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Cloud Runを使ってみた

Last updated at Posted at 2020-09-09

動機

GCPのサービス関連系といえばCloud Functionがありますがプロジェクト間のCloud Storage オブジェクトのコピーができなかったため、今回は別の方法で実装しようと思いCloud Runを使ってみることにしました。

サンプルプログラムの概要

プロジェクトAのCloud Storageへファイルがアップロードされると、プロジェクトBのCloud Storageへファイルがコピーされるというサンプルプログラムです。
サンプルプログラム:Github - run-cloud-storage-migration-service

1. 設計

アーキテクチャ

Cloud Run 設計 (3).png

  1. ユーザーがCloud StorageへファイルをアップロードしたらCloud StorageがCloud Pub/Subへアップロード通知を行う。
  2. サブスクライバはアップロード通知を受け取ると、プロジェクトAのCloud StorageからプロジェクトBのCloud Storageへアップロードファイルをコピーする

2. 実装

2-1. Cloud Pub/Subの設定 

公式ドキュメント-トピックとサブスクリプションの管理

2-1-1. Cloud Storage の Pub/Sub トピック作成

gsuil コマンド

export TOPIC_NAME=my_gcs_notification
export BUCKET_NAME=minarai-sample-backet
# 作成
% gsutil notification create -t ${TOPIC_NAME} -f json gs://${BUCKET_NAME}
Created Cloud Pub/Sub topic projects/[YOUR_PROJECT_ID]/topics/my_gcs_notification
Created notification config projects/_/buckets/minarai-sample-backet/notificationConfigs/1

# 確認
% gsutil notification list gs://${BUCKET_NAME}
projects/_/buckets/minarai-sample-backet/notificationConfigs/1
	Cloud Pub/Sub topic: projects/[YOUR_PROJECT_ID]/topics/my_gcs_notification

2-1-2. サブスクリプションの作成

公式ドキュメント

gcloudコマンド

export TOPIC_NAME=my_gcs_notification
export SUBSCRIPTION_ID=gcs_notification_sub
gcloud beta pubsub subscriptions create ${SUBSCRIPTION_ID} --topic=${TOPIC_NAME}

2-2. pullメッセージの受信スクリプト実装

下記サンプルプログラムをGithubに上げておきます。

subscriber.py
from google.cloud import pubsub_v1
import json
import os
import subprocess
import time
import traceback


DESTINATION_BUCKET_NAME = os.getenv('DESTINATION_BUCKET_NAME')
PROJECT_ID = os.getenv('PROJECT_ID')
SUBSCRIPTION_ID = os.getenv('SUBSCRIPTION_ID')
OBJECT_FINALIZE = os.getenv('OBJECT_FINALIZE', 'OBJECT_FINALIZE')


def copyObjects(bucket_name: str, file_name: str, destination_bucket_name: str) -> dict:
    copy = "gsutil -m cp gs://{bucket}/{file} gs://{d_bucket}/".format(
        bucket=bucket_name,
        file=file_name,
        d_bucket=destination_bucket_name)

    try:

        check_res = subprocess.getoutput(copy)

        if ("completed" in check_res) == True:
            return {"is_success": True, "description": check_res}

        return {"is_success": False, "description": check_res}
    except Exception as e:
        return {"is_success": False, "description": traceback.format_exc()}


def summarize(message):
    # [START parse_message]
    data = message.data.decode("utf-8")
    attributes = message.attributes

    event_type = attributes["eventType"]
    bucket_id = attributes["bucketId"]
    object_id = attributes["objectId"]
    generation = attributes["objectGeneration"]
    description = (
        "\tEvent type: {event_type}\n"
        "\tBucket ID: {bucket_id}\n"
        "\tObject ID: {object_id}\n"
        "\tGeneration: {generation}\n"
    ).format(
        event_type=event_type,
        bucket_id=bucket_id,
        object_id=object_id,
        generation=generation,
    )

    if "overwroteGeneration" in attributes:
        description += "\tOverwrote generation: %s\n" % (
            attributes["overwroteGeneration"]
        )
    if "overwrittenByGeneration" in attributes:
        description += "\tOverwritten by generation: %s\n" % (
            attributes["overwrittenByGeneration"]
        )

    payload_format = attributes["payloadFormat"]
    if payload_format == "JSON_API_V1":
        object_metadata = json.loads(data)
        size = object_metadata["size"]
        content_type = object_metadata["contentType"]
        metageneration = object_metadata["metageneration"]
        description += (
            "\tContent type: {content_type}\n"
            "\tSize: {object_size}\n"
            "\tMetageneration: {metageneration}\n"
        ).format(
            content_type=content_type,
            object_size=size,
            metageneration=metageneration,
        )
    return {
        "event_type": event_type,
        "bucket_id": bucket_id,
        "object_id": object_id,
        "description": description
    }
    # [END parse_message]


