※ここではWindows7でやったお話です

はまりポイント

とりあえず、インストール済みのNVIDIA関連のアプリ等を全てアンインストールする。
（再起動時に自動的にインストールされるものはそのままで）

以降、一から環境設定をしていく。
すでにインストール済みのものは飛ばしてOK。

順番にインストールしていく

https://www.microsoft.com/ja-JP/download/details.aspx?id=48159

にアクセスし、ダウンロードする。

その後、インストーラを実行する。

https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive

にアクセスし、「Select Target Platform」で環境にあった選択をして、ダウンロード。

その後、インストーラを実行する。

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

にアクセスし、「Download cuDNN v6.0 (April 27, 2017), for CUDA 8.0」から「cuDNN v6.0 Library for Windows 7」（※環境ごとに変えること）を選択肢、ダウンロード。

その後、解凍して、

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0

にコピー。

https://www.anaconda.com/download/

にアクセスし、環境にあったインストーラをダウンロード。
インストール後、「Anaconda Navigator」を立ち上げ、「Environments」から「Create」で新しい環境を作成する。
その後「Open Terminal」でDOS窓を開く。

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu==1.4.0

pip install keras==2.1.0

基本的にFermiでDeep Learningするにはパワー不足なので、早くもっといいGPUに買い換えるようにすること。
（これだけやって環境を構築しても、GPUメモリが足らなくてサンプルが動かないってことがよくある）