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「輪廻転生!訳ありローコードツールをPythonで再実現」社内冷蔵冷凍庫監視システムの作成 第二回

Last updated at Posted at 2023-08-16

こんにちは!
東京圏のとある微生物検査室で、毎日食品安全を担保するために仕事を頑張っています。

私のQiita初投稿は検査室にある冷蔵冷凍庫のデータをAPIで抽出して、ローコードツールMakeを使って、LINE Botに自動送信する仕組みを作成することです。詳細は以下の記事を参考してください~

これ実は、使えなかったです。なぜかというか、セキュリティ問題があります。具体的に言うと、社内の設備情報を個人LINEに流すのは問題があります。
そうですよね、考え不足です!(社内でデジタルを始める人あるある問題w)
ではなにしたら、使えるようになりますかね?少しIT部門の方と相談したら、「デジタルはもう慣れているようから、ローコードではなく、Pythonで実現するようとしたらどうですか?」の意見を戴きました。
なるほど!その手もあります!なぜPythonがいいのか正直私も分からないですが、でもIT部門の方の意見なら信じます!もう一つ問題はプログラミング言語は難しい…短時間でできなさそうです。
そもそもPythonはなんですか?調べたら:

この時、去年の年末から、一気に流行り始めたChatGPTは、会話だけではなく、コードを書いてもらうこともできる情報をもらって、ChatGPTPython、初コーディングを挑戦します!

完成物

完成物のソースコード
完成物.py
import requests
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart

# リクエストヘッダとリクエストボディの設定
headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'X-HTTP-Method-Override': 'GET'
}

data = {
    "api-key": "73pfobnche8d1p6laqnemsbnpkght3bjv047oid6p2sg3",
    "login-id": "tbzz9999",
    "login-pass": "ppaasswwoorrdd"
}

# APIエンドポイントのURL
url = "https://api.webstorage.jp/v1/devices/current"

# POSTリクエストの送信
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)

data = response.json()

# 特定の'name'のチャンネルの'value'を取得する関数
def get_channel_value(data, device_name, channel_num):
    for device in data['devices']:
        if device['name'] == device_name:
            for channel in device['channel']:
                if channel['num'] == channel_num:
                    return channel['value']
    return None

# 例: 名前が 'AAAA' のデバイスのチャンネル番号 '1' の値を取得
name_to_search = 'AAAA'
channel_num_to_search = '1'
value = get_channel_value(data, name_to_search, channel_num_to_search)

value = float(value)

if value < 24 or value > 26:
    # 送信元と宛先のメールアドレス
    sender_email = "A@A.com"
    receiver_email = "B@B.com"

    smtp_server = "smtp-mail.outlook.com"
    smtp_port = 587

    # 送信元のメールアドレスとパスワード
    username = "A@A.com"
    password = "password"

    # メールの内容を設定
    subject = "温度警報"
    body = f"ALARM WARMING The value for device {name_to_search} is out of range: {value:.1f}°C"

    msg = MIMEMultipart()
    msg["From"] = sender_email
    msg["To"] = receiver_email
    msg["Subject"] = subject
    msg.attach(MIMEText(body, "plain"))

    # SMTPサーバーへの接続とメールの送信
    try:
        server = smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port)
        server.starttls()
        server.login(username, password)
        server.sendmail(sender_email, receiver_email, msg.as_string())
        print("メールが送信されました。")
    except Exception as e:
        print("エラーが発生しました:", e)
    finally:
        if 'server' in locals():
            server.quit()
else:
    print(f"Channel {channel_num_to_search} value not found for device {name_to_search}")

使用ツール

手順

0.5 コーディング初心者はまず環境を整う!

コーディングするため、何かしらソフトをダウンロード必要ですね…でも具体的に何がいいのか分からなくって、とりあえず気軽くChatGPTに聞いてみよう!
image.png
なるほど、ダウンロードしてみます!
Pythonは現時点3.11は最新バージョンで、とりあえずこれにします。コードエディタはどっちでも良さそう…Visual Studio Codeにしましょう!
d21825f10fcdb7e24f7f32c8f489066d.png

IDEを起動して…え?何したらいいですか?もう一回ChatGPTに聞きます!
image.png
うむ、拡張機能をダウンロードして…コードを書き込んで…実行!
image.png
おお!反応してます!
ChatGPTの方は「少しずつコードを書いてみると良いでしょう。」で言ってますけど、今回は勉強ではなく、ChatGPTを使って書くので、いきなり実戦に突入します!

