg

エイリアス名の例: DevOrg

ブラウザが立ち上がり、Salesforceログイン画面が開きます。
ユーザー名、パスワード を入力してログインします。

ログイン後、許可をクリックし、ブラウザを閉じます。

4-3. Agent Spec 生成

まずは、エージェントの仕様を定義するファイルを作成します。エージェントの役割、会社情報などの基本的な情報を入れます。

sf agent generate agent-spec --type internal --role "Sales Support" --company-name "Demo Company" --company-description "Provide IT Services" --tone neutral

type: internalが社内の従業員向けエージェント。customerが社外の顧客向けエージェントを示します。

4-4. Authoring Bundle 生成

Authoring Bundle生成機能は、現在ベータ版での提供です

作成したAgent Specファイルから、Agent Scriptを記述するファイル = Authoring Bundleファイルを生成します。

sf agent generate authoring-bundle --spec specs/agentSpec.yaml --name "MyFirstAgent" --api-name "myFirstAgent"

VS Code コマンドパレットからも実行可
AFDX: Generate Authoring Bundle

4-5. Authoring Bundle の確認・編集

VS Codeを開きます。

code .

Authoring Bundleファイル:
force-app -> main -> default -> aiAuthoringBundles -> myFirstAgent -> myFirstAgent.agent を開きます。以下構造のAgent Scriptで記述されていることを確認します。

Agent Scriptの主な構成

system:
    # エージェントの一般的な振る舞い（役割など）を指示
    # また、welcome（開始時）とerror（エラー時）のメッセージ定義は必須
config:
    # エージェントの表示ラベル、開発者名、デフォルトユーザー、説明文など
    # メタデータを設定
variables:
    # エージェント全体で使用する変数を定義
    # 定義した変数はスクリプト内で @variables.変数名 として参照・更新を行う
language:
    # エージェントがサポートする言語（デフォルトのロケールや追加のロケール）を定義
connection:
    # 外部チャネル（チャットツールなど）との対話方法を記述
    # エスカレーション時のメッセージや、有人対応へのルーティング設定など
start_agent:
    # 会話の最初に必ず実行される特別なトピック
    # ユーザーの入力を分析し、適切なTopicへルーティングする役割
topic:
    # Agentforce Topic、Topic内のAgentforce Action等の定義

Agent Scriptのルールについては、↓のブログで解説してます
Agent Script 書き方ガイド

試しに、Agent Script で記述された言語設定の部分 language > default_locale項目を、日本語を示すjaに変更して保存してみましょう。

language:
    default_locale: "ja"
    additional_locales: ""
    all_additional_locales: False

5. シミュレーションモードでのライブプレビュー

プレビュー機能は、現在ベータ版での提供です

VS Code内で、Agentforceエージェントを動かします。

5-1. エージェントのプレビューを起動

Agentforce DXのアイコン をクリックし、Select agent...から、myFirstAgentを選択します。

Start Simulation ボタンの右側にある 矢印アイコン をクリックし、Simulation が選択されていることを確認してから、Start Simulation をクリックします。

5-2. 会話のシミュレーション

デフォルトで表示される Agent Preview タブにて、プレビュー起動したAgentforceエージェントとの会話を試します。

まだAgent Script部分は言語設定以外デフォルトのままなので、ここでは日本語で会話できることのみを確認します

5-3. エージェントのデバッグ

Agent Tracer タブにて、会話のシミュレーションの過程での、推論の動作、トピック選択、アクションの実行順序、変数のIN/OUTなどが期待どおり行われているか？を確認できます。

6. エージェントの改善

機能を追加したり動作を修正したい場合は、Agent Script を編集するだけで、即座にシミュレーションへ反映可能です。本番稼働では必須の各Agentforce Actionの実装は、シミュレーションモードでは必要ありません。

6-1. Authoring Bundle の編集

これ以降、具体例での手順紹介になります。

例えば、

私の今日の面談予定に基づき、チェックしておくべきニュースを教えて。

と聞いたときに、

今日の面談予定の取得
取得した面談予定に関連する最新ニュースの取得
取得したニュースを教えてくれる

という動作をしてくれる営業支援エージェントを考えてみます。

この場合、例えば、以下のようなアクションが必要になりそうなので、Agent ScriptではAgentforce Actionを定義しますが、本手順においては各Apexコードは実装しません。

