はじめに

AWS認定機械学習–専門知識(AWS Certified Machine Learning - Specialty)(MLS-C01)
の試験準備を、AWS公式資料をベースに、演習交えながら進めようと思います。
資格もさることながら、真の機械学習スペシャリストを目指したい。

※ 余談で、別試験で頂いた50%割引試験バウチャーを使えるとのこと。

MLS資格とは

この資格は、組織がクラウドイニシアチブを実装するための重要なスキルを持つ人材を特定して育成するのに役立ちます
AWS Certified Machine Learning - Specialtyを取得すると、AWSで下記機械学習(ML)分野に関する専門知識を認定します
- モデルの構築
- トレーニング
- チューニング
- デプロイ

次のタスクについての受験者の能力も検証されるとのことです。

第1分野: データエンジニアリング
- 1.1 機械学習のデータリポジトリを作成する
- 1.2 データ取り込みソリューションを特定および実装する
- 1.3 データ変換ソリューションを特定および実装する
第2分野: 探索的データ分析
- 2.1 モデリング用のデータをサニタイズおよび準備する
- 2.2 特徴エンジニアリングを実行する
- 2.3 機械学習のデータを分析および視覚化する
第3分野: モデリング
- 3.1 ビジネス上の課題を機械学習の課題として捉え直す
- 3.2 特定の機械学習課題に対し適切なモデルを選択する
- 3.3 機械学習モデルのトレーニングを行う
- 3.4 ハイパーパラメータの最適化を実施する
- 3.5 機械学習モデルを評価する
第4分野: 機械学習の実装とその運用
- 4.1 パフォーマンス、可用性、スケーラビリティ、回復性、および耐障害性を備えた機械学習ソリューションを構築する
- 4.2 特定の課題に対して適切な機械学習サービスと機能を提案および実装する
- 4.3 基本的な AWS セキュリティプラクティスを機械学習ソリューションに適用する
- 4.4 機械学習ソリューションのデプロイと運用を行う

アナリティクス
- Amazon Athena
- Amazon EMR
- Amazon Kinesis Data Analytics
- Amazon Kinesis Data Firehose
- Amazon Kinesis Data Streams
- Amazon QuickSight
コンピューティング
- AWS Batch
- Amazon EC2
コンテナ
- Amazon Elastic Container Registry(Amazon ECR)
- Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)
- Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)
データベース
- AWS Glue
- Amazon Redshift
IoT
- AWS IoT Greengrass
機械学習
- Amazon Comprehend
- AWS Deep Learning AMIs(DLAMI)
- AWS DeepLens
- Amazon Forecast
- Amazon Fraud Detector
- Amazon Lex
- Amazon Polly
- Amazon Rekognition
- Amazon SageMaker
- Amazon Textract
- Amazon Transcribe
- Amazon Translate
マネジメントとガバナンス
- AWS CloudTrail
- Amazon CloudWatch
ネットワークとコンテンツ配信
- Amazon VPC
- AWS Identity and Access Management(IAM)
サーバーレス
- AWS Fargate
- AWS Lambda
ストレージ
- Amazon Elastic File System (Amazon EFS)
- Amazon FSx
- Amazon S3

おっと、盛沢山で、初耳のサービス名もあるようです。
でも、よく見ると機械学習に特化したサービスは十個程度ですかね。

勢いを頼りにスタート切りました。
後は、各分野の知識を身につけながら、AWSジャーニーを楽しむのみです。