1 初心者はいきなりどこまでできるのか?!

即実戦…少し不安ですね。とりあえず問題を入力しましょう。
セキュリティも考慮して、今回はAPIガイドの例を利用して問題します。
image.png

codeは折りたたみします!
test.py
import requests

# リクエストヘッダとリクエストボディの設定
headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'X-HTTP-Method-Override': 'GET'
}

data = {
    "api-key": "73pfobnche8d1p6laqnemsbnpkght3bjv047oid6p2sg3",
    "login-id": "tbzz9999",
    "login-pass": "ppaasswwoorrdd"
}

# APIエンドポイントのURL
url = "https://api.webstorage.jp/v1/devices/current"

# POSTリクエストの送信
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)

# レスポンスの表示
if response.status_code == 200:
    # レスポンスが成功の場合、データを表示
    print(response.json())
else:
    print(f"Request failed with status code: {response.status_code}")
    print(response.text)

分からないですが…いきなり行けそうの感じですね。
まずはrequests ライブラリをダウンロードすることが必要ですが、これは何でしょう?少し調べます!
image.png
ホントかどうか少し心配で…ネット記事も調べました!

なるほど、便利ツールの感じですね。ではインストールして、コードを貼り付け作業をやります。

作業を完了して、ドキドキ初めて実行したら
image.png
見にくいですが…これはJSONデータの返事が来てます。 いきなり成功?!

2 謎のデータの海から特定のデータを引き出す!

この謎のデータの海から必要の情報を探すのは…人は無理です!
問答無用!もうどんどんChatGPTに問題を投げます!
特定のデータを出すために、どんなコードがいいのかを聞いたら:

test.py
# 特定の'name'のチャンネルの'value'を取得する関数
def get_channel_value(data, device_name, channel_num):
    for device in data['devices']:
        if device['name'] == device_name:
            for channel in device['channel']:
                if channel['num'] == channel_num:
                    return channel['value']
    return None

# 例: 名前が 'AAA' のデバイスのチャンネル番号 '1' の値を取得
name_to_search = 'AAA'
channel_num_to_search = '1'
value = get_channel_value(data, name_to_search, channel_num_to_search)

if value is not None:
    print(f"The value for channel {channel_num_to_search} of device {name_to_search} is {value}")
else:
    print(f"Channel {channel_num_to_search} value not found for device {name_to_search}")

これと前のコードを結合して、実行したら:
image.png
うまく行けましたね!

3 ビジネスはやっぱりメール?

前回の記事は最後LINE Botにデータを送りますが、個人LINEにはセキュリティ問題がありますので、ビジネスでやっぱりメールは王道ですね。
ChatGPTに聞いてみましょう!
image.png

コードは折りたたみします
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart

# 送信元と宛先のメールアドレス
sender_email = "your_email@gmail.com"
receiver_email = "recipient_email@example.com"

# GmailのSMTPサーバーとポート
smtp_server = "smtp.gmail.com"
smtp_port = 587

# 送信元のメールアドレスとパスワード
username = "your_email@gmail.com"
password = "your_password"

# メールの内容を設定
subject = "テストメール"
body = "これはPythonから送信されたテストメールです。"

msg = MIMEMultipart()
msg["From"] = sender_email
msg["To"] = receiver_email
msg["Subject"] = subject
msg.attach(MIMEText(body, "plain"))

# SMTPサーバーへの接続とメールの送信
try:
    server = smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port)
    server.starttls()
    server.login(username, password)
    server.sendmail(sender_email, receiver_email, msg.as_string())
    print("メールが送信されました。")
except Exception as e:
    print("エラーが発生しました:", e)
finally:
    server.quit()

まずはimport smtplibが必要ですね。
pip install smtplib...なんかエラーが発生しました!
image.png
ChatGPTで調べたら、smtplibは標準ライブラリのため、インストールことは要らないです。だからChatGPTには書いていないですね…
image.png

