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@mistudio0902(MI Studio)

【非エンジニアでも作れる】noteを毎日自動投稿する仕組み——AIに頼むだけの全プロンプト公開

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TL;DR

Discord の絵文字リアクションを承認トリガーに、毎日の note 投稿を自動化するシステムを Python × Claude API で実装できます。所要時間は 1～2 時間。エンジニアでなくても指示を出せば Claude Code が基本構造を生成してくれます。

背景：なぜ「全自動」ではなく「人間承認フロー」か

毎日の note 投稿を完全自動化したいというニーズはよくあります。しかし、実装の観点から見ると「AI が完全に任せるのは品質リスク」という問題があります。

生成 AI は優秀ですが、毎日同じプロンプトで出力すると：

  • トーンの微妙なぶれ
  • ネタの重複・使い尽くし
  • 業界トレンドの反映漏れ

こうしたズレが月に数度発生し、投稿後の修正・削除コストが発生します。

最適な運用は「AI が 80%やって、人間が 20%の確認」。毎朝 Discord で生成記事を目視し、絵文字（✅ or ❌）をポチするだけで、ブランド品質を保ちながら投稿を自動化できます。

システム全体設計

このシステムは 4 つのコンポーネントで構成されます。

[定時実行] 毎朝8時
    ↓
[1] トピック提案AI（過去記事を分析、テーマ3案を提示）
    ↓
[2] 本文執筆AI（選定テーマで記事本体を生成）
    ↓ Discord に投稿
[3] 人間の目視と絵文字承認（✅ で確定、❌ で下書き保存）
    ↓
[4] note 自動投稿 + エラー通知

各ステップは Python スクリプトと Discord API、note API で連携します。

実装手順

ステップ 1：環境セットアップ

必要な環境変数を .env に設定します。

# .env
DISCORD_BOT_TOKEN=your_bot_token_here
DISCORD_CHANNEL_ID=your_channel_id
NOTE_API_KEY=your_note_api_key
CLAUDE_API_KEY=your_claude_api_key

bot token は Discord Developer Portal から取得します。サーバー内で bot に「メッセージ送信」「リアクション読み取り」権限を付与してください。

ステップ 2：トピック提案スクリプト

毎朝、過去の note タイトルを分析してテーマ案を生成します。

import os
import csv
from datetime import datetime
from anthropic import Anthropic

def load_past_titles(csv_path: str) -> list[str]:
    """CSVから過去記事タイトルを読み込む"""
    titles = []
    with open(csv_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        reader = csv.reader(f)
        next(reader)  # ヘッダースキップ
        titles = [row[0] for row in reader]
    return titles

def generate_topic_proposals(titles: list[str]) -> str:
    """Claude APIで今日のテーマ案を3つ生成"""
    client = Anthropic()
    past_titles_text = '\n'.join(f"- {t}" for t in titles[-20:])
    
    message = client.messages.create(
        model="claude-3-5-sonnet-20241022",
        max_tokens=500,
        messages=[
            {
                "role": "user",
                "content": f"""以下は過去20件のnote記事タイトルです。

{past_titles_text}

このテーマ群を踏まえて、今日のnote記事として提案できるテーマを3つ、順番に提示してください。
各テーマは1行で、端的に書いてください。重複のない、読者に有益なテーマを心がけてください。"""
            }
        ]
    )
    return message.content[0].text

def post_to_discord(content: str):
    """Discord に投稿"""
    import discord
    from discord.ext import commands
    
    bot = commands.Bot(command_prefix='!')
    
    @bot.event
    async def on_ready():
        channel = bot.get_channel(int(os.getenv('DISCORD_CHANNEL_ID')))
        await channel.send(f"📝 【今日のテーマ案】\n\n{content}")
        await bot.close()
    
    bot.run(os.getenv('DISCORD_BOT_TOKEN'))

if __name__ == '__main__':
    titles = load_past_titles('past_notes.csv')
    proposals = generate_topic_proposals(titles)
    print(proposals)
    post_to_discord(proposals)

ステップ 3：本文執筆スクリプト

Discord でトピック案に対してリアクション（例：📝）が付いたら、本体を生成します。

from anthropic import Anthropic
import json

def generate_article(topic: str, past_articles: list[dict]) -> str:
    """選定テーマで記事本文を生成"""
    client = Anthropic()
    
    # 過去記事の文体を学習
    past_text = '\n---\n'.join(
        f"タイトル: {a['title']}\n本文:\n{a['body'][:500]}..."
        for a in past_articles[-5:]
    )
    
    message = client.messages.create(
        model="claude-3-5-sonnet-20241022",
        max_tokens=2000,
        messages=[
            {
                "role": "user",
                "content": f"""以下は私の過去のnote記事のサンプルです。これらから文体・トーン・構成パターンを学んでください。