def poll_notifications(project, subscription_name):
    """Polls a Cloud Pub/Sub subscription for new GCS events for display."""
    # [START poll_notifications]
    subscriber = pubsub_v1.SubscriberClient()
    subscription_path = subscriber.subscription_path(
        project, subscription_name
    )

    def callback(message):
        summarize_response = summarize(message)
        event_type = summarize_response["event_type"]
        bucket_id = summarize_response["bucket_id"]
        object_id = summarize_response["object_id"]
        description = summarize_response["description"]

        print("Received message:\n{}".format(description))
        if event_type == OBJECT_FINALIZE:
            copy_response = copyObjects(
                bucket_id, object_id, DESTINATION_BUCKET_NAME)
            if copy_response['is_success'] is True:
                print("copy object to gs://{}/{}".format(object_id,
                                                         DESTINATION_BUCKET_NAME))
            else:
                print("object copy error:\n{}".format(
                    copy_response['description']))

        message.ack()

    subscriber.subscribe(subscription_path, callback=callback)

    # The subscriber is non-blocking, so we must keep the main thread from
    # exiting to allow it to process messages in the background.
    print("Listening for messages on {}".format(subscription_path))
    while True:
        time.sleep(60)
    # [END poll_notifications]


if __name__ == "__main__":
    print("start service.")
    poll_notifications(PROJECT_ID, SUBSCRIPTION_ID)

2-3. Container イメージを作成する

FROM python:3.7-alpine3.12


RUN apk --update-cache add \
    linux-headers \
    gcc \
    g++ \
    curl \
    bash

RUN curl -sSL https://sdk.cloud.google.com | bash
ENV PATH $PATH:/root/google-cloud-sdk/bin

RUN apk update  \
    && apk upgrade

COPY ./requirements.txt /tmp/requirements.txt
RUN pip install --upgrade pip
RUN pip install -r /tmp/requirements.txt

RUN apk --no-cache add tzdata && \
    cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Tokyo /etc/localtime && \
    apk del tzdata

RUN mkdir -p /src

COPY ./app.py /src/app.py

WORKDIR /src

ENTRYPOINT ["python", "app.py"]
requirements.txt
grpcio==1.29.0
google-cloud-pubsub==1.7.0

補足

wheels for grpcioはPEP 517で廃止のためインストールができない

google-cloud-pubsubを追加しようとすると下記メッセージが発生し、イメージのビルドに失敗しますが「https://github.com/grpc/grpc/issues/21918」を参考にapk add linux-headersしたらビルドに成功しました

DEPRECATION: Could not build wheels for grpcio which do not use PEP 517. pip will fall back to legacy 'setup.py install' for these. pip 21.0 will remove support for this functionality. A possible replacement is to fix the wheel build issue reported above. You can find discussion regarding this at https://github.com/pypa/pip/issues/8368.

2-4. Cloud Runの作成

手順

  1. GCP-Cloud Runkコンソールへ遷移
  2. 「サービスを作成」をクリック
  3. デプロイメント プラットフォームで「Cloud Run for Anthos」を選択
  4. Anthos GKEクラスタを新規作成する
  5. Anthos GKEクラスタのゾーンを選択する
  6. Anthos GKEクラスタ名を入力する
  7. クイック作成をクリック
  8. Cloud Runサービス名を入力
  9. 接続は「内部」「外部」任意の方を選択
  10. 「次へ」をクリック
  11. 「サービスの最初のリビジョンの構成」で「ソースリポジトリから新しいリビジョンを継続的にデプロイする」を選択
  12. 詳細設定を表示リンクをクリックして2-5. 環境変数を登録の設定を行う
  13. 「作成」をクリックする

ポイント:10.で「サービスの最初のリビジョンの構成」で「ソースリポジトリから新しいリビジョンを継続的にデプロイする」を選択するとCloud Buildサービスを利用したCDサービスが利用できます。

2-5. 環境変数を登録

Cloud Runサービスが作成されたら「継続的デプロイの編集」から環境変数を登録します
また、コンテナイメージのビルドに時間がかかる場合も、「継続的デプロイの編集」のタイムアウト設定でタイムアウト時間を変更できます。

環境変数
DESTINATION_BUCKET_NAME 転送先のバケット名
PROJECT_ID プロジェクトID
SUBSCRIPTION_ID サブスクリプションID
OBJECT_FINALIZE OBJECT_FINALIZE

Cloud Buildを使わない場合

docker build -t ${IMAGE_NAME} .

docker tag ${IMAGE_NAME} gcr.io/${PROJECT_ID}/${IMAGE_NAME}
gcloud docker --  push gcr.io/${PROJECT_ID}/${IMAGE_NAME}:latest
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