次に気になるのは、Gmailのセキュリティ設定で「安全性の低いアプリのアクセスを有効にしておく必要があります。これにより、PythonスクリプトからGmailアカウントへのアクセスが可能になりますが、セキュリティ上の理由から注意が必要です。」
セキュリティですね…でもここまで来たから、やってみようか…と思いまして、Googleの設定を探したら、そんな設定ないです!Googleのドキュメントに確認したら:
image.png
ですが、ChatGPTは2021年9月までのデータで学習しているため、この件について知らないです!!
こんな盲点もあります…
強引で試してみたら:
image.png
普通にダメですね(笑)
社内メールを利用するの手もあるんですが、SMTPサーバーが必要です。 会社のIT部門に確認が必要ですが、今はまさにお盆です 。これは、休暇が終わるまで諦めるしかないですね
お盆でたまたまIT部門の方出社しました!SMTPサーバーhostportをもらって、これが行けると思いましたが、結局エラーが発生しました。
image.png
もう何が言っているのが分からないから、とりあえずエラーコードまるごとChatGPTに投げました。
image.png

コードは折りたたみします
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart

# 他のコード部分...

try:
    server = smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port)
    server.starttls()
    server.login(username, password)
    server.sendmail(sender_email, receiver_email, msg.as_string())
    print("メールが送信されました。")
except Exception as e:
    print("エラーが発生しました:", e)
finally:
    if 'server' in locals():
        server.quit()

まさか修正案を提案してくれました!ChatGPT!偉い!
でもこのコードを入れ替えても、結局エラーが発生しました。
今回のエラーは:
image.png

ChatGPT先生に聞いたら:
image.png
会社のSMTPサーバーもセキュリティの関係でダメのことですかね…
おそらく何かの設定したら、行けるはずが、これはまたIT部門の方に確認必要ですね。
でもIT部門の方は二十日まで長休になりました…あとで確認します。

もうここまで来てるから!メールぐらいみたいです!メールは送信さえ成功したら、あとはサーバに合わせて、設定を変えるだけです。
昔使ったメールアドレスを探したら、まだ学生の時で使ってたMSN messageliveメールを見つかりました。
マイクロソフト経由で、セキュリティは厳しいはずですね…でも試しましょう!
その結果:
image.png
え?成功しました?!マイクロソフト大丈夫ですかねwww
メールの方に確認したら:
image.png
完全に成功です!

メール送信テストがうまくいきましたから、これと前の特定温度データの抽出と結合して、エラーを発生する時のみメールを送信する仕組みにします!
二つの修正をしました。一つは、送信の条件はvalueがあることだけから、valueはある一定の範囲から外すことに修正しました。例えば0℃の冷蔵庫は1℃から-1℃の範囲内外れたら、エラーメールが送信します。

もうひとつは送信bodyにエラーメッセージを書きました。それそれは下のコードのようです。

test.py
# if value is not None:
if value < 24 or value > 26:

# body = "これはPythonから送信されたテストメールです。" 
body = f"ALARM WARMING The value for device {name_to_search} is out of range: {value:.1f}°C"

修正下コードを実行、エラーですねwww
エラーコードは:
image.png
ChatGPT先生ー、答えでー
image.png
なるほど、先生のコードも少し修正案を提案されました。
image.png
これ以上エラーないですよね…実行してみます!
image.png
image.png

やっと成功しました!

4 自動実現の件

私は以前Power Automateの自動実行のため、Task Schedulerを使ったことがあります。
PythonWindowsの環境で実行するなら、少し修正だけで、記事と同じ方法で行けます!
宿題ではないですけど、この部分は残します~
当然、もしうまく行けなかったら、ChatGPT先生は いつでも質問を待っています!

これからは何をする?

Python x ChatGPT大成功ですね!
ですが、社内の意見を伺ったら、いくつがあります。

①警報より、温度計関係の点検を自動化したいです(点検を簡単に言うと、今は毎日2回紙ベースで数字を記録します。具体的な話は今後の記事にします。)
②Pythonなら、社内のLinuxサーバーにしない?(IT部門の先輩より、新しい挑戦ですね!)

どっちでも今作ったものより難しいですね!でも、今なら私は楽しく受けます!なぜなら、分からなかったら、ChatGPT先生がいます!
今回はさっさとコードを書いて、うまく実行しました。もし自分で勉強するなら、 一ヶ月でもこんなもの書けないと思います。ですが、それは全部ChatGPTに任せる意味ではないです。逆に言うと、分からないところがあったら、全部ChatGPT先生に聞いて、最後自分でも自立で書けるようになるのは、理想と思います。これはきっと、今までない新しい勉強法になります。
また、一部の知識は、ChatGPTに聞くより、ネットの記事を探したり、ある程度理解度があったら、直接ドキュメントに確認する方が早いこともあります。ChatGPTは万能ではないし、少なくとも2021年以後のことは知らないですwww

以上、コードたくさんですけど、ノーコード記事です!(笑)

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