{past_text}

---

今日のテーマ: {topic}

このテーマで、1200～1500文字程度のnote記事本文を書いてください。
上記の過去記事と同じ文体・トーン・深さで、読者にとって有益で実践的な内容をお願いします。"""
            }
        ]
    )
    return message.content[0].text

def save_article_for_approval(topic: str, body: str, message_id: str):
    """Discord 承認待ちの記事を JSON で保存"""
    article = {
        "message_id": message_id,
        "topic": topic,
        "body": body,
        "status": "pending_approval",
        "created_at": datetime.now().isoformat()
    }
    with open(f'pending_{message_id}.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
        json.dump(article, f, ensure_ascii=False, indent=2)

ステップ 4：承認検知と自動投稿

Discord の絵文字リアクション（✅）を監視し、note に自動投稿します。

import discord
from discord.ext import commands
import aiohttp

class ApprovalBot(commands.Cog):
    def __init__(self, bot):
        self.bot = bot
    
    @commands.Cog.listener()
    async def on_reaction_add(self, reaction, user):
        """✅ リアクションを検知して自動投稿"""
        if user.bot or str(reaction.emoji) != '✅':
            return
        
        # pending ファイルを検索
        message_id = reaction.message.id
        article_file = f'pending_{message_id}.json'
        
        try:
            with open(article_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
                article = json.load(f)
            
            # note API で投稿
            await post_to_note(article['topic'], article['body'])
            
            # 投稿完了を Discord に報告
            await reaction.message.channel.send(
                f"✅ 投稿完了: {article['topic']}"
            )
            
            # pending ファイルを削除
            os.remove(article_file)
            
        except FileNotFoundError:
            await reaction.message.channel.send(
                "❌ 承認対象の記事が見つかりません"
            )

async def post_to_note(title: str, body: str):
    """note API で投稿"""
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {os.getenv('NOTE_API_KEY')}",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    payload = {
        "title": title,
        "body": body,
        "published": True
    }
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.post(
            "https://note.com/api/v2/notes",
            json=payload,
            headers=headers
        ) as resp:
            if resp.status != 201:
                raise Exception(f"note API error: {resp.status}")

ステップ 5：エラー通知

各ステップで例外が発生したら、自動で通知します。

async def send_error_notification(error_type: str, detail: str):
    """#エラー通知 チャンネルにエラーをレポート"""
    error_channel = bot.get_channel(int(os.getenv('ERROR_CHANNEL_ID')))
    await error_channel.send(
        f"⚠️ エラー発生\n"
        f"**種類**: {error_type}\n"
        f"**詳細**: {detail}\n"
        f"**時刻**: {datetime.now().strftime('%H:%M:%S')}"
    )

# 各スクリプトで try-except でラップ
try:
    proposals = generate_topic_proposals(titles)
    post_to_discord(proposals)
except Exception as e:
    send_error_notification("トピック提案エラー", str(e))

つまづきやすいポイントと対処法

絵文字リアクション検知が失敗する

原因: emoji の Unicode や Discord のキャッシュ問題。

対処:

# リアクション検知をデバッグ
@commands.Cog.listener()
async def on_reaction_add(self, reaction, user):
    print(f"リアクション: {reaction.emoji} (タイプ: {type(reaction.emoji)})")
    print(f"比較: {str(reaction.emoji)} == ✅ ? {str(reaction.emoji) == '✅'}")

print() で実際に来ているリアクションを確認し、条件式に合わせてください。

note API の認証エラー

原因: トークンの有効期限切れ、スコープ不足。

対処: note API ドキュメントで「投稿作成」のスコープが含まれているか確認。トークン再発行も検討してください。

スケジュール実行されない

原因: ローカル環境でのスクリプト実行は、PC シャットダウンで停止。

対処: GitHub Actions、AWS Lambda、Google Cloud Functions などのサーバーレス環境で「毎朝 8 時に実行」を設定します。

# .github/workflows/schedule.yml
name: Daily Topic Proposal
on:
  schedule:
    - cron: '0 8 * * *'  # 毎日 8:00 UTC
jobs:
  run:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      - name: Run topic proposal
        env:
          DISCORD_BOT_TOKEN: ${{ secrets.DISCORD_BOT_TOKEN }}
          CLAUDE_API_KEY: ${{ secrets.CLAUDE_API_KEY }}
        run: python scripts/daily_topic.py

まとめ

Discord と Claude API を組み合わせることで、非エンジニアでも段階的に自動化システムを構築できます。

  • トピック提案：過去記事の分析で毎日のネタ出しを自動化
  • 本文生成：文体を学習した AI が記事を作成
  • 人間承認：絵文字ポチで品質を保証
  • 自動投稿：note API で確定内容を投稿

最初は「Discord に記事を投稿する」だけで始めて、安定してから「自動投稿」に進める段階的なアプローチが失敗を減らします。

さらに詳しい実装手順は note で公開中

この記事では実装の要点のみ紹介しました。完全なスクリプト・プロンプト全文・運用ノウハウは以下の note で公開しています。

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