例) ユーザーの面談予定を取得するApexアクション

actions:
    get_user_events:
        description: "ユーザーの面談予定を取得します。"
        inputs:
            user_id: string
            event_at: date
        outputs:
            events: list[object]
                description: "ユーザーの面談予定のリスト。顧客名、顧客の業界、面談が行われる場所、面談時間、人物情報、面談のアジェンダ等の詳細が含まれる"
        target: "apex://GetEvents"

例) 最新ニュースを取得するApexアクション

actions:
    get_news_from_topic:
        description: "企業、業界、人物などのトピックに関する最新ニュースを取得します。各ニュースは、ニュースタイトル、記事コンテンツを含みます。"
        inputs:
            related_topics: list[string]
                description: "取得したいトピック情報（話題、業界、人物、企業、面談場所などに関する自然言語クエリー）のリスト"
        outputs:
            news_list: list[object]
        target: "apex://FetchNews"

今回、公式の Agent Script Recipes に記載のある、BidirectionalNavigationパターンを使用し、ユーザーの面談予定取得、ニュースの取得 をそれぞれ専門Topicで動かし、Topic間を双方向遷移するような構成で、営業ユーザーのフロントとなる営業支援エージェントTopicを考えてみます。

例) 営業支援エージェントTopic

topic sales_agent:
    label: "営業支援エージェント"
    description: "営業活動をサポートするエージェント"

    reasoning:
        instructions: ->
            | ユーザーの営業活動についてのQA、アドバイスや調査依頼等に対応します。箇条書きを使い、正確に簡潔に回答します。

            if not @variables.Events:
                | ユーザーの要望に答えるために、ユーザーの営業活動予定の取得が必要な場合、{!@actions.events_manager}を実行します。

            if not @variables.NewsList:
                | ユーザーの要望に答えるためにニュースの取得が必要な場合、{!@actions.news_analyst}を実行します。

        actions:
            events_manager: @utils.transition to @topic.events_manager
            news_analyst: @utils.transition to @topic.news_analyst

（省略しますが、Agent Scriptのコード編集は、Agentforce Vibes をはじめとしたAIコーディングツールの活用がおすすめです）

6-2. プレビューの更新

Authoring Bundle の編集が完了したら、Stop Simulation の右上にある アイコン をクリックし、Compile & Restart をクリックします。

私の今日の面談予定に基づき、チェックしておくべきニュースを教えて。 と聞いてみると、各Agentforce Actionがダミーのデータを返したと推測される回答が得られました。

本日の面談予定は以下の通りです。株式会社山田商事（製造業／東京都千代田区丸の内） - 面談時間：10:00 - 参加者：山田太郎（営業部長）、佐藤花子（人事部長）... 株式会社山田商事が東京都内で新製品の発表会を開催。最新技術を活用した製品で業界関係者から注目されています。製造業界ではAIやIoTなど...

これが想定通りの動き（Topic/Actionの選択、実行順序、各アクションのINPUT/OUTPUTの値）なのかどうかを、Agent Tracerタブで確認します。

期待通りの動作: ユーザーの面談予定取得 → ニュースの取得 でTopic実行になっていることを確認します。

想定通りでない場合、また改善箇所が見えてきた場合は、Authoring Bundle の編集 に戻り、繰り返し改善を図ります。編集 ⇄ 検証 がすべてVS Code内でシームレスに完結することで、高速フィードバックループを実現します。

おわりに

今回、Agentforce DXを用いた開発環境の構築から、VS Code上での高速プロトタイプ開発の流れをご紹介しました。

Apex、フロー、プロンプトテンプレート等のロジック実装を待たずにエージェントの動きをコードで即座に検証できる開発体験は、開発スピード・品質共に劇的に向上することが期待できます。Agent Script Recipesには、豊富なAgent Script実装パターンと、そのサンプルコードもGithubで公開されてます。

是非、お手元の環境で Agent Script での次世代エージェント開発を体感してみてください。

↓こちらも合わせてご覧ください↓